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信息系统项目管理高级指南 ### 信息化与主流IT技术 1️⃣ 信息的特性:信息具有客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等特征。 2️⃣ 软件生命周期:软件的生命周期包括可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试和维护等阶段。 3️⃣ 信息系统的生命周期:信息系统的生命周期可以简化为系统规划(可行性分析与项目开发计划)、系统分析(需求分析)、系统设计(概要设计和详细设计)、系统实施(编码和测试)以及系统运行和维护等阶段。 4️⃣ 新型基础设施:新型基础设施主要包括以下三个方面: 信息基础设施:基于新一代信息技术演化生成的基础设施,包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通信网络基础设施,以及人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施,还有数据中心、智能计算中心等算力基础设施。 融合基础设施:通过深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,形成智能交通基础设施、智慧能源基础设施等融合基础设施。 创新基础设施:支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。 5️⃣ 工业互联网平台体系:工业互联网平台体系具有四大层级,以网络为基础,平台为中枢,数据为要素,安全为保障。 备考初期,掌握这些框架与重点,助你轻松应对软考高项!
软考系统架构设计师基础知识答案解析 1. decentralized 2. lack ⊳. sharing information 4. blackboard ️ 5. partial ∂ 6. 创建型模式:原型 ️ 7. 应用程序接口模式:创建型 𒊸. 路由器网络层 9. MD5:抗碰撞? 10. 构造获取可复用资产 ️ 11. 性能安全性:权衡点 ⚖️ 12. 流水线220ms ⏱️ 13. 专家:知识库推理机 14. 逻辑数据库模式?概念模式 15. 项目计划132 16. 体育运动22 ️ 17. 0-1000有一个5:243 8. 不是调用返回:黑板架构 ️ 19. 中央数据结构 20. 可扩展性 21. 阻止非法用户合法提供服务:安全性 22. 增加新功能:完善性维护 犲3. 数据治理目标 24. 数据分级分类属于? 25. 效用树包括 树根 质量属性 属性分类 叶 𓊲6. 传输层tcp udp 27. 质量目标,系统商业目标,开发人员商业目标 8. 4+1视图 29. 退休职务作品1年 30. 传输速率:提高带宽信噪比 31. 研究软件无需许可无需支付报酬 ኳ2. 演化:更新构件相互作用 33. 进程通信:消息传递 銳4. 内容推荐算法错误的:不需要他人数据 35. 响应 36. 螺旋模型快速原型 ️ 37. 流程:用例图类图活动图? 38. V模型 系统测试-概要设计 39. 自然连接4 40. 次序:过程内聚 41. 度量评估:质量属性 42. 战略运作技术 43. 字段男女:用户定义 44. 数据库连接:集合 45. 自动化测试:数据?脚本? 46. 外观相似10 47. 死锁不包括? 48. 不是白盒测试:功能测试 늴9. RUP:用例驱动 50. 时间片到:就绪? ⏱️ 51. 用户抢占访管中断 늵2. 管道过滤器和批处理并发? 53. 数据流图错误的:自顶向下? 54. 覆盖度高:路径覆盖 55. 集成方案:集成 集成 集成 会聚集成? 56. 数据集成:数据联邦 57. 用例关系包含?聚合? 58. 不是可用性指标:延迟 ⏱️ 59. 效用树:高安全性/根据架构师划分 60. SOAP:哪里请求向谁请求请求什么 銶1. 用例 增长 探索场景 62. 候选键ab 63. 横向重用 64. SQL注入:对象关系映射 65. 没有配置管理UM L 늶6. 消息构件:独立非耦合 銶7. DSSA并发递归反复 68. 相异相异背对背 69. 目标漏洞措施测试 70. 段式动态增长 71. 效用树ATAM 72. XML命名空间 73. 易用性:可修复 ️ 74. 机密性 75. 完整性
