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php网站系统设计实例解读_一张图看懂epc+f模式(2024年11月精选)

内容来源：我赢网所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

php网站系统设计实例

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编程高手秘籍！拥有这些网站𐟔劰Ÿš€ 想成为编程高手？没有捷径可走，只有通过不断的实践和积累知识才能实现。以下是一些网站，它们将帮助你在编程的道路上更加轻松自如。 𐟌 GitHub GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，不仅是一个开源代码库，更是一个版本控制系统。超过900万的开发者用户在这里管理软件开发和发现已有代码。 𐟌 菜鸟教程菜鸟教程提供多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库和Android开发等。还有大量的在线实例，可以在线修改并运行。 𐟌 W3Schools W3Schools 是一个在线教育平台，提供各种Web开发技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、PHP和Python等。它还整合了Java相关的Web开发技术。 𐟌 洛谷洛谷是一个适合新手的刷题网站，试炼场内有各种板块的题目，如搜索、动态规划等。洛谷的题解筛选严格，每个题目都有所收获。 𐟌 Stack Overflow Stack Overflow 是全球最大的IT技术问答网站之一，提供与程序相关的各种问题和答案。用户可以在这个平台上免费提交问题、浏览问题和索引相关内容。 𐟌 edX edX 是一个在线教育平台，提供各种IT技术的课程，包括人工智能、大数据分析、云计算和软件工程等。它也提供了与Java相关的课程，例如Java编程和Java Web开发。 𐟌 MIT Open Courseware 如果你已经学过基础知识，并希望探索更深入的层次，麻省理工学院提供了包括计算机科学导论、Java编程介绍和C语言编程等免费课件的网站。

计算机专业免费提升指南：我们的拼夕夕原来计算机专业也可以一分不花就能提升自己的能力啊！以下是一些推荐的资源，帮助你在计算机领域不断进步： 𐟒𛠃语言学习资源： ① 翁恺C语言 ② 小甲鱼C语言 𐟒𛠦œ𚥙襭椹资源： ① 吴恩达机器学习 ② 李宏毅机器学习 𐟒𛠦•𐦍“构资源： ① 浙江大学-数据结构 ② 青岛大学-王卓数据结构 𐟒𛠥𜀥‘者工具： GitHub：开发者在上面可以找到各种开源项目，便捷地获取海量代码。 MDN web docs：提供HTML、CSS和API等Web技术信息。 POJ：国内最火的OJ之一，上面有大量题目，包括一些上古时期的题目。 CS50：油管上的一个频道，提供大量免费视频，建议先打好基础再听。 Linux公社：集合了大量的算法面试题，是专业的Linux系统门户网站。 w3school：涵盖Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等多种编程语言。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，可以免费听世界名校的CS课程。 Stack Overflow：与程序相关的IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。菜鸟教程：提供了大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选。 hihoCoder：网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队，一些知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等都会在上面举办在线编程比赛。 HackerRank：程序员参与各种编程语言竞赛检测自我能力的网站。其他技术社区类资源： CSDN、博客园、稀土掘金等，这些社区提供了丰富的技术交流和资源共享。

计算机专业必备12个学习神器 𐟒𛇩tHub 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （开发者们在这里寻找各种开源项目，方便地获取海量代码） 𐟒𛍄N Web Docs 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供HTML、CSS和API等网络开发技术的详细信息） 𐟒𛐏J 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （国内最受欢迎的在线编程平台之一，题目丰富，适合各种水平） 𐟒𛃓50 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （YouTube上的一个免费频道，提供大量视频教程，适合初学者） 𐟒𛌩nux公社好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （专业的Linux系统门户网站，集合了大量的算法面试题） 𐟒𛷳school 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （涵盖Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等多种编程语言） 𐟒𛃯ursera 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （世界上最大的在线学习平台之一，提供哈佛等名校的CS课程） 𐟒𛓴ack Overflow 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （IT技术问答网站，大多数编程问题都能在这里找到答案） 𐟒𛨏œ鸟教程好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选） 𐟒𛨩hoCoder 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （由原北大POJ开发团队创建，知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等常在此举办编程比赛） 𐟒𛈡ckerRank 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站） 𐟒𛧉›客网好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供题库、面试、学习、求职、讨论等全方位服务） 𐟒𛈄U 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （杭州电子科技大学的在线编程平台，国内最火的OJ之一，比赛丰富）

