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excel关键词统计下载_excel只统计男生总分(2024年12月最新版)

内容来源：我赢网所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

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掌握这些Excel函数，工作效率翻倍！最近接手了一个让人头疼的任务：要审计一堆国企的数据，工作量巨大。每次面对一堆Excel文件，我都觉得头皮发麻。不过，好消息是，Excel有很多强大的函数，能大大提高我们的工作效率。今天我就来分享一些我最常用的函数，希望能帮到大家： TRIM：去空格这个函数简直是神器，特别是当你需要清理数据中的多余空格时。 IF：条件函数这个函数可以根据不同的条件返回不同的结果，简直是数据处理的万能工具。 TEXT：文本函数你可以用这个函数来指定文本的格式，比如把日期格式统一改成“YYYY-MM-DD”。 VLOOKUP：垂直查找函数这个函数非常有用，特别是当你需要在多个表格中查找数据时。 MID：提取字符从字符串中提取指定位置的字符，比如你需要从身份证号码中提取出生日期。 LEN：计算长度这个函数可以帮你计算字符串的长度，比如你需要统计某个列中数据的数量。 CONCATENATE：连接字符串这个函数可以把多个字符串连接在一起，比如你需要把多个列的数据合并成一个。 FIND：查找子字符串位置这个函数可以帮你找到某个子字符串在字符串中的位置，比如你需要查找某个关键词的出现位置。 SUBSTITUTE：替换字符串这个函数可以帮你把一个字符串中的某个部分替换成另一个，比如你需要把所有的“男”替换成“男性”。 Excel是我们日常工作中常用的办公软件，掌握这些函数可以让你的数据处理效率大大提升。希望这些小技巧能帮到你们！赶紧试试吧，让你的工作效率飞起来！𐟚€

求职新策略：三招教你刷出新公司新机会你有没有发现，每天刷职位的时候，总是那几个公司反复出现？其实，我们看到的推荐都是系统根据算法筛选出来的。今天，我要分享几个小技巧，帮你解锁新的求职领域，找到那些你从未注意到的公司和新机会！ 𐟌Ÿ 第一招：关闭个性化推荐 𐟚늩斥…ˆ，打开设置，找到“隐私保护”选项，然后把个性化推荐功能关掉！这样做的好处是，系统不会再根据你的浏览历史推荐相似的公司，而是会给你展示更多不同行业的职位。就像打开了一扇新世界的大门，各种新公司等你来探索！𐟚€ 𐟌Ÿ 第二招：隐藏求职偏好 𐟔 接下来，试试隐藏你的求职偏好功能。这样，系统就不会再“猜”你喜欢什么了。每次刷新都是一次全新的冒险，说不定下一个心动的offer就藏在这里！𐟎 𐟌Ÿ 第三招：精准搜索技巧 𐟔 别只盯着岗位名称不放，试试搜索更具体的技能或关键词！比如，如果你是产品经理，可以搜“产品创新”、“产品策略”等；如果你是视频剪辑师，不妨试试“AE剪辑”、“VR制作”等。每一个关键词都是一扇窗，带你看到不一样的风景！𐟖𜠊 𐟌ˆ 实战案例：行政文员：搜“行政文职”、“文件归档”、“办公室文员”、“熟练使用办公软件”等关键词。软件测试：搜“功能测试”、“自动化测试”、“测试执行”、“测试工具”等关键词。运维：搜“运维工具”、“IDC机房”、“自动化运维”、“TCP/IP”、“服务器运维”等关键词。数据分析：搜“python数据分析”、“Excel数据分析”、“mysql数据统计”、“Spss”等关键词。快来试试这些小技巧吧，让你的求职之路不再单调，新公司、新机会，统统等你来撩！𐟘‰

