深度学习找出关键词直播_深度搜索例题(2024年12月全新视觉)
三个记忆技巧,让你轻松超越学霸! 在学习过程中,我们经常会遇到需要记忆的知识点太多的问题。今天,我想和大家分享三个非常实用的记忆方法,帮助你在学习上更上一层楼。 䠥駔襥𝧝ᨧ时间 睡觉前记忆:在睡觉前的一个小时到半个小时内,集中精力记忆重要的知识点。例如,背英语单词时,一个小时大概能背50个,建议重点背诵那些对你成绩提升有帮助的单词。 醒来后巩固:早上醒来后,再用一个小时来巩固和强化昨天记忆的内容。这样你会发现这些知识点在你的脑海中变得更加清晰和牢固。 抓紧零碎时间 关键词和关键句:不要总是拿着一大堆资料看,重要的是把关键词和关键句划出来,让它们非常醒目。这样你可以一眼看到重点。 利用碎片时间:如果你只有两分钟的记忆时间,看一篇文章肯定不够,但看关键句肯定够了。例如,在来回宿舍和自习室的路上、等车的时候、排队的时候等等,都可以利用这些碎片时间来记忆知识点。 用好整块时间 深度学习:不管哪个科目,都需要深度学习,需要整块跨度长的时间来构建整个知识体系。在这个过程中一定要理解记忆,找出每个科目、每本书的逻辑,然后再进行复述强化记忆。 八步记忆法: 慢慢读,精读每一个字,要理解着读。 边读边记忆所有的词语,尤其是你比较陌生的词语,要重点去背诵。 不看书本,尝试回忆,复述一遍。 检查上一步背诵时,都有哪些地方背错了,并用笔把背错的句子或词语划出来。 继续背上一步划出来的错的句子或词语,注意,只背错的地方背会为止。 再次回忆复述一遍;方法跟第四步一样,这样循环直到全部会背出来就可以了。 希望这些方法能帮助你在学习上取得更好的成绩!
深度学习与练习:周岭《认知驱动》笔记 最近读了周岭的《认知驱动》,真是受益匪浅。书里提到了两个关键词:深度学习和深度练习。我觉得这两个概念特别适合用来指导我们的学习和设计工作。 深度学习 获取一手知识:首先,我们要尽可能地获取高质量的知识。这就意味着我们要亲自钻研,而不是简单地复制粘贴。比如在设计海报时,我们要自己动手去研究最新的设计趋势、最新的技术,而不是简单地模仿别人的作品。 结合自身经验:把学到的东西写出来或者说出来。这样不仅能加深记忆,还能让我们更好地理解这些知识。比如在设计过程中,我会把一些新的设计理念或者技巧分享给我的同事,通过讨论和分享,我自己的理解也会更深刻。 实际应用:实践是检验真理的唯一标准。我们要把学到的知识应用到实际工作中去。比如在设计一个新项目时,我会尝试用最近学到的一些新技巧,看看效果如何。这样不仅能提高我的设计水平,还能让我更好地掌握这些知识。 深度练习 ⚙️ 集中精力:我们要集中精力在那些稍微有点困难但可以克服的区域进行练习。学习其实就是练习,有一是一。比如在设计海报时,我会选择一些有挑战性的项目,集中精力去完成它们。 反复练习:达到熟练使用。快速使用知识,熟练掌握之后可以促使接下来的学习更加快速进入专注状态,达到学得好、学得快的效果。速度和优秀是相辅相成的。比如在掌握了一种新的设计技巧后,我会反复练习,直到我能够熟练地应用它。 总的来说,《认知驱动》这本书让我意识到,学习和设计都需要深度和专注。只有通过不断地探索和实践,我们才能不断地进步和成长。希望这些笔记能对你有所帮助!