𐟒𛦈‘终于明白了自己与计算机大佬的差距！𐟚€ 𐟔最近我才发现，身边的计算机大佬们都有一个共同点：他们超级擅长收集信息！这让我意识到，自己和他们的差距就在于此。仅仅依靠学校的课程是远远不够的，信息差才是关键！ 𐟓š除了基础的编程知识，我还需要学会如何获取和使用各种资源。以下是一些我常用的网站，推荐给大家： ✅Github Github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统。它拥有超过900万开发者用户，是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。 ✅菜鸟教程菜鸟教程提供多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库和Android等。还有大量的在线实例，可以在线修改并运行。 ✅W3Schools W3Schools是一个在线教育平台，提供各种Web开发技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、PHP和Python等。它不仅提供Java教程，还整合了Java相关的Web开发技术。 ✅洛谷洛谷是一个适合新手的刷题网站，内有各种板块的题目，如搜索、动态规划等。还有树、堆等数据结构和算法部分的详细讲解，想练哪部分就可以针对练习。 ✅MIT Open Courseware 如果你已经学过基础知识，并想探索更深层次的内容，麻省理工学院提供了包括计算机科学导论、Java编程介绍和C语言编程等免费课件的网站。 ✅Stack Overflow Stack Overflow是全球最大的IT技术问答网站之一，提供与程序相关的各种问题和答案。用户可以在这个平台上免费提交问题、浏览问题和索引相关内容。 ✅edX edX是一个在线教育平台，提供各种IT技术的课程，包括人工智能、大数据分析、云计算和软件工程等。它也提供了与Java相关的课程，例如Java编程和Java Web开发等。 𐟒ᩀš过这些网站，我可以不断学习新的知识和技能，缩小自己与计算机大佬的差距。希望大家也能从中受益！

学计算机的你，是否还在为滞后性烦恼？ 𐟚€ 很多计算机专业的小伙伴们都不知道，对于这个行业来说，信息闭塞真的非常致命。一不小心，你可能会逐渐远离优秀的程序员行列。 𐟒ꠦƒ𓨦成为优秀的程序员，需要一些技巧和方法。今天，我来分享几个计算机专业必备的刷题网站，这些都是前辈们经验的总结，真的后悔没有早点知道这些资源。 𐟓 CS50 ⭐⭐⭐⭐⭐ 这是YouTube上的一个频道，完全免费，视频非常多。建议先打好基础，了解相关术语再去听。 𐟓 POJ ⭐⭐⭐⭐⭐ 作为国内最火的几大OJ之一，POJ建立时间早，上面有很多上古时期的题目。 𐟓 菜鸟教程 ⭐⭐⭐⭐⭐ 提供了大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选。 𐟓 hihoCoder ⭐⭐⭐⭐⭐ 这个网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队，一些知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等都会在上面举办在线编程比赛。 𐟓 Stack Overflow ⭐⭐⭐⭐⭐ 这是一个与程序相关的IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。 𐟓 MDN web docs ⭐⭐⭐⭐⭐ 提供开发网络（Open Web）技术有关的信息，包括用于网站和渐进式网络应用的HTML、CSS和API。 𐟓 牛客网 ⭐⭐⭐⭐⭐ 提供题库、面试、学习、求职和讨论等服务，360度无死角服务。 𐟓 Linux公社 ⭐⭐⭐⭐⭐ 集合了大量的算法面试题，专业的Linux系统门户网站。 𐟓 w3school ⭐⭐⭐⭐⭐ 包括Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等编程语言的学习资源。 𐟌Ÿ 实操能力非常重要。最近有朋友问我考什么证书，统一跟大家说一下，先锻炼实操能力再考虑其他的。

