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利用爬虫建站权威发布_永久免费的爬虫软件(2024年11月精准访谈)

内容来源：我赢网所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

利用爬虫建站

旅游推荐系统：可视化与智能算法的完美结合 𐟌 系统功能介绍：用户登录与注册首页数据展示个人信息修改数据查看与评论添加可视化图表统计分析算法推荐景点管理员后台管理 𐟛 ️ 技术点介绍：使用MySQL、Python、Django等技术支持 Bootstrap、HTML、CSS、JS等前端技术 Echarts用于数据可视化 𐟌 系统架构：系统主要使用爬虫采集旅游景点数据，存储到MySQL数据库中使用Django框架搭建网站，并进行数据统计分析展示图表 Django-admin用于管理员管理功能，对所有数据进行管理 𐟓Š 可视化展示：城市和景点等级分析评分情况分析价格销量分析评论分析词云图展示 𐟔 推荐功能：根据用户行为和偏好，推荐相关景点提供详细的推荐理由和依据 𐟔砤🮦”𙤸Ž优化：代码规则清晰，易读性高，适合基础用户自行修改和优化提供详细的文档和注释，方便开发者理解和维护 𐟓ˆ 数据分析：提供各景点评论总量区间分析图展示各景点详细评论内容词云图 𐟓 用户管理：用户可以修改个人信息和密码管理员可以管理用户数据和权限设置 𐟓𘠦—…游景点推荐：根据用户搜索历史和浏览记录，推荐相关景点提供详细的景点介绍和图片展示

