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找数据集神器!一键搞定! 这个平台真是个宝藏!它致力于打造一个开放的资源库,专门收集机器学习领域的最新论文、代码、数据集、算法和评估工具。它的目标是促进知识的共享和社区的参与,让机器学习的研究和开发变得更加便捷。 这个网站配备了超级强大的搜索工具,你可以通过关键词轻松找到感兴趣的论文和代码资源。为了满足不同用户的需求,还提供了多种数据集搜索选项,比如按名称、类型或应用任务进行筛选。更棒的是,你还可以根据数据集的语言进行筛选,支持中文、英文等多种语言,确保每位用户都能找到适合自己的数据集。 无论你是机器学习的新手还是老手,这个平台都能满足你的需求。你可以在这里找到各种领域的数据集,比如计算机视觉、时间序列、AI医疗等等。无论你是做科研还是开发,这个平台都是你的好帮手。 快来试试吧,这个数据集平台绝对不会让你失望!
研究生必备:高效英文文献阅读法 研究生阶段,英文文献的阅读能力至关重要!掌握一些实用的阅读技巧,可以让你的文献汇报更加得心应手。今天,就为大家分享一些导师推荐的英文文献阅读方法,助你轻松应对学术挑战! 常用工具推荐 文献查找:学校图书馆是首选,如果没有找到,可以试试Sci-Hub。将中文关键词翻译成英文,或者参考英文文献中的关键词和参考文献,也能帮你找到相关文献。 识别核心文献:使用Easy Scholar浏览器插件,可以自动显示期刊等级,帮助你筛选出值得阅读的期刊论文。 精读与略读:知云、边写边搜、小绿鲸等工具,可以选中即可翻译,方便快捷。而Paper Digest则能自动输出论文的主要研究结论,适合快速浏览。 文献阅读笔记:FlowUs提供多种论文阅读模版,可以帮助你系统地整理文献,包括摘要、关键词、概念框架、研究目的、研究背景、研究方法、研究结论等。 关注重点 摘要:摘要通常包含论文的主要发现和结论。 引言:介绍研究背景和目的。 文献综述:梳理前人研究,指出研究的新颖之处。 理论基础:解释为什么选择特定的理论,并与前人研究进行对比。 研究变量:通过概念框架图,理解变量选择的原因。 研究假设:理解变量间的关系如何推导。 实证分析:包括测量方法、样本选择、分析方法等。 结果与讨论:解释哪些假设得到支持,哪些没有,并探讨理论贡献和方法局限。 掌握这些阅读技巧,让你在研究生的学术旅程中更加游刃有余!
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论文接收!川大读研日常 好消息!我的论文终于被接收啦!这真是个令人激动的时刻,尤其是经过了一段时间的努力和等待。虽然期间也有过一些小插曲,比如格式调整让我有点头疼,但总体来说还是很顺利的。 쨯覜맚开心事,除了论文被接收,还有我发现了一个超棒的蜂蜜品牌——蒙面小熊他们的百花蜜不仅质地金黄,口感丝滑,而且配料表也很干净,只有俄罗斯的百花蜜。冬天喝一杯蜂蜜水,暖暖的很舒服,还是欧盟有机食品认证的,果断种草! 有同学让我分享一些文献检索的网站,所以整理了一些我平时常用的文献检索工具,主要是工科方向的。感兴趣的小伙伴们可以继续往下看哦 1⃣️知网/万方 这些网站一般用于特定方向的查阅,比如查找某些硕博士论文。 2⃣️X-mol 可以直接用DOI号或者论文标题搜索文献,输入中文关键词也能搜索到英文文献,还有中文摘要和期刊影响因子,适合新手探索新领域。 3⃣️Web of science 这个网站涵盖了各大数据库的文章、会议论文和专利等,可以直接根据主题或标题进行检索,然后通过学科领域、文献类型和年份进行筛选。 4⃣️常用数据库 我看的文献主要来自这些数据库:Elsevier、ACS、Wiley等。 ▪️Elsevier:涵盖学科范围广,大部分期刊都被SCI、SSCI、EI收录。 ▪️ACS:美国化学学会出版的,专业性强,材料/化学/生物领域的必看。 ▪️Wiley:非常强大的数据库,很多期刊如AM/AFM等都是Wiley出版的,还包括一些参考工具书、实验室指南和手册等。 ▪️Springer:用得比较少,但可以查漏补缺。 5⃣️Google学术 这是一个免费下载文献的网站,输入关键词就能搜索到相关文献。我一般喜欢直接复制参考文献格式进行搜索,方便好用。有很多镜像网站,大家可以自行检索。 6⃣️PubMed 这个数据库偏重生物医学方面,虽然专业领域受限,但文献关联网络做得很好。 今天的分享就到这里啦!希望这些资源对大家有所帮助!
