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程序员必备的10大自学技能 如果你只是在学校里跟着课本和老师学,可能会感觉什么都没学好。计算机专业的同学一定要锻炼好自学能力。 学会使用GitHub,这是程序员最大的交友论坛,上面有很多资源。 学会用Google搜索,百度没那么万能。 自学Docker、Linux、vim、shell脚本、版本控制git,这些是程序员开发必备。 学习国外大学的公开课,像斯坦福、普林斯顿、MIT都有高质量的公开课。 多做计算机类项目,积累实战经验,为将来找工作打好基础。 读经典书籍,比如《算法导论》、《深入理解计算机系统》,经典之所以成为经典有他的道理的。 大学期间参加竞赛,像阿里天池、百度之星、ACM、蓝桥杯等,可以在竞赛中提高实践能力。 实习,日常也好暑期也好,有实习经历会加分。 多刷LeetCode,互联网大厂面试算法必考。 学好数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理四门核心课程,这会让你之后编程之路走的更稳。 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设教程。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,为开发者提供全面的资讯与知识交流平台,里面有公开课、精品课、电子书。 LeetCode:一个刷题网站,支持多种编程语言,包括C++、Java、Python等,已上线超过1000道原创编程题,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。 GitHub:一个面向开源及私有软件项目的托管平台,除了是一个开源代码库,也是一个版本控制系统。Github现在拥有超过900万开发者用户。
真心话:只刷题看网课学不好计算机! 很多同学觉得在学校里跟着课本和老师学,虽然看起来接触了很多知识,但实际掌握得并不牢固。计算机专业的同学们一定要学会自学,以下几点是关键: GitHub:这是程序员最大的交友论坛,上面有丰富的资源。 臯ogle搜索:百度并不是万能的。 ꥭ愯cker、Linux、vim、shell脚本、版本控制git:这些都是程序员必备的技能。 𝥤大学的公开课:像斯坦福、普林斯顿、MIT都有高质量的公开课。 计算机类项目:积累实战经验,为将来找工作打好基础。 ﻧ 𘤹槱:比如《算法导论》、《深入理解计算机系统》,经典之所以成为经典是有原因的。 加竞赛:像阿里天池、百度之星、ACM、蓝桥杯等,可以在竞赛中提高实践能力。 实习经历会加分,无论是日常实习还是暑期实习。 䚥𗌥etCode:互联网大厂面试算法必考。 彥门核心课程:数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理,这会让你的编程之路走得更稳。 再分享4个计算机专业的编程学习网站: 1️⃣ 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设教程。 2️⃣ CSDN:一个专业的中文IT技术社区,提供公开课、精品课、电子书等高质量内容。 3️⃣ 力扣(LeetCode):一个刷题网站,支持多种编程语言,已上线超过1000道原创编程题,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。 4️⃣ GitHub:一个面向开源及私有软件项目的托管平台,也是版本控制系统。Github拥有超过900万开发者用户,是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。
C++学习指南:从零开始到实战应用 ### C++能做什么? 客户端开发 C++在Windows桌面软件开发中大放异彩,比如WPS。结合QT框架,你可以开发出各种桌面应用。这个领域竞争相对较小,岗位也很多。 游戏开发 腾讯天美等公司用C++开发游戏引擎,游戏开发是C++的热门应用领域。随着各大公司对游戏的投入,这个领域的机会越来越多。 音视频开发 短视频的火爆让音视频开发需求大增。痘印、老铁站、小破站都在快速发展。音视频开发的主要技术栈就是C++,相关岗位非常多。 服务端开发 C++在服务端开发中有深厚的基础,百度、腾讯等大公司都用C++做后台开发。 人工智能 安防和自动驾驶是C++在人工智能领域的主要应用。深度学习算法SDK和框架的开发也离不开C++。 如何学习C++? 搭建环境 别急着找教程,先把运行环境搭建好。从官网下载一个好用的IDE,比如微软的Visual Studio 2013到2022版本。Windows下推荐使用VS,其他古老的IDE如CFree、DEVC++或vc++6.0可以忽略。 编写代码 安装好IDE后,先写一个简单的“Hello World”程序。多写代码是关键,照着例子打一遍再运行,这样能锻炼你的思维和动手能力。 遇到问题怎么办? 运行代码时如果遇到报错,可以去CSDN或StackOverflow查找答案。这些网站上有丰富的资源可以帮你解决问题。 制定学习路线 提前规划好学习路线,思维导图的基础部分都要学,但高阶部分可以选定一个方向深入学习。 学习资源推荐 C++学习网站 cplusplus:一个优秀的C++学习网站,提供教程和论坛。里面的编程概念解释得很详细。 cppreference:一个免费的C++参考网站,包含C++语言、标准库和其他常用库的详细文档。 C 和 C++ 用户团体:提供免费的C++项目源代码,涵盖AI、动画、编译器、数据库、调试、加密、游戏、图形、GUI、语言工具、系统编程等多个领域。 LeetCode:一个刷算法题的网站,有多种语言可选,分为简单、中等、困难三个级别。想提升自己进入大厂的话,这里是个不错的选择。 牛客网:国内知名的IT题库,适合C语言初学者巩固知识和练习编程。 希望这些资源能帮你更好地学习C++,找到适合自己的学习路线,最终成为一名优秀的C++开发者!