Chatgpt+MidJ,创意爆棚! 最近,Chatgpt和MidJourney这两个AI巨头尟尟奜觧技界引起了不小的轰动。当两者结合时,会产生怎样的化学反应呢? 在使用MidJourney进行绘画时,我常常感到力不从心,找不到合适的关键词于是,我灵机一动,想到Chatgpt既然如此强大,或许能帮我解决这个问题。 说干就干我将MidJourney的底层逻辑告诉了Chatgpt,让它深度学习后掌握MidJourney的使用方法。接下来的实战演示证明了我的想法是正确的。 当我询问Chatgpt如何绘制一间未来主义风格的屋子时,它果然不负众望地提供了我想要的关键词谟。当我使用这些关键词进行绘画时,效果令人满意。 不得不说,Chatgpt与MidJourney的组合真的非常强大。
英专生毕业迷茫?考教师编来拯救你! 嘿,英专的小伙伴们,毕业季是不是让你感到迷茫?别担心,我来给你支个招——考教师编!工作稳定,收入也不错,还能让你不用担心温饱问题。去年我就抱着必上岸的决心备考教师编,结果笔试面试都顺利通过,现在已经是一名英语老师了。下面我来分享一下我的考编经验,希望对你们有帮助哦! 考前准备 英语学科考察点 英语学科的考察点主要集中在高考内容上,分为五个模块:语法填空、完形填空、阅读理解、七选五和应用文写作。 教综重点 教综的重点在大三门:教育学、心理学和教心学。小三门也有涉及,但考的不多。备考顺序建议是:教育学>心理学>教心学>小三门。 经验分享 单词积累 单词是英语学科的基础,一定要多记多背。每天至少要背够1小时的单词,坚持下来会有惊喜哦! 语法梳理 语法和单词同样重要。可以先跟着英语平行世界进行系统梳理,再去结合例句理解语法并整理成笔记。课下刷小题狂做扎实基础,然后刷专四1000题提升专项训练。 阅读理解 阅读理解的关键在于单词积累。做题时先分析题干,找出关键词(what, when, why等),锁定对应段落找到关联句,再根据资料看选项,用排除法选择正确答案。 完型填空 完型填空主要考察固定搭配和词类活用。平时要有意识地积累背诵,熟练介词的用法。做题时配合上下文答题,保证前后文逻辑连贯。 作文积累 作文需要积累和仿写。找出往年作文主题背相关范文,背会里面的高级句式和词组。根据文章类型总结对应模板,自己套进作文里进行仿写运用。每周至少写出一篇作文。 教综经验分享 教育学 教育学内容多且零碎,建议先跟着山香教材扫一遍,把重要知识点总结到笔记上。再跟着孟沅招教课深度学习知识点并掌握,运用思维导图的方式重新梳理知识体系,让重要知识点具有连贯性。 心理学 心理学知识点比较抽象,尤其是认知过程和个性心理章节要重点学习。我是在刷题前先回想孟沅老师讲的真实案例,找到做题思路以及要考察的考点,这样再去做题也不容易出错了。 教心学 教心学是心理学的延伸拓展,形式比较灵活。做题时要仔细审题,根据题意分析考点逻辑,需要熟练运用知识点和解题技巧后再去答题。 小三门 小三门相对来说比较简单,我是边听边背重要知识点,平时多刷题积累。 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利上岸,找到自己满意的工作!ꀀ
如何高效记忆知识?三个实用技巧! 在学习过程中,我们经常会遇到需要记忆的内容过多的问题。以下是三个实用的记忆方法,帮助你轻松应对记忆难题: 1️⃣ 充分利用零碎时间: 不要总是拿着厚重的资料学习,而是将关键词和关键句划出来,使其更加醒目。 利用每天上下课、等车、排队等时间,记忆这些关键词和关键句。 2️⃣ 争夺整块时间: 无论是哪个科目,都需要深度学习,整块时间跨度长,方便构建整个知识体系。 在这个过程中,一定要理解记忆,找出每个科目、每本书的逻辑,然后再进行复述强化记忆。 可以按照以下步骤进行: 慢慢读,精读每一个字,一个字一个字的理解着读。 用自己的话翻译一遍,也就是把书中的原话,换成自己的话表述出来。 边读边记忆所有的词语,尤其是你比较陌生的词语,要重点去背诵。 不看书本,尝试回忆,复述一遍。 边读边检查,上一步背诵时,都有哪些地方背错了,并用铅笔把背错的句子或词语划出来。 只背上一步划出来的错的句子或词语,注意,只背错的地方背会为止。 不看课本,再次回忆着复述一遍;方法跟第四步一样。 检查上一步背的是否全对了。 3️⃣ 学会睡觉: 在睡觉前的一个小时到半个小时内,记忆重要的知识点,然后立即睡觉。 在睡觉过程中,你会发现大脑在自动复习这些内容。 醒来后,你会发现这些知识点在你的脑海里变得更清晰了,记得特别牢。 因此在睡醒后的半个小时里,要再进行一次巩固和强化。 这三个方法总有一个适合你!希望这些技巧能帮助你更好地记忆知识。
审稿人视角:如何高效传达研究重点? 原来是我呀! 去年帮老公改论文时,我就提醒过他:即使你写了所有要点,读者也不一定能有效理解。正确并不意味着信息能顺利传达。写作时,我们很容易陷入自己的思考惯性中。昨天翻看几个月前写的论文,发现自己也犯了同样的错误,于是连改了四段。 其实,这个道理很简单:当叙述中有多个要素时,一定要手动强调哪个是希望审稿人注意的重点。 举个例子,如果要说“我们做了一个深度学习平底锅”,最好这样写:“是的,我们做了一个平底锅,但它妙就妙在是用深度学习设计的”。在两个要素的情况下,可能看起来不是那么必要,但如果有多个要素,就必须给审稿人划重点。再举个例子: “在本文中,我们提出了一种新的平底锅设计方法,叫深度学习平底锅。它使用双通道的薯条可乐网络模型,并添加了涂层和样本增强操作,使得它做菜的可口度和精确度增加,并且它有热力学理论和优化技术的保证。” 这个时候,关键词非常多,句子结构混成一团。这时,一种划重点的方式就是给审稿人标123,另一种就是减少关键词,宁可少说一点。 切记,不要期待审稿人自己发现你句子中的重点!审稿人扫一眼一大堆关键词,有熟悉的有不熟悉的,速读的阅读习惯下他很可能跳过不熟悉的而只能看见熟悉的,然后就说你没有novelty/不知道你在做什么。 今天出差,想到昨天改的论文有感而发写了一段,希望自己一定记住: 千万不能把审稿人当导师,要当做自己在辅导审稿人做阅读理解!
