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MSSQL性能优化全攻略ꊰ想要提升MSSQL的性能?这里有一份超全的优化指南等你来拿! 1️⃣ 说一说你对数据库优化的理解 数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用,更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等,我们可以让查询响应更快,插入数据更高效。 2️⃣ ᨯ奦何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配,避免使用LIKE关键字的模糊查询,这样可以大大提高查询效率。同时,优化子查询,使用连接代替子查询,可以进一步提升性能。 3️⃣ 怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入,可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 褸 含几千万条数据该怎么办? 面对海量数据,优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段,都是有效的解决方案。 5️⃣ 卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志,分析日志中的慢查询语句,利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询,可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ explain关注什么? 在EXPLAIN语句中,要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 妌照这份攻略,你的MSSQL性能一定能够得到显著提升!快来试试吧!倀
SQL基础:常用查询语句指南 探索SQL的魅力,从基础查询开始! 1️⃣ 数据查询全攻略 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定 SELECT * FROM 表名 — 获取所有数据 2️⃣ 字段精选,数据更精准 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名 — 去除重复数据 3️⃣ 条件查询大揭秘 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 条件列表运算符: BETWEEN... AND… 在某个范围内 IN(...) 多选一 LIKE占位符 模糊查询 _:单个任意字符 %:多个任意字符 条件查询实例: 查询年龄大于30的员工信息:SELECT * FROM student WHERE age > 30 查询年龄在20到30之间的员工信息:SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30 4️⃣ 模糊查询技巧 查询姓朱的同学信息:SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%朱%' 查询第二个字是朱的同学信息:SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_朱%' 查询名字中包含朱的同学信息:SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%朱%' ᠧ诼你已经掌握了SQL查询的基础知识,准备好迎接更复杂的挑战了吗?
计算机专业答辩导师常问的10大问题𛊰今天为大家整理了一些计算机专业答辩时导师常问的问题,快来看看吧! Tomcat应用服务器的作用是什么? Tomcat是一个免费的开源Web应用服务器,适用于轻量级应用。它主要用于开发和调试JSP程序。当配置好Apache服务器后,Tomcat可以响应HTML页面的访问请求。实际上,Tomcat是Apache服务器的扩展,但它是独立运行的。配置正确时,Apache为HTML页面服务,而Tomcat运行JSP页面和Servlet。 什么是B/S架构? B/S架构,即浏览器/服务器结构,将大部分事务逻辑放在服务器端实现,前端只负责数据渲染和请求等较少逻辑。用户只需通过Web浏览器即可使用,无需特别安装。 如何保证数据的安全性? 使用登录拦截来拦截访问请求,通过过滤器过滤请求。如果没有登录,不管输入什么访问路径请求都会跳转到登录界面。 登录功能如何实现? 用户在登录界面填写相关信息,点击登录按钮后会触发登录事件,并向后台发送ajax请求。服务器对比用户输入的用户名和密码与数据库中存储的是否一致,然后将对比结果返回前端。 模糊查询如何实现? 用户在输入框输入想要查询的关键字,点击查询发送ajax请求,后台执行相应的like模糊查询语句,执行select语句完成查询。 E-R图的目的和作用是什么? E-R图为实体-联系图,提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。矩形框表示实体,菱形框表示联系,椭圆形框表示实体或联系的属性。连线表示实体与属性之间、实体与联系之间、联系与属性之间的关系。 Session是什么? Session是一个会话,相当于一个临时的容器,用来存放临时的东西。在浏览器不关闭的前提下,可以保存用户的信息。例如,登录后从一个网页跳转到另一个网页,用户信息就可以用session保存。 分页功能如何实现? 首先创建一个分页类,包括当前页号、每页记录数和总记录数属性。前台把当前页号传到后台,SQL语句作为limit关键字的两个条件进行查询。最后把查询的总数和封装在集合容器中的查询结果返回给前台显示出来。 用例是什么? 用例是用户与系统交互的最简表达形式,展示了用户和他相关的用例之间的关系。用例有泛化、扩展和包含关系。 你在开发系统中使用了什么测试方法?优缺点是什么? 主要使用了黑盒测试,模拟用户的真实使用环境对系统进行功能上的测试,来验证系统是否按照需求规范正常工作。优点是从用户角度出发,易于理解和接受,有助于检查出需求不一致的地方;缺点是测试无法全覆盖,不能对特定程序段进行测试。 希望这些问题能帮助你更好地准备答辩!𛀀
10个SQL命令,数据分析新手必学! 想要转行做数据分析,但不知道从何下手?SQL是每个数据分析师的必备技能。今天,我将分享10个基础SQL命令,帮助你轻松迈出数据分析的第一步! 1️⃣ SELECT 这是最基础的查询语句,用于从数据库中选择数据。 2️⃣ WHERE 通过添加条件筛选数据,找出你需要的特定信息。 3️⃣ INSERT INTO 用于插入新数据到数据库表中,更新你的数据集。 4️⃣ UPDATE 更新表中的现有数据,保持数据的最新状态。 5️⃣ DELETE 删除表中不需要的数据,清理你的数据库。 6️⃣ ORDER BY 对查询结果进行排序,轻松找到重要的数据。 7️⃣ GROUP BY 按组统计数据,生成有用的汇总信息。 8️⃣ JOIN 结合多张表的数据,得到更全面的信息。 9️⃣ LIKE 进行模糊查询,找到符合特定模式的数据。 DISTINCT 去除重复值,确保结果的唯一性。 这10个SQL命令覆盖了最基础的数据操作,帮助你在数据分析的道路上快速起步。如果你觉得这篇笔记对你有帮助,记得点赞收藏哦!有任何问题欢迎在评论区留言,我会一一解答。下一篇,我会分享更多进阶的SQL技巧,敬请期待!
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