真心话:只靠网课刷题学不好计算机 很多人觉得,只要在学校里老老实实跟着课本和老师学,计算机专业就能学好。但现实是,很多同学感觉自己好像什么都接触了,但什么都没学好。因此,计算机专业的同学一定要培养好自学能力。 自学资源推荐 GitHub:这是程序员的交友论坛,上面有各种资源,绝对是你学习的好帮手。 Google搜索:百度不是万能的,Google才是。 Docker、Linux、Vim、Shell脚本、版本控制Git:这些都是程序员必备的技能。 国外大学公开课:斯坦福、普林斯顿、MIT等都有高质量的公开课,值得一看。 实战项目:多做计算机类项目,积累实战经验,为将来找工作打好基础。 经典书籍:读《算法导论》、《深入理解计算机系统》等经典书籍,经典之所以成为经典,肯定有道理的。 参加竞赛:大学期间参加各种竞赛,比如阿里天池、百度之星、ACM、蓝桥杯等,可以提高实践能力。 实习:有实习经历会加分,无论是日常实习还是暑期实习。 刷题:多刷LeetCode,互联网大厂面试算法必考。 核心课程:学好数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机组成原理四门核心课程,这会让你之后编程之路走得更稳。 编程学习网站推荐 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设的教程。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,里面有公开课、精品课、电子书,有一个很大的高质量内容库。 力扣(LeetCode):一个刷题网站,支持多种编程语言,已上线超过1000道原创编程题,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。偷偷告诉你,可以刷到大厂笔试原题。 GitHub:一个面向开源及私有软件项目的托管平台,除了是一个开源代码库,也是一个版本控制系统。Github现在拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。 总之,真心话告诉你,只靠网课刷题是学不好计算机的。多动手、多实践、多交流,才能真正掌握计算机技术。
Python编程学习:10个免费网站推荐 很多朋友都在问,哪里可以找到好的Python学习资源?今天我整理了10个超棒的Python学习网站,赶紧收藏吧! ﱣCSDN ✅ 特色:从基础视频到进阶项目,资源丰富,还有活跃的Python社区,氛围超棒! ﲣPython123 ✅ 特色:由北京理工大学搭建的学习平台,边学边练,实战性强。 ﳣPython中文学习大本营 ✅ 特色:笔记详细,适合需要深入理解的朋友。 ﴣPython开发者社区 ✅ 特色:分类详尽,手册和文档丰富,适合各个层次的开发者。 ﵣGitHub ✅ 特色:海量的Python项目,可以搜索自己感兴趣的项目进行实践。 ﶣPython学习网 ✅ 特色:学习资源全面,还有问答区域,方便交流。 Python在线帮助文档 ✅ 特色:遇到问题随时查,方便快捷。 ︣中国大学MOOC ✅ 特色:可以免费参加大学的慕课教程,还有国家精品课程免费学习。 ﹣菜鸟Python教程 ✅ 特色:适合新手入门,从基础语法到实例讲解,逐步进阶。 ﱰ、W3school教程 ✅ 特色:和菜鸟教程类似,适合初学者快速上手。
数据分析入门指南:从零开始到上岸 大家都知道,理论和实际是有差距的,但无论如何,必备的技能还是不能少!数据分析也是一样,下面我分享一些从零开始到上岸的方法。 堦握Excel Excel是数据分析的必备技能,非常方便快捷。我推荐大家可以看《我最想要的Excel数据分析书》,视频的话,刘伟的Excel基础大全很不错。 堂I工具实战 除了Excel,BI工具也是必不可少的。学会使用BI工具可以让你的数据分析更上一层楼。推荐大家看孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。 堓QL数据库 SQL是数据库管理和查询的神器。学会提取数据和进行基本操作,对你的分析有很大帮助。可以看看《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》,视频的话,孙兴华的《mysql基础+高级教程》也不错。 堐ython实战 Python是通用编程语言,在数据科学领域不可或缺。NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单。推荐大家看孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。 我的一些感悟 数据分析师的入门门槛并不高,但现实是残酷的。大多数数据分析师在公司中都是工具人,每天不断取数据、做表格、发日报,并没有太多机会大展拳脚。 后来我意识到这样下去不行,开始加强自己的业务能力和业务思维,增强在数据分析这条路上的核心竞争力。现在我觉得理解业务比掌握工具更重要。所以,建议大家花时间深入了解你所在行业的业务流程、关键指标和痛点问题,这比单纯磨练技术要重要得多。 希望想转数据分析的学弟学妹们都能上岸,拿到自己满意的offer。虽然你刚开始可能会陷入低谷,觉得找不到好的公司,但我一度觉得,小公司里出来也不错,就当积累经验,然后跳槽,就像升级打怪似的。所以不要抱怨一时的失意,等待你的还指不定是泼天富贵