如何快速搞定词频统计？看这里！还在为词频统计发愁的小伙伴们，快来看看这篇文章吧！𐟓š 如果你需要对年报、专利等大量文本数据进行文本分析或挖掘，以下步骤或许能帮到你。这里以上市公司年报的关键词统计为例，分享一些实用的经验。第一步：下载文本数据首先，你需要下载需要分析的文本数据。例如，年报数据（推荐txt格式，下载速度更快）。如果你有百度网盘的SVIP，下载速度会更快。下载过程可能需要2小时左右，具体时间取决于下载量和网络速度。第二步：构建关键词词典接下来，你需要构建一个关键词词典。可以参考权威文献，将关键词保存到txt文件中，每个词占一行。例如，如果你在做企业财务数字化转型的研究，可以参考相关的词典。第三步：准备Python环境学习一些基础的Python操作是必要的。你可以通过小破站的视频教程来学习如何建立新项目、下载所需的库以及如何运行代码。这样可以避免在运行代码时遇到报错问题。第四步：整理文件将代码文件、年报文件和词典放在同一个文件夹中，方便运行。虽然这不是必需的，但通过改动代码中的文件地址也可以实现。第五步：运行代码最后，运行准备好的代码。完整的对上市公司年报进行关键词统计的代码可以在相关页面找到。关注代码中的灰色字，这些字能帮助你理解每段代码的方法和目的，并且方便根据你的需求修改代码。导出的Excel表格格式和内容也会一并展示。小贴士如果你是非计算机专业的硕士生，只是为了完成毕业论文，完全没有必要花大量时间学习写代码。可以使用现成的数据或代码来节省时间。ChatGPT也是一个非常实用的工具，强烈推荐使用。如果有任何问题，可以在评论区留言哦！𐟓슊希望这些步骤能帮到你，祝大家顺利完成论文！𐟓ˆ

ENEB作业高分秘籍，助你轻松过关！收到很多小伙伴的私信，问我怎么在ENEB作业中拿高分。今晚终于有空整理一下，分享一些我的经验吧，希望对你们有帮助！图文并茂更吸引人 𐟓Š 每个问题尽量找插图。你可以用谷歌或者bing搜索问题的关键词，找到相关的图片。这样不仅能让你的作业看起来更专业，还能让读者更容易理解你的答案。表格更直观 𐟓Š 有些问题用表格来回答会更直观。比如数据统计类的题目，用表格展示数据会更清晰。你可以用Excel或者其他表格软件来整理数据，然后截图或者导出PDF。引用要有规范 𐟓š 引用是必须的！你可以根据问题的关键词去谷歌学术或者直接谷歌搜索，甚至可以直接用ENEB的课程pdf。引用的时候一定要用规范的格式，而且同一个作业里的引用格式要统一，不要每个引用都不一样。作业页数要足够 𐟓„ 除了计算题之外，基本上八页是少不了的。一张图片就占了屏幕好多地方，有的课题问题很多，10-20页也很正常。所以不要舍不得用纸，尽量把作业做到整洁美观。不要抄袭 𐟚늦œ€后一点，千万不要原文不动地抄别人的作业！查重会挂科的，那都是要补考费的。自己的作业还是要自己动手做，这样才能真正学到东西。补充：两种满分格式 𐟌Ÿ 我试过两种格式都给了满分：在final project的最后面新建一页，输入标题“ANSWER”，用三号字，下面一个问题一个问题的回答。前面写目录，内容根据问题一个个回答。希望这些小建议能帮到你们，祝大家都能在ENEB作业中拿到高分！如果我说的不对，欢迎忽略哈。

如何高效利用雅思听力材料进行复盘大家好！最近有不少小伙伴问我，怎么利用雅思听力材料进行复盘才能最大化提升。作为一个曾经两次考到8.5分的“过来人”，我觉得有必要分享一下我的经验。当然，欢迎大家补充和讨论哦～找出错误原因 𐟔 首先，你得搞清楚自己错题的原因。常见的有以下几种情况：完全没听到：可能是关键词没听到，或者是走神了。有时候走神是难免的，但如果频繁走神，那就说明审题有问题，抓不住关键内容。在两个选项中纠结：这种情况一般是错失了关键内容，重点看第三部分。单词或读音问题：基础薄弱的小伙伴可以从语料库开始抓起。错题题型分类 𐟓Š 你可以搞个统计表格或者用Excel记录自己的做题状态和进步。我个人特别喜欢做计划表，量化数据真的很爽！梳理错题 𐟓 接下来，就是最关键的步骤——梳理错题！整理逻辑：判断自己画的关键词是否正确（画多了还是画少了）。看答案句是否出现关键词的同义替换，积累下来。看原文，答案句前是否有定位词，比如转折词（however, but, while等）或者顺序词（and, then, next, 序数词等）。观察答案句前的语速和语气是否发生变化，比如放慢、停顿（well…），或者有负面情绪（可能会选包含负面意义的答案）。看答案句中是否有内容的对比，比如本来要xxx，但最后选择xxx了；A觉得xxx好，B提出了不同意见。看答案句中是否有表示目的/原因/时间等特殊意义的句式和内容，比如“this is why/ what…; because of ; when”。分析完答案句后，再看看文章中对题目没有帮助的“废话”，尤其是看似包含信息或生词的句子，思考：哪些细节证明了这些是“废话”。反思自己是不是在听的时候花了额外的精力思考废话。按主题总结单词：看看文章的主题和内容属于哪一类（如动物、环境、艺术等），然后按类型总结单词。如果发现某一个类型错误率高或者非常不熟悉，可以集中练习。希望这些方法能帮到大家！如果有更多问题或者心得，欢迎在评论区讨论哦～加油，烤鸭们！𐟒ꀀ