《盗版的“影分身”：网络文学的无尽之战》 ⠂ ⠂ ⠠在书海中遨游，我找到了写作的乐趣，也慢慢踏入了这个充满故事的写作圈。随着了解的深入，我惊讶地发现了一个令人震惊的现象一-盗版网站笔趣阁的存在。这个号称令无数网文原创作者血亏的盗版之王，为什么时至今日仍能无限盗版呢? ⠂ ⠂ ⠠盗版技术哪家强，笔趣阁可是王中王，曾经网文圈炸雷五百二十二名网络作家联名控诉最强搬运元宇宙。想必几年前大伙就听过这个流氓网站的大名。 ⠂ ⠂ ⠠今天就给大家讲一讲笔趣阁的财富密码故事。要从二十多年前一个名叫手打组的神秘组织说起，他们是由一群打字手速极快的网民自发集结而成。想当年，只要是热榜书籍一经发售，这群人就立马精神抖擞，全神贯注的开始，噼里啪啦的一顿极速打字，然后把盗版文字免费分享给庞大数量的白瞟观众们。但那个时代的互联网还是一个非常纯真的时代。手打组的这些操作完全不为赚钱。他们最初的目的只是想赢得手速大神打字之王，这类虚头巴脑的称号而已。 ⠂ ⠂ ⠠直到2012年，一个叫笔趣阁的网站腾空出世，网文盗版行业才开始走向了盈利的二点零时代。笔趣阁的创始人敏锐地看到了盗版网文的巨大市场。他对手打组这种赔本赚吆喝的模式嗤之以鼻。在他看来，想挣钱很简单，拿现在的话说就是羊毛出在猪身上，狗熊来买单，怎么理解呢？你们读者不是喜欢白瞟吗？让你们免费看，但我时不时的给你弹一个广告，不过分吧。这样读者看到了文章，广告商得到了流量，平台赚到了钱,这就是羊毛出在猪身上，狗熊来买单。 ⠂ ⠂ ⠠笔趣阁为了得到更多的读者，甚至在那个时代就不讲武德的使用了爬虫技术，拍照提取技术。换句话说，就是上一秒作者刚更新完，下一秒笔趣阁就可以同步给你盗版，而且人家极有头脑。为了进一步降低阅读门槛，他甚至无需下载，不用注册，没有会员，只要你有网点，开网站就能看。所以在巨大的流量加持下，广告商们也纷纷的拜倒在笔趣阁石榴裙下。而笔趣阁为了点击量，还会想尽一切办法安排各种花式弹窗，虚假关闭按钮。只要用户不小心点一下，它的广告费就到手了。但因为盗版名声太臭，一般投放的都不是啥正经广告，你懂的。于是在这种不讲武德的盗版模式下，盗版商们是赚的盆满钵满，但原著作者却血本无归。各大知名i p那是损失惨重，像雪中悍刀、斗罗大陆损失都不是以万为单位，而是以亿来计算。 ⠂ ⠂ ⠠好在随着时间的推移，大家的正版意识越来越强烈。对笔趣阁这种盗版网站的封杀力度也越来越大。此时主要团伙们也意识到，是时候改变自己了，于是先把服务器架到了国外，然后又丧心病狂地出了更狠的绝招，那就是把自己的盗版模式升级成了无限影分身的三点零版本。 ⠂ ⠂ ⠠俗话说，一花独放不是春，百花齐放春满园。笔趣阁一不做二不休，直接公开了自己的开源代码加建站攻略。换句话说，任何想要做盗版的人，只要点开攻略，那都可以分分钟搭建自己的笔趣阁，然后同步盗版全网最火的小说。这一招可算是打开了罪恶的大门，成千上万个笔趣阁的徒子徒孙，就仿佛开启了无限影分身模式。 ⠂ ⠂ ⠠此后，一个骇人听闻的笔趣阁元宇宙从此诞生。有网友调侃说，也许你上一秒点开的笔趣阁和下一秒点开的笔趣阁都是两个不同的网站。而这些盗版贩子们又成千上万，每个人手里还都有大把的备用i p。更何况他们的建站成本非常之低。就算你封掉一个，人家再建一个，也只需要几个小时而已。所以在这种三点零的隐分身模式下，想要封杀他们，那真的是难上加难。 ⠂ ⠂ ⠠更搞笑的是，这些徒子徒孙们之间也非常内卷，经常会出现雇佣技术大神进行互黑，或者在竞争对手的网站挂上自己的广告链接，也正是因为这些盗版网站的肆意妄为，让正版作者们相当难受。有的作者明明可以靠写作为主业，赚取应得的报酬，从而回报给观众更精彩的内容。但因为恶心的盗版，让他们收入锐减，最终只能含泪退出网文圈。而我喜欢的几位作者都经历过这样的遭遇。 ⠂ ⠂ ⠠搞笑的是有的时候正版断更了，笔趣阁还会帮忙写完, 听说最离谱的是，有的正版更得太慢了比如还在112章停更了，笔趣阁会莫名自己更新进度，比正版还快已经更新到了115章。这网上瓜呀一个比一个精彩,还是希望有更多的人支持正版。#动态连更挑战#

今天是1024程序员节祝大佬新的一年SSH天天被爆破，服务器交换机打冒烟，光纤天天被挖断，爬虫全部不来你家，收录零蛋，一年到头DDOSCC攻击不停歇，网关无响应，广播IP播几次掉几次，备案全重审，数据库超时，网站502，SSL全重定向，服务器炸库，数据全泄露，流量几万 T，并发上亿，ping全部超时，windows开机蓝屏，liunx开启 Kernel Panic, macos开机五国，服务器iDRAC/iL O/IPMI/KVM全部失联，路由器全爆炸，路由表内存全溢出，交换机全环路，防火墙全阻断，无线信道全冲突，收光必-30，ESXi存储池全炸，DHCP 必冲突，NAS数据全丢，光模块全炸，POE必烧，光纤全不同，光猫全烫手，电表全倒转，UPS爆炸，CN2全部绕线，BGP拉到你妈都不认识，线路全阻断，运营商防火墙全封，运营商不给你公网IP,IP必封 80,443，买了服务器不开25,465端口，服务器提供商全跑路，服务器三天两头宕机，搭建网站各种BUG，CDN永远不回源，投诉到你家门口，网安天天查你站，RAID组几个炸几个，硬盘一炸炸一机柜，宝塔全部装不上，前脚买完东西后脚大降价，光猫全部烫手，买交换机口全坏，AP无线模块全坏，网站天天被攻击，客户天天来找茬，群里发言就被喷，DNS天天被劫持，访问网站跳黄站，地区访问全反诈，QQ域名全红，微信域名全封，SEO零蛋，域名忘记续费过期，送福利必轮不到你，POE交换机全坏，监控硬盘全炸