数据分析自学指南:从零开始到精通 ꦃ自学数据分析?以下是我总结的一些关键步骤和内容,希望能帮到你。 常见题型 排序类问题:包括普通排序和窗口排序。 复合指标计算:如留存率、复购率、完播率等。 新用户数、连续登陆、最长连续登陆等问题。 中位数问题(不常见)。 行列转置(不常见)。 偏移类求和求平均问题:如lag和lead函数。 Excel技巧 基础操作:某站上戴师兄的《Excel基础操作|常用函数大厂周报》。 进阶学习:papaya老师课堂、王佩丰Excel24讲。 查缺补漏:定期复习,确保掌握。 SQL入门 实战教程:戴师兄的《SQL入门实战|云端数据库搭建》。 必知必会:MYsql必知必会书籍。 高级教程:黎曼的猜想和尚硅谷的《mysq|基础+高级教程》。 快速入门:牛客网的教程。 统计学基础 系统认识数据分析:戴师兄的《系统认识数据分析》。 深入浅出:书籍《深入浅出数据分析》。 可汗学院统计学。 网站资源:36氪、人人都是产品经理、简书。 Python编程寸 数据分析三部曲:孙兴华的《python 分析三部曲》。 机器学习:菜菜的《机器学习sklearn》。 项目实战:尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》。 爬虫技巧:孙兴华的《python》爬虫个人经验。 BI工具 ️ Tableau可视化:戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》。 Tableau零基础教材:未明学院的《Tableau 零基础教材》。 Power BI基础:孙兴华的《power BI基础》。 Power BI函数:孙兴华的《power BI函数》。 业务学习 网站资源:人人都是产品经理。 进阶书籍:精益数据分析和增长黑客。 重要建议✅ 学习技术和工具:尽量精通数据分析技术和工具,选择可靠的学习资源。 培养业务能力:结合业务发展,掌握数据分析方法论。 设定职业发展方向:给自己设定一个清晰的职业发展规划。 温馨提醒⚠️ 动手操作:好记性不如烂笔头,一定要多动手操作。 多做笔记:记录学习过程,方便复习和总结。 希望这些建议能帮助你更好地学习数据分析,早日成为自己想要的样子!ꀀ
硬件工程师学生时代必做的几件事 作为一个曾经的硬件工程师,我想分享一些个人经验,特别是针对还在学校的学生们。硬件工程师这个职业,其实需要你在学生时代就打下坚实的基础。 学习路径:基础理论和实践操作 ️ 首先,理论部分是必不可少的。模数电、电路分析这些基础课程一定要学好。同时,掌握一些EDA软件也是非常重要的,比如Altium Designer。用这些软件画原理图和PCB,网上有很多教程可以参考。建议大家用仿真软件模拟自己搭建的电路,这样能更深入地理解基础知识。 接下来是实践部分。学习常用工具,比如万用表、电烙铁、示波器。用EDA软件画好的PCB去打板,将原理图变成实物。这个过程会让你学会如何选择元器件、制作BOM表格。打板回来后,用前面的工具进行测试,看看是否达到预期,有哪些需要改进的地方。示波器比较贵,可以蹭实验室的,或者加入学校的电子设计社团。 推荐方向:大公司和实战项目 首先,推荐大家去大公司实习。大公司培养硬件工程师的路径很完善,从改板到设计小模块再到整块板,你会学到硬件产品的完整流程:预研、小批量验证、大批量验证、量产。在这个过程中,你会从产品的角度去考量设计。而且大公司有丰富的案例库和设计经验,这些都是用上万台设备堆叠出来的经验。 另外,硬件方向现在竞争很激烈,尤其是比较简单的产品和低速板。建议大家往高速电路或者电源方向考虑。虽然这两个方向我只在之前的工作中涉及过一部分,但总体来说还是很有前景的。 编程技能:专攻一个方向 𛊊关于编程技能,大公司里硬件工程师和嵌入式软件工程师的工作职责是分开的。但如果你的时间充裕,我还是建议学习一下C语言和单片机。最好是自己用EDA软件将单片机的硬件设计出来,然后再用程序实现功能。但记住,要有一个专攻的方向,不建议两者都抓,也不建议既要负责硬件又要写代码的公司,这种产品一般都比较简单,不太适合普通人最后的职业发展。 希望这些建议能帮到大家,祝你们在硬件工程师的道路上走得更远!