计算机二级考试知识点全解析 嘿,准备考计算机二级的小伙伴们,这里有一份超详细的知识点框架和内容,帮你轻松拿满分! 쥅知识 数据结构与算法 算法:简单来说,算法就是对解题方案的完整描述,不等于数学上的计算方法,也不等于程序。算法设计要考虑可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 时间复杂度:表示算法执行过程中所需要的基本运算次数,与计算机系统、程序设计语言无关,但与问题的规模有关。 空间复杂度:表示算法在执行过程中所需要的计算机存储空间。 数据结构:包括逻辑结构和存储结构。逻辑结构反映数据元素间的逻辑关系,存储结构指数据在计算机中的存放形式。 线性表:顺序存储和链式存储两种方式。插入与删除操作需要移动元素,可能会增加或减少线性表的结点数。 栈和队列:栈是“先进后出”或“后进先出”的表,队列是“先进先出”的表。 二叉树:每个结点最多有两个子树的树结构,通常采用链式存储结构。 查找技术 顺序查找:从线性表的一端开始与目标元素逐个比较,直到找到或未找到为止。 二分法查找:适用于有序排列的线性表,将目标元素与中间项对比,逐步缩小查找范围。 排序技术 交换类排序法:如冒泡排序和快速排序,通过两两比较和交换位置来消除逆序。 选择类排序法:如简单选择排序和堆排序,通过选择最小(或最大)元素来排序。 插入类排序法:如简单插入排序和希尔排序,将元素插入到已排序的部分中。 程序设计基础 程序设计方法与风格 程序设计:是软件构造活动中的重要组成部分,包括结构化程序设计和面向对象方法。 程序设计风格:良好的风格可以提高程序质量,便于调试和维护。 结构化程序设计 原则:自顶向下、逐步求精、模块化及限制使用goto语句。 基本结构:顺序结构、选择结构和循环结构。 面向对象的程序设计 实质:从客观世界固有的事物出发来构造系统,提倡用人类在现实生活中常用的思维方法来认识、理解和描述客观事物。 优点:与人类习惯的思维方法一致,稳定性好,可重用性好,易于开发大型软件产品,可维护性好。 基本要素:对象、类和实例、消息、继承、多态性。 软件工程基础 软件工程的基本概念 软件定义:与计算机操作系统有关的程序、规程、规则及任何与之有关的文档和数据。 软件的特点:抽象性、无制作过程、无磨损老化问题、受计算机系统限制、复杂性高、成本昂贵、涉及社会因素。 软件危机:软件开发进度难以预测、成本难以控制、需求增长得不到满足、产品质量难以保证、难以维护、生产率提高赶不上硬件发展等。 软件工程:应用于软件定义、开发和维护的一整套方法、工具、文档、实践标准和工序。 软件生命周期 定义:从提出到停止使用的过程。分为三个阶段:需求分析、总体设计、详细设计、编码和测试;总体设计、详细设计;维护阶段。 结构化分析方法 需求分析:了解用户需求,确定软件需要实现的功能和性能。常用工具包括数据流图(DFD图)、数据字典(DD)、判定树和判定表。 需求规格说明书:编写需求规格说明书是程序设计的基础和依据,需具备完整性、正确性等标准。 结构化设计方法 软件设计:根据需求分析阶段确定的功能设计软件系统的整体结构,划分功能模块等。分为概要设计和详细设计。常用工具包括程序流程图、盒图(N-S图)、PAD图等。 概要设计:设计软件系统结构、数据结构及数据库设计等。常见术语包括深度、宽度、扇入、扇出等。 详细设计:详细设计每个模块的实现算法和所需的局部数据结构。常用工具包括程序流程图、盒图等。 希望这份详细的知识点框架和内容能帮到你们,祝大家考试顺利!ꀀ
