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用户画像关键词在线播放_用户画像关键词提取(2024年12月免费观看)

内容来源：我赢网所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

用户画像关键词

𐟓新手运营学习笔记分享：从零开始到实践 𐟌Ÿ转行运营，学习是关键！每天记录运营学习笔记，既是复习也是分享。 𐟓𙧟�†频篇： 1️⃣熟悉平台规则：了解并掌握各个平台的运营规则和政策。 2️⃣调研头部账号：分析头部账号的运营策略，提取热门视频的关键词，梳理可借鉴的部分（如发布时间、发布文案、受众定位、用户画像、视频关键词等）。 3️⃣选择赛道：确定自己的运营方向，持续输出有价值的内容。 4️⃣确定人设：明确账号的粉丝定位，将视频内容与人设相结合。 𐟒᤻Š日学习感悟：做账号，前期的准备工作要下足功夫！

想要通过百度直播进行朱砂类目的投流运营，需首先了解其平台规则与用户画像。建立明确的推广目标，选择合适的投放时段与位置。利用百度直播的算法，针对关键词进行精准推广。同时，优质的直播内容与互动能增加观众粘性，提升转化率。不断优化投放策略，保持数据分析与市场趋势的同步，从而在朱砂类目中实现高效投流运营。#原矿朱砂# #运营# #百度直播# #投流#

Cosmo新算法：产品开发思路大揭秘 𐟌Ÿ 亚马逊的Cosmo新算法，被誉为是A9算法的重大调整，对于卖家来说，这无疑是一个重要的转折点。那么，这个新算法到底意味着什么呢？它会给产品开发带来怎样的启示？今天，我们就从产品开发的角度来深入分析一下。 Cosmo新算法的核心逻辑尽管亚马逊的后台SC没有直接提及Cosmo，但在网络上已经有详细的解读。简单来说，Cosmo的核心在于通过分析用户的行为数据，挖掘用户的潜在购物意图，并构建一个以用户为中心的知识图谱。而A9算法则是以搜索关键词为核心，通过关键词的相关性、高点击、高转化、高销售额、高评价等权重来判断用户需求最大的产品，将其排在前面。 Cosmo的关键要素逻辑拆解用户行为分析 𐟓Š 通过分析用户的历史行为和近期互动，包括用户如何搜索、浏览、购买等，来推断用户的购物意图和需求。比如，如果用户最近大量搜索旅行攻略和酒店，那么很可能是正在计划一段旅行。用户知识图谱 𐟌 这是通过用户的各种行为数据构建的用户画像。比如，搜索婴儿用品的用户很可能是怀孕或新手妈妈。这种画像构建方式比传统的问卷调查和小组讨论等方式更加靠谱。用户目的和需求的常识性判断 𐟎 基于用户知识图谱来判断用户的需求，然后找到此类需求的核心关键功能属性。比如，对于计划去繁华都市旅行的用户，可能需要考虑防盗的包、轻便的出行套装；如果是有宠物的用户，还需要考虑宠物出行的用品。 Cosmo新算法下的产品开发思路深入了解目标用户 𐟑加通过后台品牌分析和用户评论来了解目标用户的人口普查等基本信息，对比产品定义时的用户画像，及时纠正和丰富用户画像。比如，如果卖的是斜挎包，实际反馈中50%是女性，那么就需要在产品设计上考虑女性的需求。人群和场景定义 𐟏 根据用户的行为数据和分析结果，定义不同的人群和场景。比如，对于计划去北欧看极光的用户，就需要推荐保暖的衣服。分析用户行为，找到细分需求 𐟔 通过分析用户的各种行为数据，找到用户的细分需求。比如，对于搜索婴儿用品的用户，很可能是怀孕或新手妈妈，这时就需要在产品设计和推广上更加关注这部分人群。总的来说，Cosmo新算法下产品开发的关键在于深入了解目标用户，通过大数据和AI分析来找到用户的细分需求和购物意图，从而更好地满足他们的需求。