穷学生玩转计算机：信息差的力量朋友们都说，没有这些网站，他们根本当不了程序员。今天就来分享一些我常用的编程学习网站，真的是神器啊！ ⚽️ Coursera 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 世界上最大的在线学习平台之一，可以免费听世界名校的CS课程，比如哈佛的。简直是学霸的天堂！ ⚽️ Stack Overflow 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 编程相关的IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。编程中遇到的问题，来这里搜一下，基本都能解决。 ⚽️ MDN web docs 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 提供开发网络技术信息，包括HTML、CSS和API等。开发网站和渐进式网络应用的朋友们，这个网站绝对是你们的福音。 ⚽️ GitHub 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 开发者都在这里找各种开源项目来学习。海量的开源代码，随便挑一个都能学到不少东西。 ⚽️ Codecademy 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 对小白非常友好，有社区可以进行讨论学习。编程入门的朋友们，来这里绝对没错。 ⚽️ Linux公社好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 集合了大量的算法面试题，专业的Linux系统门户网站。准备面试的朋友们，这个网站一定要收藏。 ⚽️ W3School 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 涵盖Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等编程语言。语言种类齐全，想学什么都有。 ⚽️ HihoCoder 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队，一些知名大厂比如微软、百度、腾讯、网易等都会在上面举办在线编程比赛。比赛多，机会多。 ⚽️ CS50 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ YouTube上的一个频道，完全免费，视频很多。建议先打好基础，懂相关术语再去听，效果更好。 ⚽️ POJ 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 国内最火的几大OJ之一，建立时间早，一些上古时期的题目也能在上面找到。经典题目多，适合刷题。 ⚽️ 菜鸟教程好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 提供了大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选。基础薄弱的朋友们，来这里绝对没错。 ⚽️ HDU 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 杭州电子科技大学的OJ，大概是国内最火的几个OJ之一了，非常多比赛都在上面。比赛多，机会多。 ⚽️ Gitee 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 国产代码托管ⷥ作开发平台，开发者超过800万，汇聚本土原创开源项目。国产平台，适合国内开发者。 ⚽️ HackerRank 好用指数：⭐⭐⭐⭐⭐ 程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。竞赛多，提升快。这些网站真的是我编程路上的神器，大家一定要好好利用！

𐟒𛗩ndows11环境变量设置指南 𐟑‹哈喽，小伙伴们！今天给大家带来的是Windows11系统环境变量的设置教程哦！𐟘‰ 𐟤”你是否在编程时遇到过需要配置环境变量的情况？比如在运行Java、Python、PHP等程序时，环境变量可是个不可或缺的角色呢！ 𐟒᧎異ƒ变量，其实就是操作系统中存储特定信息的对象，这些信息通常被多个应用程序所共享，比如系统临时文件夹的位置等。 𐟌𐤸𞤸ꤾ‹子，当你尝试运行一个程序，而该程序没有给出完整路径时，系统会在当前目录下寻找，如果找不到，就会去环境变量中指定的path路径下寻找哦！ 𐟒ꦉ€以，通过合理设置环境变量，我们可以确保程序能够找到正确的路径并顺利运行！ 𐟑€接下来，就让我们一起在Windows11系统上实际操作一下环境变量的设置吧！记得仔细看上面的图片教程哦！𐟘‰