数据分析入门指南：必备技能清单数据分析的热度近年来不断上升，许多人看到其广阔的前景和相对较低的门槛，纷纷跃入这个领域。𐟓ˆ 然而，想要在数据分析领域找到一份满意的工作，仅仅有兴趣是不够的。你需要掌握一些关键的技能，如Excel、SQL、数据可视化等。𐟓Š 首先，Excel是数据分析师的基本工具。你可以通过Excelhome网站学习，那里有许多人分享他们的经验，还有免费的教程。亮虎的Excel课程则是另一个不错的选择，提供了保姆级的教程。此外，《深入浅出数据分析》这本书也是一个很好的资源，它用图文结合的方式，帮助你理解Excel的思维方式。 SQL是另一个重要的技能。虽然相对简单，但要完全掌握还是需要一定的努力。你可以在某站上找到许多资源，如戴师兄的SQL入门实战课程，以及黎曼的猜想和尚硅谷的Hive教程。刷题是提高SQL技能的好方法，牛客网和LeetCode上的题目都是不错的选择。 Python是数据分析的另一种编程语言，与R语言并驾齐驱。你可以通过孙兴华的Python分析三部曲来学习Python爬虫，以及《像计算机科学家一样思考》这本书来提升你的编程思维。 BI工具如Tableau和QuickBI也是数据分析师的重要技能。你可以在某站上找到许多相关的教程，如戴师兄的Tableau可视化和仪表盘搭建课程，以及孙兴华的PowerBI基础和函数教程。最后，业务分析也是数据分析师需要掌握的重要技能。你可以通过阅读《增长黑客》和《精益数据分析》这两本书来学习如何从业务视角进行数据分析。记住，数据分析的需求不是炒出来的，而是各行各业真实存在的需求。但重要的是，数据分析需求并不等于数据分析师的需求。你需要不断学习和实践，才能在这个领域脱颖而出。𐟌Ÿ

𐟓Š大数据毕业设计：旅游景点分析 𐟎“大数据专业毕业设计来啦！这次我们设计了一个基于Hadoop、Hive、Spark和MySQL的旅游景点数据分析系统。𐟌 𐟓š系统架构超酷！以Hadoop大数据平台为基石，我们开发了三种存储方式：CSV文件、MySQL和Hive数据库。通过Python自动化爬虫，实时采集旅行网站的景点数据，并通过pyhive直接与Hive集成。𐟐 𐟓Š利用Hive搭建原始数据仓库，将数据存入ods层。分析师和决策者可以用Hive查询语言（HQL）进行复杂数据分析。为了提高查询性能，我们用Spark整合Hive，进行数据清洗、转换和聚合，形成DWD层。𐟒𛊊𐟎覜€后，可视化阶段采用SpringBoot框架，编写前端页面，通过SpringBoot整合Hive，将决策分析数据传递到前端可视化界面。整个架构利用Hadoop的分布式计算和存储能力，超赞！𐟚€ ✨这个系统可扩展、容错性强，还实现了自动化。只需保持程序运行，它会自动对每天爬取的信息进行增量插入，可视化系统的数据也实时更新哦！𐟒ꀀ