ASO优化三步走：轻松提升App排名𐟓ˆ 想要了解ASO优化的秘诀吗？首先，让我们来探索一下什么是ASO优化𐟔 ASO，全称为App Store Optimization，是应用商店优化的缩写。简单来说，ASO的目的是通过提升APP在各类应用商店或市场的搜索结果和排行榜的排名，来吸引更多的用户。 𐟔‘ ASO的关键在于通过自然流量获取增长，而不是依赖付费渠道。它是C端产品获取用户增长的重要策略。 𐟌Ÿ 大部分用户通过搜索来发现新的APP，而一小部分则是通过首页推荐或排行榜等途径。 𐟚€ ASO优化可以按照以下三个步骤进行： 1️⃣ 寻找关键词：通过分析竞品、了解用户画像，筛选出最合适的关键词。 2️⃣ 提升关键词排名：优化主副标题、关键词描述（100字符以内），并遵循应用市场的规则。 3️⃣ 提高App转化率：进行元数据测试，确保用户能够顺利下载和体验你的APP。 𐟒ᠦƒ𓨦了解更多关于ASO优化的技巧，可以进一步探索相关的优化策略和最佳实践。

好文案的秘诀：从“抄”开始，情绪值拉满！在这个快节奏的时代，人们普遍冷漠，消费者看到“叫卖式”的文案，就会觉得你想赚他的钱，自然而然就捂紧了钱包。不如换个思路，写点有“情绪”的文案吧。 𐟌Ÿ 好文案一定要把情绪值拉满，让痛点再痛一点！怎么才能写出这样的好文案呢？别急着否定自己，只要学会方法，套用框架，用金字塔原理，其实也没那么难。最有效的方法就是“抄”，但要“抄”的是方法、是思路、是变现模式，绝不1：1地照抄内容。主要从以下5个方面来抄： 1️⃣ 抄百度官方很多人不知道，其实百度官方一直在手把手教大家抄答案。在百度种草学平台有【行业月报】，是百度官方给出的每月行业分析报告，含金量可高了。里面有百度平台用户画像、行业核心关键词、优质爆款笔记拆解等。 2️⃣ 抄对标账号起初我花了一周时间做对标账号分析。有很多营销号让大家选10/50个对标，我个人觉得没必要，找到高质量的2-3个对标账号即可。从以下三方面拆解：博主人设：学历、职业、标签账号数据：粉丝数、赞藏数、笔记数、千万赞笔记数、报价、CPE 笔记内容：爆款标题、封面、内容、文案 3️⃣ 抄爆款标题想做一个持续高曝光有生命力的账号，必不可少的一项能力就是【标题选择】，标题=流量，这一点我深有体会。我每次发布文章的时候都会同时测试2-4个标题。我常用的方法：罗列选题：先罗列10个自己有话可说的关键词搜索关键词：在百度搜索刚才罗列的关键词，筛选最热的TOP20标题，这些就是非常值得参考的内容 4️⃣ 抄工具做百度一定要学会几个熟练使用的工具，建立一套自己的SOP，效率蹭蹭蹭提升：选题：红人涨数据分析文案：灵感岛、天工AI、豆包ai 图片：稿定设计、美图秀秀视频：剪映敏感词：零克查词数据分析：红人涨、灰豚数据 5️⃣ 超越自己当我写出20篇笔记之后，发现从对标账号好像没有可抄的了。这个时候我对百度运营的整体逻辑理解得差不多，于是开始尝试自己的风格，每一种风格只试3-5篇，如果数据不好就换新的风格再来。敏捷迭代，小步快跑。希望这些方法能帮到你，让你在文案创作上更上一层楼！

小红书SEO：粉丝画像分析，精准营销小红书SEO中的粉丝画像分析与精准营销是相辅相成的策略，旨在通过深入了解目标受众，实现更高效的营销效果。以下是如何在小红书上进行粉丝画像分析和精准营销的步骤：粉丝画像分析数据收集：利用小红书平台提供的用户数据，包括用户的浏览、点赞、评论、收藏和关注行为。收集用户的基本信息，如年龄、性别、地理位置等。行为分析：深入分析用户行为数据，了解用户的兴趣爱好、购买习惯和需求偏好。识别用户活跃时间段、高频互动内容类型等。构建用户画像：根据收集到的数据，构建详细且多维度的用户画像。画像应包含用户的兴趣点、消费能力、购买决策路径等关键信息。标签系统：为用户打上相应的标签，如年龄、性别、职业、兴趣爱好、消费水平等。这些标签有助于后续的内容推荐和精准营销。精准营销关键词优化：利用小红书的搜索数据和行业趋势，找到高频、高相关的关键词。将这些关键词自然地融入文章标题、正文和标签中，提高内容曝光率。内容创作：创作高质量、有价值的内容，以满足目标用户的需求和兴趣。内容形式可以包括图文、视频、直播等，注重内容的原创性、实用性和趣味性。针对不同用户群体，定制化内容，提高内容的针对性和吸引力。精准推荐：利用小红书的推荐系统，将符合用户兴趣的内容精准推送给目标用户。通过数据分析，不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和有效性。互动与社群建设：积极参与用户讨论，回复用户评论，增加用户粘性。组织社群活动，如问答、投票、挑战赛等，提高用户参与度和互动性。与其他优质账号建立合作关系，进行互推互粉，扩大内容传播范围。数据分析与优化：实时监测内容的浏览、点赞、评论、转发等数据，了解内容表现情况。通过数据分析评估营销活动的效果，找出成功经验和不足之处。根据数据反馈，不断调整和优化内容策略、关键词设置和推荐策略。品牌形象塑造：在小红书上定期发布有关品牌故事、价值观等内容，塑造品牌形象。与有影响力的用户合作，共同推广产品，建立品牌与用户之间的认同感。总结小红书SEO中的粉丝画像分析与精准营销是一个持续优化的过程。通过深入了解目标受众，结合关键词优化、内容创作、精准推荐、互动与社群建设以及数据分析与优化等策略，品牌可以在小红书平台上实现更高的曝光率和用户参与度，从而提升品牌影响力和市场竞争力。 #小红书seo#