数据库设计三级详解:从零到一的旅程 ### 系统设计 在数据库应用系统设计的过程中,我们通常遵循DBAS生命周期模型,这个模型包括了概念设计、逻辑设计和物理设计三个主要阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标,让我们一起来看看这些设计的细节吧。 概念设计 概念模型设计 概念模型设计是整个设计过程中的第一步。它根据数据需求分析阶段得到的需求规范说明文档,辨识出需要存储在数据库中的各类应用领域数据对象的特征及其相互间的关联关系。这个阶段的主要任务是创建一个独立于具体DBMS的数据库概念模型,通常用E-R图来表示。 系统总体设计 ️ 系统总体设计是一个大型数据库应用系统的顶层设计。它遵循自上而下、由简到繁、逐步求精的原则,从系统规划与分析结果(特别是技术可行性分析)和系统需求分析出发,确定DBAS的软硬件总体框架。这个阶段包括: DBAS体系结构设计 DBAS系统硬件平台的选型和配置 应用软件结构设计 关键技术方案选型和初步设计 业务规则的初步设计和细化 逻辑设计 数据库逻辑结构设计 从数据库的概念模型出发,逻辑设计阶段需要设计表示为逻辑模式的数据库逻辑结构。这个阶段的工作主要是将概念模型转化为具体的数据库表和关系。 应用程序概要设计 寸 在这个阶段,我们将应用程序进一步划分为子模块,形成系统—子系统—模块—子模块的层次结构。这样可以更好地管理代码和组织结构。 数据库事务概要设计 根据需求分析阶段识别出的各种DBAS事务,事务概要设计需要设计与具体DBMS和实现方法无关的事务数据处理流程,并明确事务所访问的各关系表。 物理设计 ️ 数据库物理结构设计 物理设计阶段关注的是数据库中的数据如何以文件形式存放在外存物理设备上。这个阶段需要考虑数据文件在外存上的存储结构和存取方法,它依赖于具体的硬件环境、操作系统和DBMS。 数据库事务详细设计 在这个阶段,我们将事务概要设计中的read和write元操作替换为DBMS支持的查询、插入、删除、修改等具体数据库访问操作或数据库访问API调用。 应用程序详细设计 𛊦后,应用程序详细设计阶段需要定义各模块的功能和输入/输出数据需求,结合具体的程序设计环境和机制,设计各模块的内部处理流程和算法、数据结构、对外详细接口等。 总结 数据库设计是一个复杂而细致的过程,它需要我们从宏观到微观,逐步完善每一个细节。通过概念设计、逻辑设计和物理设计的有机结合,我们能够构建出一个高效、稳定、可扩展的数据库应用系统。希望这篇文章能对你有所帮助!
软件测试基础:从模型到回归测试 大家好,今天我们来聊聊软件测试的基础知识。内容有点多,可能会分成几节来讲。 软件测试模型 V模型:需求分析→概要设计→详细设计→编码→单元测试→集成测试→系统测试→验收测试; 优点:这个模型清晰地划分了每个测试阶段,每个阶段与开发阶段有对应关系。 缺点:把测试放在编码之后,需求分析等前期产生的错误要到后期验收测试才能发现。 W模型:用户需求→需求分析→概要设计→详细设计→编码→验收测试用例设计→系统测试用例设计→集成测试用例设计→单元测试用例设计→集成→实施→交付→集成测试→系统测试→验收测试; 优点:W模型是V模型的发展,强调测试伴随整个软件开发周期,有利于尽早发现问题。 缺点:软件开发和软件测试依然保持一前一后的线性关系。 H模型:只要测试条件成熟了,测试准备活动完成了,测试执行活动就可以进行了; 优点:这个模型的优势不太明显,哈哈。 缺点:1)测试就绪点分析困难;2)H模型对人员要求非常高,很少公司使用。 测试阶段 单元测试:测试代码的单元模块; 集成测试:测试模块与模块之间的调用,系统与系统之间的调用(第三方接口调用,联调),关注接口交互的数据是否正确; 怎么做? 通过工具去做接口测试,前端和后端分离,当前端页面没开发完成,后端业务逻辑已经实现; 通过页面操作调用接口测试; 系统测试:把已经集成好的系统作为一个整体,验证系统中各功能是否满足需求文档; 验收测试:分为区别:主要区分在人员环境上,先经过过后再上线进行测试人员: 列公司内部人员进行测试,一般由测试人员执行; 倫𑧜实的用户进行测试; 测试环境: 樂覵试环境; 樂觔产环境; 回归测试 什么是回归测试? 