莱森光学：基于LIBS的中药质量检测技术与应用 phpySiW0W 一、引言激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种新兴的、快速的多元素检测技术,它可以在几秒钟内用一个激光脉冲快速检测样品的多元素光谱。与传统的元素分析技术不同,它快速、安全、绿色、简单样品预处理且支持多元素检测。目前该项技术已被广泛应用于农业、食品行业等许多领域,然而LIBS技术在中药领域内的应用不多,因此将LIBS技术与中药制药过程结合,实现中药质量快速评价与基本无损检测,为LIBS技术在中药智能制造中的实际应用提供借鉴意义。 phpaJQVKX 二、LIBS技术在中药原料质量检测中的应用中药原料的质量很大程度会影响最终制药产品质量。中药原料的质量控制主要围绕产地溯源和真伪鉴别两个研究领域展开。前者要求原料必须是符合相关规定的道地药材,后者则是要求原料的主要成分满足生产质量的需求。相关研究人员采用LIBS技术在这两个检测领域进行了大量细致的研究工作,取得了显著进展,为该技术与中药制药工艺的深度结合提供了重要的数据支持。 2.1 产地溯源现代研究表明药材除了受自身遗传特性的影响,其生长环境也是决定其品质的重要因素之一,因此,不同产地的同种中药材其含有的有机物成分有较大差异,故而药效也有所不同。道地药材作为中药的精髓,具有良好的品质和较高的药效,同时也是评价中药质量的独特标准。LIBS技术被用于进行基于元素的产地溯源。基于LIBS技术产生的无机离子的指纹图谱,首次采用LIBS技术进行了艾香的全元素谱图的采集工作,探讨LIBS技术快速分析中药材成分和种源的可行性,通过对LIBS数据进行多元分析以及模式识别筛选出对应的钾(K)、钙(Ca)和钠(Na)等特征元素,数据和模型分析结果表明LIBS技术是一种产地溯源的有效手段。用LIBS技术结合PCA及人工神经网络数据处理方法对不同产地或部位的当归、党参和川芎3种中草药的根进行了分析鉴定,结果显示此方法的平均分类准确率高达99.89%,可见LIBS技术结合PCA和反向传播人工神经网络对于中药产地鉴定可行性。 phpUoGYqs 2.2 中药材真伪、品次鉴别 LIBS技术可同时进行多种元素的检测,其优势足以匹敌价格昂贵或前处理麻烦的传统分析技术。通过相关元素信息的提取,该项技术可以进行快速辨别中药材的真伪。植物体内的微量元素的含量和分布具有一定的特殊性,对其进行一定的谱图分析再结合相关的数据处理技术,即可实现不同品次、不同品种植物类中药区分。采用LIBS技术测定了植物标准物质颗粒中大量营养素[磷(P)、K、Ca和镁(Mg)]的含量,证明了LIBS技术对植物中的微量元素和常量元素进行采集分析的可行性。使用LIBS技术特征波段提取与化学计量学方法结合,探究证明了两者结合鉴别硫熏程度不同的浙贝母的可行性,这为硫熏中药的相关鉴别以及中药材质量检测分级评定系统建立提供一定方法与思路,为中药质量的快速检测提供了一定的理论依据,为同类药材元素检测提供理论与数据支持。可见将LIBS技术用于中药材真伪、品次鉴别的可行性。 phpae2wrZ 图13种树脂LIBS光谱三、LIBS技术在中药制药过程质量控制中的研究为了保证中药产品质量,有效的生产过程质量控制是重中之重。而生产过程质量控制的关键是对生产的重要环节进行及时监测,并对生产过程进行反馈和控制以减少生产过程中影响质量的不利因素。目前,LIBS指纹图谱对于中药生产过程质量控制主要体现在重金属检测以及重要工艺过程评价上。 3.1 重金属快速检测中药材的重金属超标严重影响了中药的品质,随着中药现代化与国际化需求,中药重金属问题已成为国内外关注的焦点,重金属检测是中药质量安全控制的重要保障。中药中重金属不仅来源于原料药的种植过程还可能存在于生产加工运输各个过程中。因此有必要对中药制药生产全流程中各个生产阶段产品的重金属含量进行检测。起初为了验证LIBS技术对中药内重金属铜(Cu)检测的可行性,结合内标法对茯苓、附片、黄连饮片中的Cu元素进行了含量测定,结果显示,与直接定标法相比,内标法可以提升拟合精度,该方法可用于中药重金属Cu含量的快速检测。