如何用10分钟搞定运营数据？ 𐟎‰ 大家好，今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具，简直是效率神器！---飞书多维表格+鼠大爷插件 𐟑 你们知道吗？以前需要花一天时间统计的运营数据，现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定！自动采集+自动分析，简直是懒人福音！ 𐟓Š 鼠大爷数据采集插件：省去手动填写的麻烦相比手动费时费力地统计数据，使用插件自动采集更加精准且高效！主要功能包括： SEO长尾词采集搜索关键词采集笔记博主主页笔记采集低粉博主主页信息采集低粉博主爆款笔记采集低粉爆文采集高转化笔记客户探查博主近期爆款监测还有一些功能正在开发中... 𐟓Š 飞书多维表格数据可视化：免费且强大，让复杂变得简单没有人愿意盯着密密麻麻的数据看，但当我们把这些数据变成清晰美观的图表，不仅视觉上更吸引人，分析起来也更直观。主要功能包括：数据可视化神器：下载飞书多维表格，里面内置了各种行业都能用的模板，直接套用，超方便！飞书支持一键导入干巴巴的Excel，自动生成多维表格，还能自定义编辑，快速筛选、分组、排序。可视化图表：多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图，一目了然。常用的图表类型都有，比如柱状图适合中小规模数据对比，折线图显示数据趋势，饼状图展示占比。自由切换视图：同一份数据，支持6种不同视图，一键切换，灵活展现数据。生成表单：轻松创建在线表单，收集数据就像发问卷一样简单。跨团队协作：支持多人同时编辑，不同权限管理，实时提醒，团队协作更高效。 𐟙Œ 如果你对运营数据可视化感兴趣，或者想要提高工作效率，这个神器绝对值得一试！

如何用AI助手高效阅读文献？使用AI助手进行文献阅读可以大大提高效率，它能够快速处理大量文献，根据需求快速定位相关信息，并帮助整理和归纳信息。以下是具体步骤： ✨1. 上传文献文件：将需要阅读的文献文件上传给AI，支持多种格式，如TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格。可以直接在对话框中上传文件，或者提供文件的网址。 ✨2. 指定阅读范围：如果文献太长或者只对某些部分感兴趣，可以告诉AI具体的阅读范围。例如，让它只看特定的章节、页码，或者与关键词相关的段落。 ✨3. 提出具体问题：上传文献后，可以向AI提出各种问题，如总结主题、解释复杂概念，或者查找文献中的数据和统计信息，它都能快速找到相关内容并给出答案。 ✨4. 整理和归纳信息：从AI获取大量信息后，可以进行整理和归纳。可以让AI帮助创建概念图、时间线或者列表等，帮助更系统地理解和记忆文献内容。 ✨5. 多文件处理：如果有多个相关文献需要阅读，可以一起传给AI。只要总字数不超过20万字，它都能处理。这样就能对多个文献进行比较分析，找出它们的联系和差异。推荐使用Kimi、文心一言、字节豆包等工具。

用AI提升Excel效率的6大技巧 𐟓ˆ 数据分析与处理利用Kimi和Excel的强大组合，你可以轻松进行数据清洗、预处理和格式化。无论是批量拆分、合并、清洗还是计算，Kimi都能帮你快速搞定。 𐟔 自动筛选、统计和分析通过Kimi，你可以自动筛选出需要的数据，进行统计分析，生成各种报表，极大提升工作效率。 𐟎蠦•𐦍﨧†化和报表生成 Kimi还能帮你生成各种图表和报表，让数据更加直观地展示出来。无论是折线图、饼图还是其他类型的图表，都能轻松生成。 𐟒𛠦‰𙩇处理和自动化利用Kimi的自动化功能，你可以批量处理复杂的数据，减少手动操作，提高工作效率。无论是批量计算、数据填充还是其他复杂的操作，Kimi都能帮你轻松搞定。 𐟔砦™𚨃𝥆™作和文档处理 Kimi还能帮你自动生成各种文档，如报告、PPT等。只需输入关键词或提示，Kimi就能帮你快速生成高质量的文档。 𐟎젨熩⑥䄧†和音频编辑 Kimi还支持视频处理和音频编辑功能。你可以轻松剪辑视频、转换音频格式、调整音量等，让你的视频和音频更加专业。通过这些功能，Kimi和Excel的组合可以帮助你轻松处理各种数据和文档，提升工作效率和质量。快来试试吧！