教师寒假复盘:论文写作的那些事儿 上一篇文章我们聊了聊如何用输出倒逼输入,今天继续聊聊论文写作的那些心得。 不要犹豫,动手写起来! 论文写作有两种老师:一种是随便写写就能获奖的,另一种是挣扎半天也拿不到奖的。其实,关键在于动手。别想着等攒够了素材再写,等到那时候可能就找不到那股劲了。动笔自然会去查相关文献,一头扎进论文中拼命汲取养分,写到一定程度自然就会输出。 参考获奖论文,别走弯路! 一开始我想着随心所欲地写,结果完全错了!我还绕着道走,别人获奖的方向我不写,想着标新立异,结果走了很多弯路。其实,最好的方式就是模仿!明确你要参赛的论文类型,比如中小幼论文,这种论文含金量很高,对评职称很有用。进入杭州教研网,点开“课题与论文”栏目,找到近3年的中小幼论文获奖文件,下载后查找你对应的学科,然后把一等奖论文题目复制下来,寻找共同的关键词。写多了你还会参考数学、语文等学科的获奖题目,现在流行的大概念、核心素养、项目化、深度学习等都是关键词。 模仿获奖论文,找到灵感! 获奖论文哪里找?这就需要大家各显神通了。这么多年总有认识的老师可以问一下,或者知网上有些论文也可以参考。如果找不到也没关系,订一本论文杂志,优秀的论文大把在,只要你有心就会找到好论文! 不要想着一步登天! 你可以冲着一等奖去,但也不能因为没有一等奖就放弃。写了论文最大的好处是,将十年的教学经验以文字的形式落地了。论文是自我反思的最佳方式,不然年复一年的教学会让你完全失去教学热情。 公开课是最好的素材! 论文其实就是一篇篇教学设计的浓缩版,理论类的论文不适合一线教师,具有实操性的文章才是我们的主阵地!怎么上、怎么提问、怎么反馈,这些都是我们公开课磨课的要点。所以将公开课变成论文是最方便的! 坚持写,不停写! 就像学生考试要保持笔感,周测月测期末考,还不是为了中考高考能保持题感和考场状态;老师也一样,保持写论文的感觉,不停笔,逼一逼自己,每学期写一篇,写着写着奖会源源不断地来,写的多了这不就是课题啦! 与君共勉!