用LIBS技术的药材元素图谱结合PCA算法对吉林省5个产地6种人参进行了产地和不同部位聚类分析研究,并且使用人参粉末压片法定量计算了人参中掺杂的重金属元素铅(Pb)和镉(Cr)的含量,结果表明该方法对于人参产地分类和重金属检测效果良好。通过将全谱图特征变量提取的数据处理方法与其他分析框架相结合,建立了稳定准确的桑叶和桑葚的重金属定量测定模型。 php9zUwn9 图2人参部位实例及其LIBS光谱 3.2 中药制药过程质量评价对中药生产制剂制造过程中重要工艺过程进行质量评价是过程质量控制的重要环节。将质量原于技术(QbD)理念的控制策略用来解决大品种中药-安宫牛黄丸混合终点判断问题,提出一种基于LIBS技术的总体混合终点的判断方法。基于药物混合中间体的LIBS数据,通过微区时序分析方法的结合比较朱砂、雄黄和珍珠粉相邻混合时间光谱的差异,对整体的混合过程进行评价,得到建议混合终点,该方法既可为含矿物类中药混合提供一定的参考方法也可快速评价生产中整体混合过程,进行相应过程控制。鉴于此项使用LIBS技术建立的过程控制方法具有快速分析、几乎无损、样品前处理简单且无需标准光谱库等优点,很大程度上为中药制剂的质量研究提供了一种新思路。LIBS作为一种先进的过程分析技术,是否也可以通过相关过程方法学的建立,实现其他制药工艺过程的预测与评价。总而言之,LIBS技术有望持续推动在线过程分析与控制的发展,加快中药制药智能生产的进程。 3.3 中药产品在线质量评估随着元素检测技术的进步以及常量和微量元素对健康作用研究的不断深入,中药中所包含的元素越来越引起了人们的关注。元素作为中药有效成分的重要组成部分,是中药质量控制不可或缺的特征参数,而元素的种类及含量与中药性味、归经、功效等密切相关,是潜在的一个质量标志物。在中药制药过程中,复杂繁琐的提取,浓缩,干燥等的中药工序会对中药质量产生一定的影响,而作为一种绿色的多元素快速检测技术,将LIBS技术应用于中药制药过程中中间体质量的一个快速检测,具有较大的优势。例如:一种元素的发射线只存在于药物剂型的特定成分中,如从某种药物中释放P,而从其他特殊制剂辅料中释放Mg,使用多元素指纹图谱进行制药中间体的一个质量评价,可以快速分析与检测产品有效成分的高低,从而进一步实现过程药效测定。未来,甚至可以对中药质量与功能进行分类研究或中药组方解析研究等,从而为中药产品质量控制标准和实际应用提供科学依据。 phpJr8JxY 四、总结 LIBS技术作为光谱分析领域一种崭新的元素分析手段,由于其本身只能用于无机元素的质量检测劣势,目前在一些领域内与其他光谱存在联合应用,主要表现为通过光谱结合实现高灵敏检测或将其他光谱分析提供的有机物信息等和自身检测的无机元素信息相结合,从而进一步达到对质量检测与控制的准确性和全面性。将LIBS技术与其他光谱联合应用具有一定的优势性与实际应用性,这在中药制造过程质量控制上同样适用。除了将不同光谱测量目标数据融合增加LIBS技术检测灵敏度以外还可以进行不同光谱信息优势互补,如通过可见光技术测量宏观判断目标样品的好坏,使用近红外光谱技术进一步检测含水量、硬度以及其他指标,再使用LIBS技术对其重金属或其他特征元素进行检测等。这样一套综合的光谱联用检测系统可以最大限度的控制制造过程质量,为最终产品的质量提供保证。应将已有的谱图分析方法与强化学习相结合,深入研究寻找基于人工智能的解谱方法,提高谱图解析的智能性、专业性和准确性,达到LIBS技术准确与便捷分析的目的,同时在充分了解 LIBS技术原理的基础上继续深挖提升LIBS技术检测精度的方法,如仪器精度校正软件的开发等,进一步完善LIBS光谱分析技术。随着LIBS技术的不断发展,其在中药智能制造等领域一定具有更加广泛的应用前景,可以发挥更大的应用价值。推荐: 激光诱导击穿光谱技术在低碳钢铁冶金行业的应用 LlBS激光诱导击穿光谱系统是该技术通过超短脉冲激光聚焦样品表面形成等离子体,利用光谱仪对等离子体发射光谱进行分析,识别样品中的元素组成成分,可以进行材料的识别、分类、定性以及定量分析。 phpzGotJa