如何高效科研：提升SCI论文发表效率 𐟌Ÿ 寻找合适的期刊高质量论文的来源：关注本专业顶尖期刊，特别是那些影响力较大的核心期刊。同门或同专业同学的推荐：他们的经验往往能提供宝贵的参考。搜索方法：利用数据库，输入关键词，选择最近三年的论文，限定学科范围，最后筛选核心期刊。常用数据库：CNKI、万方、Web of Science、Elsevier、Scopus、SpringerLink、Wiley。 𐟓š 文献阅读泛读：先看题目、摘要和关键词，快速了解文章大意。精读：先看数据分析和结果，再看讨论与结论，深入理解文章内容。打印重要文章：将有意义的文章打印出来，仔细阅读，模仿其框架和写作逻辑。阅读笔记：记录文献来源、研究领域、研究方法、重要发现和创新点。管理工具：使用Zotero进行文献管理，XMIND整理研究思路，印象笔记记录阅读笔记。 𐟒𛠦•𐦍†析及时整理和分析数据，避免拖延。常用分析方法：描述性统计、单因素分析、多因素分析、回归分析等。数据可视化工具：Excel、Python、Origin。 𐟤 交流与讨论论文写作问题：及时向导师和师兄师姐请教。跨领域交流：与不同研究方向的人交流，获取新的创意。学术会议：参加学术会议，获取本专业领域的最新前沿信息。 𐟓 论文框架摘要：包括研究目的、方法、结果和讨论，重点明确。引言：阐述政策背景、研究意义和必要性，指出现有研究不足。正文：通过调查研究、实验等方法，分析数据结果，得出结论。参考文献：至少15条以上，近三年的参考文献，外文参考文献占一定比例。 𐟌 英语水平提升对于SCI论文，英语水平至关重要。利用碎片化时间学习规范化的学术英语表达，提升英语水平。通过以上方法，可以有效提升科研效率，助力SCI论文的发表。

数据分析大咖都在读哪些书？𐟓š 嘿，大家好！我是阿提，一名在职的数据分析师。最近很多朋友问我，想转行做数据分析或者提升自己的数据分析技能，该看哪些书。今天我就来给大家推荐几本数据分析界的大咖们都在看的书，希望对你们有帮助！《数据之美》 𐟌ˆ 这本书教你如何制作完美的可视化图表，挖掘大数据背后的意义。它循序渐进、深入浅出地讲解了数据可视化的步骤和思想，真的是一本宝藏书籍。《用数据讲故事》 𐟓– 这本书从数据可视化和故事两个关键词出发，讲解了如何把枯燥的数据变成生动的图表，然后串联成自己的想法。对于那些喜欢讲故事的人来说，这本书简直是神器。《数据化管理》 𐟛’ 这本书以故事的形式介绍了传统零售及电商的数据分析指标及方法，浅显易懂，特别适合对零售感兴趣的新手入门。《精益数据分析》 𐟔犨🙦œ줹橀‚用于那些想要深化提升数据分析业务技能的人。它更偏重业务方面，对于那些渴望培养业务洞察力的数据分析师来说，这本书会有很大的帮助。《谁说菜鸟不会数据分析》 𐟐抨🙦œ줹槉𙥈멀‚合数据分析的初学者。它采用菜鸟与数据行家一问一答的方式，串联起整个故事。书中还涉及到Excel公式和数据可视化表格的应用，都是一些比较基础的操作方法。《Python编程从入门到实践》 𐟒𛊨🙦œ줹槚„编程教学之道，一是重在实践，二是循序渐进。通过巧妙的实战项目，激发和保持学习的热情，让学习渐入佳境。无论你是初次尝试编程，还是打算拥抱人工智能，这本书都会成为你的最佳起点。《Python学习手册》 𐟓š 如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，这本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。《统计学入门很简单》 𐟓ˆ 这本书主要面向那些想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。它用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！希望这些书能帮到你们，每天进步一点点，跟着阿提，从0到1带你成为数据分析大佬！𐟘Ž

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