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关键词向量化权威发布_关键词向量化分析(2024年11月精准访谈)

内容来源：我赢网所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

关键词向量化

多语种关键词提取：4种方法大比拼【需求】需要从文本中自动提取关键词，包括短文本（一句话）和长文本（几百字），支持多种语言。【Python库选项】有以下几种方法可供选择：TF-IDF、RAKE、TextRank和KeyBERT。目前我尝试了两种方法： [一R] TF-IDF：这是一种经典的关键词提取方法，基于词频统计。优点是速度快，但需要依赖文档集，适用于语料库。对于短文本，通过设置停用词可以显著提升提取效果。在设备配置较低的情况下，这是一个不错的选择。 [二R] KeyBERT：这是基于BERT的关键词提取方法，通过向量化和余弦相似度进行关键词提取。优点是准确度高，关键词长度可控，但缺点是速度较慢。无论是短句还是长文本，KeyBERT都能较好地适配。不过，使用内置的停用词列表可能会存在问题，因此我使用了自己的停用词列表。另外一些选择： [三R] TextRank：原理与PageRank算法类似，优点是不依赖文档集。但据说更适合长文本，因此我尚未尝试。 [四R] RAKE：待了解，比TextRank快，但效果有待考量。此外，如果对关键词数量没有要求，可以多提取一些关键词，总会有有用的信息。带上tag，求大佬指教，日语一点不懂。

大模型翻译：AI与人类的翻译能力对比 𐟔 大模型翻译的优势是什么？大模型，如最新的GPT4.0，拥有庞大的知识储备（数据库级别），这使得它们能够在大量数据向量化训练的基础上，结合精准的提示词，实现非常准确的翻译。大模型相比传统翻译引擎的优势在于它们能够结合上下文进行翻译，这在实际应用中非常重要。 𐟤– 大模型翻译能否媲美人工？大模型具备丰富的语料，能够出色地完成文本翻译任务。在精准定制提示词的前提下，大模型的翻译水平可以与人工翻译相媲美。 𐟒𐠥䧦补ž‹翻译的价格如何？目前，word和pdf文本的最低价格为5元/页（同时支持PPT、txt、excel等格式）。在翻译过程中，我们会先获取文本背景和关键词，然后精准定制提示词。针对文本内容，我们会进行人工分割并导入翻译，最后人工检查翻译内容，确保翻译质量和降低翻译幻觉问题。

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