地下连续墙成槽施工方法地下连续墙成槽施工说明 phpGXQgHV 随着地下连续墙使用范围的不断扩大,功能要求的不断提高,有关环境和地质复杂条件下的地下施工方法还存在许多值得研究和总结的地方。本文结合某项目深基坑工程地下连续墙工程实例,对其成槽施工方法进行了总结,所采用“旋挖钻机和抓斗”相结合的施工方法对今后地下连续墙成槽施工也具有一定的借鉴意义。 1 项目概况该项目主要由2栋42层办公楼、1栋31层住宅楼、3～5层商业及整体地下室组成,拟建工程总建筑面积约277821m2,其中地下室建筑面积约70039m2。主楼共A、B、C三座,其中A、B为桩筏基础、钢框架-核心筒结构。本工程基坑周边环境较为复杂,采用地下连续墙及三轴搅拌桩作为基坑的支护方法,能有效保证基坑的安全性和稳定性。地下连续墙为“三墙合一”,即地下连续墙既作为基坑开挖阶段止水墙和挡土墙,同时作为地下室结构外墙,所以对施工精度控制要求非常严格,成槽垂直度小于1/600、标高严格按规范到位,保证预埋件埋设位置精确。 phpQjEzUj phpDeAKS1 php7FWGuO phpuczVWO 2 工程水文地质情况本工程场地地势较平坦,地貌上属长江I级阶地。地下水类型可分为二类: 一类为赋存于杂填土中的上层滞水,一般受大气降水及人工排水补给,水位水量随季节而变化,水量较小,勘察期间测得上层滞水稳定水位埋深1.2至2.2米; 另一类为赋存于下部互层土及砂层中的承压水,与长江有密切的水力联系,其水位受长江水位变化影响,水量丰富。据区域水文地质资料,拟建场地承压水位年变幅为3m至4m。两类地下水因粘性土隔离而无水力联系。依据本次勘察抽水试验结果,抽水试验期间测得场内孔隙承压水埋深在6.7m。 phpQnYwuW phpwckuhy phpIqw7Lx 3 成槽方法 3.1 成槽机械选择成槽工艺是地下连续墙施工中最重要的工序,做好挖槽工作是提高地下连续墙施工工效及保证工程质量的关键。本工程地下连续墙采用“抓斗和旋挖钻机”结合的成槽施工工艺,即在土层采用液压抓斗机成槽,两爪和拐角槽段采用旋挖钻机引孔,二期槽工字钢处接头采用旋挖钻机刷壁。 3.2成槽前准备工作质勘探土层最上层有11-13米的人工回填层和淤泥土,该层强度低,压缩性高,结构松散,物理力学性质差,渗透性大,自稳性差,对基坑开挖、支护及止水影响较大。对于此种情况,可以在地下连续墙外侧采用套打的三轴搅拌桩对回填土层和粉质粘土层进行加固和止水防渗作用,防止基坑施工对周围建筑物造成沉降。 3.3旋挖机在抓斗成槽过程中的作用 (1)引孔:在施工过程中针对此情况,可采用旋挖机进行引孔,采用“三钻两爪”或“一钻两抓”的成槽方式。 (2)刷壁:刷壁是连续墙施工中的一个至关重要的环节,刷壁质量的好坏将直接影响到钢筋笼是否能准确下放到位及地下连续墙围护结构的防水效果。 phpNyeF9C phpwA7J8K phpeTWb39 phpBhnocl 旋挖钻机和抓斗组合施工注意事项 “抓旋冲”成槽技术主要适用于地质条件复杂、岩层较软的地连墙施工,为真正做到各机械优势互补、提高工效等方面的优势,还须注意以下几点事项: (1)现场施工人员须充分考虑各机械的施工效率,周密部署、组织协调、及时调度,以确保流水作业的可持续性,避免窝工、停滞造成人材机等费用的损失; (2)须提前全盘考虑各机械对作业面的要求,做好前期准备工作,避免将时间浪费在作业面的准备上; (3)须提前考虑到机械维修的问题,做好前期准备工作,尤其是大型机械,须提前考虑到其零部件的维修和更换,做到随坏随换。 phpcachdg phppolHKC 施工质量监测长杰科技CJ-RD连续墙抓斗(成槽)施工监测系统,针对连续墙抓斗(成槽)施工工艺,实现施工桩位放样引导(RTK)、施工作业辅助、施工过程记录、施工数据网络上报功能,记录间隔细达1秒。采用精确桩孔定位实现跨设备的多机群数据协同,形成3D成槽效果数据。确保施工质量与安全。 phpVlMKQZ phpIRfKsu phpRlHIXg phpLE6Zay

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