Python编程从零到大师的指南 想要从零开始学习Python编程吗?这里有一套详尽的教程,带你从软件安装到项目实战,逐步掌握Python的核心知识! 教程内容: 软件安装:详细讲解Python的开发环境搭建,确保你能够顺利开始编程之旅。 项目实战:通过多个项目案例,从简单到复杂,逐步提升你的编程能力。 编程基础:涵盖变量、数据类型、控制结构等基础概念,为你打下坚实的基础。 进阶技巧:学习函数、模块、面向对象编程等高级概念,提升你的编程效率。 栦程资料: 电子书:提供丰富的Python编程电子书,让你随时随地学习。 教学视频:精心制作的视频教程,直观展示编程过程。 编程规范:详细介绍Python的编码规范,帮助你写出高质量的代码。 ᠥ项目: Django搭建简易博客:学习如何使用Django框架快速搭建一个简易的博客网站。 简单画板:通过Python实现一个简单的画板功能。 飞机大战:制作一个有趣的飞机大战游戏,锻炼你的编程和游戏开发能力。 神经网络实现手写字符识别:使用神经网络算法,实现手写字符的识别功能。 额外福利: 70个Python练习项目:提供70个练习项目,帮助你巩固所学知识。 精选Python书籍:推荐一系列精选的Python编程书籍,供你深入学习。 适合人群: 适合零基础或刚入门的Python学习者。 想要系统学习Python编程的初学者。 希望在Python编程领域有所成就的开发者。 快来加入我们的Python编程之旅吧!
考研后迷茫?学数据分析逆袭! 大家都说,考研前没时间生活,考研后不会生活。去年考完研,我在家躺了几天,感觉无所事事。省考来不及了,找工作又没经验,真是茫然无措。正好看到身边的朋友在讨论学数据分析,我也决定试试。没想到,经过一段时间的准备,我竟然顺利通过了面试,拿到了一份12k的offer! 我的数据分析学习路线 Excel: 我跟着某站的戴师兄和papaya老师的课程学,还看了王佩丰老师的《Excel24讲》。这些课程帮我打下了扎实的Excel基础。 SQL: 学习SQL是数据分析的基础。我参加了戴师兄的《SQL入门实战|云端数据库搭建》课程,还阅读了相关书籍和在线教程。 统计学: 我学了戴师兄的《系统认识数据分析》课程,还读了《深入浅出数据分析》和统计学相关的内容。 Python: Python是数据分析的重要工具。我学了孙兴华老师的《python 分析三部曲》课程,还跟着尚硅谷老师做了《机器学习推荐系统项目实战》。 BI工具: 掌握BI工具对数据分析也很重要。我学了戴师兄和未明学院的Tableau课程,从中获得了很多实践经验。 业务学习: 我通过网站人人都是产品经理和一些进阶书籍,如《精益数据分析》和《增长黑客》,来拓展自己的业务知识。 给大家的建议 ኤ𘍨恥奋战:找到志同道合的伙伴一起学习。 成体系的学习资料:不要只看零散的学习资料,最好选择成体系的学习资料。 互相监督:如果学习坚持不住,可以找学习伙伴互相监督。 多做实战练习:实践是提升技能的关键。 总结 如果你也是考完研没事干,不妨试试学一门技能。这样,无论考研结果如何,都有备无患。通过了初试就准备复试,没通过也有一技傍身,完全不用担心找工作的问题。
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