研究生必备:8大免费文献检索神器 1. Google 学术 全球最大的学术文献搜索引擎,覆盖各领域的学术期刊和会议论文。虽然需要翻但绝对是科研的得力助手。 中国知网 中文文献的宝库,涵盖了从国内到国外的各类资源,包括学位论文、报纸、会议、年鉴等,是科研新手的必备工具。 젗eb of Science 全球学术信息的汇聚地,涵盖了自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等多个领域。 Sci-Hub 由一位哈萨克斯坦女硕士创建,旨在提供完全免费的学术文献获取服务,虽然合法性有待商榷,但确实为科研人员提供了便利。 CAJviewer 专为中国知网和万方等国内数据库设计的阅读工具,支持中文文献的下载和关键词搜索,非常适合中文文献较多的研究。 Proquest 提供期刊、报纸、参考书、参考文献、书目、索引、地图集、绝版书籍、记录档案、博士论文和学者论文集等资源,是下载国外硕博论文的优质选择。 Scopus 覆盖面广泛的学术数据库,提供直接链接到全文、图书馆资源的功能,还可以查看某学者的论文发表情况,是了解导师科研水平的好帮手。 점ubmed 基于internet的免费生物医学文献检索系统,提供MEDLINE和PREMEDLINE的免费检索服务,虽然最近有停更的传言,但仍然是生物医学研究的重要工具。
论文降重5大妙招,轻松通过查重! 论文降重,就是在保证论文内容不变的前提下,通过一些技巧和策略来降低论文的重复率,使其符合学术规范和要求。以下是一些实用的论文降重方法,快来看看吧! ️ 删减不必要的文字 在论文中,有些文字是重复的、不必要的,比如一些冗长的描述、解释或论证。将这些部分删减掉,可以有效降低重复率。 替换关键词 有些关键词的重复率较高,可以将它们替换为同义词或近义词。这样不仅能降低重复率,还能使论文更加丰富多样。 改变句子结构 通过改变句子的结构,可以有效降低论文的重复率。比如,将长句拆分成短句,或者调整句子的语序,都能达到这个效果。 添加脚注或参考文献 在论文中添加脚注或参考文献,可以引用其他文献,从而降低重复率。这不仅符合学术规范,还能增加论文的权威性。 中英互译 将论文中的句子翻译成英文,或者将英文句子翻译成中文,可以有效地降低重复率。这种方法特别适合那些在写作过程中使用了一些常见短语或表达方式的情况。 ️ 使用智能降重工具 现在有很多智能降重工具可以帮助我们快速有效地降低论文重复率,如百度大脑、OpenAI等。这些工具可以根据论文内容生成新的表达方式,从而降低重复率。 需要注意的是,在论文降重的过程中,要注意保持论文的连贯性和可读性,不要破坏论文的整体质量。希望这些方法能帮助你顺利通过论文查重!
信息检索:你真的觉得难吗? 很多人一听到“信息检索”这个词,心里就犯怵。其实,信息检索并没有你想象的那么复杂。让我来给你简单梳理一下整个过程。 第一步:明确你的目标斥 ,你得搞清楚自己要找什么。比如说,你想了解某个科学家的最新研究成果,或者需要某个特定领域的最新数据。明确你的目标,才能制定出有效的检索策略。 第二步:构建你的检索式 接下来,你需要根据目标构建一个检索式。简单来说,就是你要用哪些关键词来描述你的需求。比如说,如果你在找某个科学家的最新研究成果,你可能会用“科学家名字”加上“最新研究成果”这样的关键词。 第三步:选择合适的工具 ️ 有了检索式,接下来就是选择合适的工具了。你可以使用中文数据库、外文数据库,甚至是网络资源。不同的工具会有不同的优势,比如中文数据库更适合找国内的资料,而外文数据库则更适合找国外的资料。 第四步:筛选和整理 最后,你会得到一堆相关的文献。这时候,你需要对这些文献进行筛选和整理,找出最符合你需求的那些。然后,把这些文献列出来,并撰写一个检索结论。 小结 其实,信息检索并没有你想象的那么复杂。只要按照这几个步骤来,你也能轻松搞定。希望这篇文章能帮你对信息检索有一个更清晰的认识。加油!ꀀ
研三必备!5大文献搜索工具推荐 在研究生阶段,阅读大量文献是必不可少的。 我们的实验方案、创意灵感和实验结果都基于文献。因此,掌握文献搜索技巧至关重要。以下是我常用的几个文献搜索网站,分享给大家: 文献搜索网站推荐 1️⃣ 中国知网 这是大家熟知的文献搜索网站,主要用于搜索中文文献。 2️⃣ 谷粉学术 这个网站上的文献比中国知网更丰富,是我日常使用最多的文献搜索平台。 3️⃣ X-MOL科学知识平台 主要用于搜索英文文献,输入关键词即可快速搜索,文献覆盖全面。 4️⃣ Web of Science 这个网站主要用于搜索英文文献,特别适合在X-MOL上找不到的文献,前沿性文献都能搜索到。 5️⃣ 知云翻译 对于英语不太好的同学来说,这个翻译工具简直是救星。它可以全篇翻译英文文献,非常方便。 通过这些工具,我们可以更高效地搜索和阅读文献,为研究打下坚实的基础。ᰟ
室友都问!宝藏数据集平台 最近,我的室友总是好奇我手上的数据集是从哪里来的。其实,我是在一个专门为机器学习领域专业人士和开发者提供的资源平台找到的。这个网站不仅提供了大量的论文和代码,还有各种数据集、算法和评估工具,真的是一个宝藏库! 这个平台的宗旨是建立一个免费且开放的环境,专门展示与机器学习相关的各种资源,并鼓励社区成员积极参与和贡献。网站配备了先进的搜索工具,用户可以通过关键词搜索特定的论文和代码,同时也可以根据数据集的名称、类型或关联的任务来筛选数据集。 更棒的是,这个网站还提供了按语言类型过滤数据集的功能,支持中文、英文等多种语言,满足了不同用户对数据集语言的需求。每次我都能在这个网站上找到我需要的数据集,真的是太方便了! 如果你也在为找不到合适的数据集而烦恼,不妨试试这个网站吧!相信你会和我一样爱上它的!
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