科研新手必备!9个高效写作工具推荐 亲爱的科研新手们,完成一篇高分论文可不是一件容易的事!每个细节都需要你精心打磨。为了帮助大家更高效地进行学术写作,我特意整理了一些超实用的工具和网站,绝对是你科研路上的得力助手!✨ 专业地道的英语表达 曼切斯特大学学术短语库:这个网站提供了丰富的学术词汇和短语,让你的论文语言更专业。 Linggle:通过输入关键词,你可以找到各种学术文献中的用法示例,提升你的英语表达能力。 最全文献下载 文献小镇:这个网站汇聚了大量的学术文献,涵盖了各个领域。 X-MOL:专注于化学领域的文献搜索,资源丰富。 Researcher Zenodo:适合寻找特定研究领域的文献,功能强大。 英语翻译好帮手 欧路词典:一款功能全面的词典工具,适合各种翻译需求。 NetSpeak:专注于学术翻译,提供精准的词汇和短语翻译。 Deepl CNKI翻译助手:结合了深度学习和专业知识,翻译质量高。 语法检查不可缺 Grammarly:这款工具可以帮助你检查语法错误,提升文章质量。 1checker:另一款强大的语法检查工具,适合各种写作需求。 ProWritingAid:专注于学术写作,提供详细的写作建议和工具。 其他实用工具 CNKI翻译助手:除了翻译功能,还提供了丰富的学术资源。 学术达人强推的超实用科研app:适合科研人员使用的各种app推荐。 文献综述connected paper使用说明:详细介绍如何进行文献综述。 学术论文写作必备6款学术软件:推荐一些必备的学术写作软件。 耶鲁教授都在推荐的学术写作书:适合需要提升写作技巧的科研人员。 额外福利 如果你寒假有参加科研项目、学科竞赛及实习实践的计划,不要错过我们的成长实验室哦!ꢜ芊希望这些工具和网站能帮助你在科研写作中事半功倍!
深度学习入门指南:从零开始到实战 同学们应该都知道,现在神经网络可是火得不行。作为本专业的小透明,我自然也是眼热心动,磨刀霍霍向网络。然而,理想很丰满,现实却很骨感……不知道从哪儿开始,是看书还是直接看论文?这种学习方式真的有效吗?作为一个踩过不少坑的小白,我总结了一套干货理论,如果有兴趣,就和我一起看下去吧。 语言是基础,推荐Python 首先,语言是基础,尤其是Python。虽然其他语言也能用,但Python的生态圈和易用性真的让人爱不释手。 工具是手段,推荐几个好用的 工具也很重要,推荐几个常用的:PyCharm、Xshell和Jupyter。这些工具能大大提高你的工作效率。 框架是载体,主流框架推荐 深度学习的框架主要有两种:PyTorch和TensorFlow。两者各有千秋,PyTorch相对来说更方便,而TensorFlow则是用的人多。其实,选择哪个框架不是最重要的,重要的是入门!决定好后,网上找课程(比如小破站),关键词就输入“基于TensorFlow(或PyTorch)的深度学习入门”。 论文要看,但别急 很多人说要多看论文,可看什么论文呢?学长学姐可能会给你几篇论文或者综述。但在我看来,在研究方向未确定之前,这种看论文的方式纯属浪费时间! 划重点! 既然目标是深度学习,那就有“通用区域”。以下是一些推荐的论文: AlexNet、VGG、GoogLeNet/Inception、ResNet、U-Net……这些是常用网络,尤其是VGG和ResNet,医学领域则推荐U-Net。把这些论文看完,怎么搜论文、看论文的基本套路你就掌握了。 论文小工具 翻译软件(推荐有道),解读论文的博客和论文算法代码(GitHub)。这些工具能帮你更好地理解论文。 总结 万事开头难,可能会经历焦虑。只要坚持这1~2个月,之后虽然不能说顺风顺水,但至少你是掌舵人。加油吧!ꀀ
多模态数据分析下的深度学习评价新路径 文献分享:中国远程教育2022年 关键词:多模态、大数据、深度学习、行为分析、数据挖掘、学习绩效预测、评价机制、教育决策 摘要: 深度学习评价是一个新兴领域,涉及多个学科交叉。通过构建深度学习数据库,可以创建评价分析模型,以优化教育评价。目前的研究主要集中在“脑 — 行为—认知—环境—技术”五种模态的数据采集、标注与分析。学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标,为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑。 深度学习评价分析基于“四个基本要素”和“四个基本原则”,确保其遵循教育规律、教育现实与教育发展。未来,基于多模态数据的深度学习评价可以从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面进行改进。 ️ 关键词:多模态,大数据,深度学习,行为分析,数据挖掘,学习绩效预测,评价机制,教育决策 结束语: 多模态数据分析下的深度学习评价注重真实性、创新性、协同性的教育过程挖掘与实践改进,能够较好地解决教育需求转变、教育过程挖掘困难、多模态数据复杂等问题,以实现教育规律、教育本质与教育价值的科学把握为终极目标。因此,为了确保深度学习因子与分析结论具有教育性意义与操作化价值,已有理论与操作机制是一个关键桥梁,可以指导研究者应该关注哪些学习变量,并为解释结果提供框架。然而,目前的自动收集、处理不同模态的方式与工具仍不够成熟,可用于表征学习的显著性特征还没有形成体系,在不同的学习场景中如何有效地组合不同模态数据还缺乏基础性探索。在新一轮人工智能和教育评价改革的推动下,深度学习评价势必成为驱动教育发展的重要力量。
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