如何从数据分析小白变成高手？我的亲身经历 𐟘… 说实话，光有兴趣是不够的。没有技巧和行动，学再多也会忘得一干二净。 𐟔𘠥ˆš开始的时候，很多人东学一下西学一下，结果效率低下，而且不系统，浪费时间。 𐟔” 所以，我建议大家在开始学习之前，一定要规划好路线！ 𐟔𕠤𘋩⦈‘来分享一下如何学习数据分析：统计学 𐟓Š 统计学是用数学理论来进行数据分析的。推荐几个学习资源：戴师兄的系统认识数据分析戴师兄的重新认识数据分析可汗学院的统计学课程 Excel 𐟓ˆ Excel方便又直观，特别适合初学者。推荐几个学习资源：戴师兄的Excel基础操作和常用函数 papaya老师的课堂王佩丰的Excel24讲 SQL 𐟓‘ 相对来说，SQL比较简单，但要掌握还是有一定难度。推荐几个学习资源：戴师兄的SQL入门实战和云端数据库搭建《MySQL必知必会》这本书黎曼的《MySQL基础+高级》尚硅谷的Hi VE课程刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的题目，包括leetcode、hackerrank和sql50题 Python 𐟐 Python是数据分析的编程语言之一。推荐几个学习资源：孙兴华的Python数据分析三部曲孙兴华的Python爬虫教程书籍《像计算机科学家一样思考》 BI工具 𐟛 ️ BI工具如Tableau、QuickBI等。不过刚开始可以先从Excel入手。推荐几个学习资源：戴师兄的Tableau可视化与仪表盘搭建未明学院的Tableau零基础教材孙兴华的Power BI基础和函数课程业务分析 𐟓Š 从业务视角出发，结合实际情况模拟一些业务分析场景。推荐几本书籍：《增长黑客》和《精益数据分析》 PPT 𐟓Š 数据分析报告的展现非常重要。PPT技巧也是必不可少的。总结 𐟓 上面提到的Python、SQL等都是在工具层面，真正重要的是分析思维。在面试和工作中，对分析思维的考察也是相当重要的一环。

Python将取代Excel的12大理由 PayPal的创始人Peter Thiel在洛杉矶的比福利山庄有一个基金公司。上周和他们开会时，他们说预计10年后Python会取代Excel在华尔街的地位。细品之后，不禁拍手赞同。今天我就来总结一下Python的12大技能，看看哪一项最撩到你✨ 1⃣️ 数据分析𐟓Š Python的数据处理能力非常强大，尤其当数据量达到一定规模时，Excel可能会罢工，但Python依然能轻松应对。 2⃣️ 自动化𐟤– 如果你厌倦了反复运行Excel，Python是一个更好的选择。无论是运行速度还是操作难度，Python都能轻松胜任。 3⃣️ 表格处理𐟓ˆ Python做表格的难度小，应用广泛，几乎覆盖了Excel的所有功能。 4⃣️ 爬虫𐟐› Python可以轻松爬取互联网上的资源并存储在你的硬盘上，让你不再为找不到资源而烦恼。 5⃣️ 人工智能𐟤– 无论是机器学习、深度学习还是自然语言处理，Python都是这些热门话题的主战场。 6⃣️ 制作GIF动图𐟎슧”萹thon可以轻松制作表情包，让你的表达更加生动有趣。 7⃣️ 从网上下载视频𐟓𜊐ython可以快速下载视频，无论是小破站还是油管，都能轻松搞定。 8⃣️ 开发个人网站𐟌 Python可以帮助你快速搭建个人网站，即使你没有编程基础也能轻松上手。 9⃣️ 追星𐟌Ÿ Python可以帮你爬取爱豆的各种资源，包括视频、歌曲、图片和新闻，让你随时了解他们的动态。 𐟔Ÿ 性感作图𐟎芐ython的数据可视化能力非常强，图像清晰可见，无论是动态还是静态图像，都能显著描绘出隐藏的趋势。 1️⃣1️⃣ 学习难度小𐟓š Python的学习难度小，只要你掌握了Excel，就能轻松掌握Python。 1️⃣2️⃣ 找工作𐟒𜊦ŽŒ握Python能让你在求职市场上更具竞争力，而且相应的工资也会更高。如果你对以上技能中的某一个感兴趣，欢迎在评论中留言告诉我哦！