如何打造高效运营的庭院景观百度账号？百度账号的运营策略包括哪些内容？以下是详细的解析： 𐟓Š 账号与行业基础分析用户画像分析：了解用户的属性特点、需求细分、关注点与痛点等。行业热点挖掘：发现热门话题和关键词，建立话题与关键词库。卖点提炼：通过沟通确定产品的卖点。 𐟓Œ 账号策划与运营策略账号定位：新账号的开通或老账号的装修（头像、背景、名称、简介）。内容策略：根据用户特点和需求细分来规划内容。引流话术设计：包括笔记正文、评论区、私信等的话术。运营节奏规划：按月、按节点制定运营节奏。 𐟓‹ 具体工作内容选题策划：每月制定内容选题计划表。内容创作：根据选题计划整理搜集素材，制作内容，包括文案撰写与图片制作。笔记发布：日常的笔记内容发布。舆情处理：维护评论区与私信，及时回复沟通。推广优化：对笔记进行相关的推广。广告投放：聚光广告投放或薯条加热等。庭院景观的小伙伴们，如果你们准备开通或已经开通百度账号，但运营不理想，欢迎在评论区留下账号，我们会帮你支两招！

冷启动召回技术：从类目到聚类，曝光新物品新物品刚发布时，如何快速获得曝光？通常，我们可以通过物品的生命周期来划分不同的召回方法。以下是两种基于内容的召回方式：类目召回 𐟓š 许多公司和平台都会维护用户画像，记录用户的人口属性和兴趣标签。通过分析用户的点击和交互行为，可以推断出用户感兴趣的二级类目和关键词。当新物品发布时，NLP算法会自动为其打上类目和关键词标签。这些标签可以用于召回，即建立从类目到物品的索引，并按发布时间倒排。新物品会排在最前面。当用户发起推荐请求时，系统会查看用户画像，取回用户感兴趣的类目，然后利用“类目-物品”的索引，取回每个类目下最前面的n个物品。例如，如果用户感兴趣的类目是美食探店、职场行业和大学教育，那么类目召回通道会取回3n个物品。然而，类目召回有两个主要缺点：个性化较弱：类目召回本质上是匹配用户画像类目和物品类目，个性化程度较低，召回不够精准。窗口期短：类目召回只对刚刚发布的新物品有效。由于“类目-物品”索引按发布时间倒排，几十分钟后，新物品就排不到前面，也就没有机会通过这条通道曝光。聚类召回 𐟓Š 聚类召回假设如果用户喜欢一个物品，那么他会喜欢内容相似的物品。例如，如果用户点赞了一篇关于汽车的笔记，系统可以推荐更多类似的汽车笔记。多模态内容向量预训练：问题可以转化为如何基于图文多模态内容预训练一个向量，并用于衡量内容的相似度。这涉及到多模态向量表征技术，通过提取图文向量来提取特征。主要问题是如何选取正负样本。如果靠人工标注，成本太大。这时可以根据用户点击行为（协同过滤）判断两个物品是否相似。聚类索引：当一个新物品发布时，用多模态神经网络计算向量表征，然后与n个cluster中心向量计算余弦相似度，寻找最相似的cluster集群，添加到聚类索引上，排在物品列表的最前面。线上召回：线上召回的逻辑是“用户-交互过的物品-cluster-前n个物品”。这样可以通过聚类召回方式为新物品提供曝光机会。通过这两种方式，可以有效提升新物品的曝光度和用户发现的机会。