当发现的缺陷被开发人员修复之后的一个验证过程,保证缺陷已修复完全且不引入新的问题; 回归测试的策略? 选择性回归:选择缺陷产生的用例以及和该缺陷相关联模块的用例进行执行,一般在分支上使用这个策略; 全量回归:将本轮迭代中所有的测试用例全部执行一遍,一般在合主干之后使用这个策略; 如何做回归测试? 首先在制定测试策略的时候就确定回归测试的策略,在对应的回归测试版本按照策略验证; 验证通过就关闭,验证不通过就激活并指派给开发重新修复; 做回归测试的方式:手工测试、自动化测试。 基础还有一点,明晚再分享吧[捂脸R]
碌𖥼发标准化的四大步骤 ṧ壘诼 1️⃣ 梳理项目干系人的需求,组建包括产品经理、研发团队、测试人员等的项目组。 2️⃣ 明确项目目标,梳理角色与职责,确定系统端口和业务模块。 需求阶段: 1️⃣ 产品经理讲解需求,研发项目经理制定里程碑和开发计划。 2️⃣ 研发工程师进入概要需求阶段,评估技术可行性。 蠨𖦮 1️⃣ UI设计师根据原型输出界面效果图和设计规范。 2️⃣ 研发工程师完成需求规格、概要设计和表结构设计。 阶段: 1️⃣ 研发工程师开始编码,可能涉及技术预研和需求确认。 2️⃣ 完成编码后进行功能评审,确保质量。 测试阶段: 1️⃣ 测试工程师设计测试实例,开发人员根据测试结果调整代码。 2️⃣ 完成测试后编写测试报告和操作手册。 系统上线: 与甲方协商后,进行试运行,稳定后正式上线,并进入维护阶段。
《软件工程导论》核心知识总结劰 软件工程概述 软件危机:软件开发过程中的一系列严重问题,包括成本、进度、质量等。 软件工程定义:指导软件开发的工程学科,强调大型程序的结构、控制复杂性、开发效率等。 砨𗥧若쥎理 分阶段生命周期计划管理:严格管理开发阶段,确保每个阶段都有明确的输出。 阶段评审:对每个阶段的成果进行评审,确保质量。 产品控制:采用严格的产品控制措施,确保软件开发的质量和进度。 现代程序设计技术:采用先进的编程技术和方法,提高开发效率。 软件工程方法学 包括技术和管理两方面,强调方法、工具和过程。 传统方法学:强调自顶向下的开发方法。 面向对象方法学:强调主动地多次反复迭代,注重对象、类、继承、消息等概念。 软件生命周期 软件生命周期由软件定义、软件开发和运行维护三个时期组成,每个时期进一步划分为若干个阶段。 问题定义:确定系统必须完成的任务。 可行性研究:探索系统实现方案并研究其可行性。 需求分析:明确系统需求,导出逻辑模型。 概要设计:制定系统设计计划。 详细设计:制定详细的软件设计。 软件开发:编写代码、测试和实现系统。 运行维护:确保系统正常运行并持续维护。 软件过程模型 瀑布模型:线性顺序的开发模型。 快速原型模型:快速构建原型,验证需求和设计。 增量模型:逐步构建系统功能。 螺旋模型:迭代开发,逐步完善系统。 喷泉模型:并行开发,快速迭代。 可行性研究 任务:确定系统是否值得解决,并研究解决方案的可行性。 内容:分析系统需求、探索解决方案、研究技术可行性、经济可行性等。 过程:复查系统规模和目标、研究现有系统、导出高层逻辑模型等。 ️ 系统建模与规格说明 建模工具:层次方框图、Warnier图等。 数据模型:实体-联系图用于建立数据模型。 功能模型:数据流图用于建立功能模型。 行为模型:状态转换图用于建立行为模型。 ⠩求分析 任务:准确描述系统需求,确定系统必须完成的任务。 方法:访谈、调查表、情景分析等。 建模工具:层次图和HIPO图、结构图等。 砦设计 设计过程:系统设计阶段和结构设计阶段。 设计原理:模块化、抽象、逐步求精等。 启发规则:改进软件结构、模块规模适中、合理设置模块接口等。 图形工具:层次图和HIPO图、结构图等。 面向数据流的设计方法:结构化设计方法,将信息流映射成软件结构。 详细设计 结构程序设计:经典的结构程序设计、扩展的结构程序设计、修正的结构程序设计。 人机界面设计:关注用户界面设计,提高用户体验。
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