编程资源大放送！𐟒𛊰Ÿ’𛠥悦žœ你在编程项目上遇到困惑，不用担心！我为大家整理了一些编程学习资源，希望能帮到你。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这些资源都能为你提供帮助。 𐟓š 这些资源涵盖了多种编程语言和领域，包括C/C++、Python、Javascript等，以及各种编程项目和案例。你可以通过这些资源学习并行计算、数值分析、Python爬虫、数据分析、机器学习算法等知识。以下是一些真实案例的展示： 𐟍𝯸 食谱网站爬取整合+前后端搭建 𐟓Š 股吧评论爬取+情绪分析 𐟓š UCSB CS160 编译原理 𐟎“ NYU CSCI-GA 3205 密码学 𐟓– St.And CS5003 程序设计 𐟏⠕SYD COMP2017/COMP9017 系统编程 𐟔砑UML MTH6150 C/C++数值计算希望这些资源能帮到你，让你在编程的道路上更加顺利！

如何规划你的数据分析学习路线？说实话，光有兴趣是不够的。如果你没有系统的学习方法和行动计划，学再多也会忘得差不多。刚开始学习时，很多人容易东学一下、西学一下，结果效率低下，还延长了学习时间。 𐟙 所以，我在这里给大家一些建议：在开始学习之前，一定要先规划好你的学习路线和安排。 𐟑‰ 下面是我为大家整理的学习数据分析的详细路线： 𐟓– SQL: 视频教程：某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频教程：某站-黎曼的猜想-《MySQL基础+高级教程》视频教程：某站-尚硅谷-《Hive教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的LeetCode、Hackerrank和SQL50题 𐟓– Python: 数据分析：孙兴华的某站《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人》 𐟓– Excel: 视频教程：某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》视频教程：某站: Papaya老师课堂王佩丰的《Excel24讲》定期查缺补漏和定期复习 𐟓– 统计学: 视频教程：某站-戴师兄-《系统认识数据分析》视频教程：某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院统计学阅读资讯网站：36氪、人人都是产品经理、简书 𐟓– BI工具: Tableau：某站-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 Tableau：某站-孙在阳 Tableau：某站-未明学院《Tableau零基础教材》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI基础》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI函数》 𐟎 总结：学习数据分析不仅需要毅力，还需要科学的规划和安排。此外，在日常案例中不断练习，有意识地培养自己的数据分析意识也非常重要。大家加油！

𐟐Python学习攻略𐟓š 𐟤”想要快速掌握Python语言吗？来看看我的学习建议吧！ 𐟒ᩦ–先，了解Python的用途是很重要的。Python主要用于爬虫𐟐›、数据分析𐟓Š和算法开发𐟧Œ这些领域Python都表现出色。 𐟒𛦎夸‹来，搭建Python运行环境是关键。从官网下载Python IDE，并确保能够成功运行"print('hello world')"这个简单程序。Pycharm是一个不错的选择，虽然有些人可能推荐Jupyter notebook，但我认为它更适合初学者。 𐟓在自学过程中，多写代码是必不可少的。不仅要理解例子，还要自己动手实现，这样才能真正掌握知识。 𐟔如果遇到错误或问题，不妨去CSDN或stackoverflow寻找答案，你总能找到有用的信息。 𐟗𚯸提前规划好学习路线也很重要。思维导图中的基础部分是必须学习的，但高阶部分只需选定一个方向深入即可。 𐟒ꤸ€边学习，一边在leetcode上刷题，或者在github上找项目实践，这样你的进步会更快！ 𐟓Œ最后，推荐几个好用的Python网站：菜鸟教程、github、stackoverflow、kaggle和leetcode。这些网站将助你在Python的学习之路上更顺畅！

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