百度种草体系搭建全流程详解 𐟌𑠥†…容种草体系是什么？内容种草体系是通过内容和相关的投放策略来影响消费者的决策三要素，从而达到高效营销的方法论。具体来说，内容种草体系包括以下三个关键要素：需求：消费者对产品的需求。触点：消费者与产品接触的触点。信任：消费者对产品的信任度。 𐟔 如何搭建内容种草体系？第一步：制定种草策略品牌需要根据自身品类特征、发展阶段和企业战略来决定种草的目标。具体包括：品类及品类特征：客单价、购买频率、社交属性等。发展阶段：行业、企业、产品发展阶段。第二步：分析产品卖点种草的基础是产品本身的功能和卖点。需要基于产品本身的功能进行创意延伸，并注意产品和媒介的匹配性。具体包括：功能：实用功能、情绪功能。消费场景。第三步：匹配用户画像结合种草策略规划及产品卖点分析，明确产品的目标用户画像。可以通过数据产品进行验证。具体包括：用户画像、内容/兴趣偏好、购买偏好。第四步：制定关键词策略根据种草策略，确定本次种草的关键词，确保种草目标的一致性。具体包括：人群/场景词、品类词、品牌词、竞品词。第五步：选择合适的内容形式根据种草策略，选择合适的内容形式，确保内容形式与策略目标、目标人群、产品卖点匹配。具体包括：内容形式：评测/对比型内容、科普型内容、场景型内容、产品体验型内容、热点型内容、导购型内容等。第六步：选择专业机构选择专注且专业的机构进行合作。第七步：匹配达人根据策略，选取与用户画像及内容形式匹配的博主。具体包括：用户画像及内容形式。达人能力：基础数据、匹配程度、性价比、商业能力。第八步：合作买手在百度平台内完成从种草到销售的闭环。第九步：制定投放节奏种草需要分阶段进行布局，既要通过测试挖掘更有潜力的内容方向，也要配合品牌其他营销及促销节奏。第十步：效果监测包括域内及域外销售情况，域内以渗透情况、搜索情况、舆情情况为主，域外则以长期转化效果为主。

百度商分二面：珠宝广告策略大揭秘最近经历了百度商分二面，终于顺利过关啦！今天就来分享一下我的面经，希望对大家有帮助。自我介绍+业务介绍 𐟓– 首先，当然是自我介绍啦。然后面试官让我介绍一下我对百度商业化广告的理解。这个部分还算顺利，毕竟平时也有一些相关的研究和项目经验。投资与广告的区别 𐟒Ž 接下来，面试官开始深入挖掘我的背景。比如问我，如果我的研究主要集中在珠宝行业，那么投资和广告研究方法有什么不同。这个问题还挺有意思的，毕竟投资和广告确实有不同的视角和方法。案例一：X珠宝商的新挑战 𐟒 然后，面试官给了一个具体的案例：X珠宝商有一个新项链上市，还有一个老品重新上市。他们有500万的营销预算，希望通过百度唤醒老用户，重新种草。问我会如何利用百度的内外数据来制定一个提案。我的思路是，先从内部数据开始，看看用户画像、品牌词和产品关键词、竞争品牌、用户互动行为、内容形式分析和广告转化数据。然后再看看外部数据，比如珠宝行业整体趋势和竞品的复刻/老品营销策略。案例二：预算分配的难题 𐟒ኩ⨯•官继续追问，如果看了这么多数据，要告诉客户500万预算投什么产品，还需要什么数据。这个问题让我意识到，预算分配不仅要看ROI，还要更具体地分析用户画像数据、产品提及与历史表现数据、竞品表现数据以及广告形式与转化率数据。案例三：广告形式的选择 𐟓𙊦œ€后一个案例是问如何告诉客户如何在信息流广告、达人广告和短视频广告之间划分投入。这个问题让我意识到，不同的广告形式有不同的特点和使用场景。信息流广告主要看点击率（CTR），达人广告则要看粉丝群体，而短视频广告则要看播放量和观看时长等等。总的来说，这次面试让我对百度商业化广告有了更深入的理解和认识。希望这些经验能对大家有所帮助！祝大家都能顺利通过面试，找到心仪的工作！𐟒ꀀ

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