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数据库三大范式网站设计解读_数据库三范式是哪三个(2024年12月精选)

内容来源：我赢网所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

数据库三大范式网站设计

三天速通Java八股，面试加分！ 𐟚€ 如果能在三天内彻底掌握Java八股文，那将是怎样的体验？𐟒ꊊ𐟓š Java基础： Java有几种数据类型？ JVM、JRE和JDK的关系是什么？ Switch支持哪些数据类型？为什么float=3.4会报错？ final关键字的作用是什么？ String有哪些特性？ Stringbuffer和StringBuilder的区别是什么？ =和equals的区别是什么？ hashCode和equals的关系是什么？方法重载和方法重写的区别是什么？ 𐟓Š 数据库优化：数据库三大范式是什么？ B+树和B树的区别是什么？ MylSAM和InnoDB的区别是什么？什么是聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引？除了索引，还有哪些优化SQL的技巧？ NLJ和BNL算法的区别是什么？为什么小表作为驱动表更好？ 𐟒ᠥ䚧𚿧苯𜚊线程、进程、协程的区别是什么？什么是上下文的切换？ Java有几种创建线程的方式？ sleep和wait的区别是什么？ Java的内存模型是什么？保证并发安全的三大特性是什么？ ThreadLocal的原理是什么？什么是CAS锁？ Synchronized锁的原理和优化方法是什么？ synchronized和ReentrantLock的区别是什么？为什么AQS使用双向链表？有哪些常见的AQS类？死锁产生的四个必要条件是什么？如何预防和解除死锁？ CPU密集型和IO密集型的线程数设置有哪些区别？如何停止一个正在运行的线程？如何在两个线程间共享数据？同步代码块和同步方法怎么选？ 𐟌 JVM优化： Java中都有哪些引用类型？ JVM运行时数据区域（内存结构）是什么？ JVM类加载过程是怎样的？ JVM类初始化顺序是怎样的？什么是内存泄漏？什么情况下会内存溢出？ Java的垃圾回收机制是什么？如何判断一个对象是否能够回收？垃圾回收算法有哪些种类？ 32位和64位的JVM中，int类型变量的长度是多少？ JRE、JDK、JVM及JIT之间的关系是什么？解释Java堆空间及GC的工作原理。如何获取Java程序使用的内存和堆使用的百分比？描述一下JVM加载class文件的原理机制。什么时候会触发FullGC？ JVM的永久代中会发生垃圾回收吗？你知道哪些JVM性能调优技巧？ 𐟌𑠓pring框架：什么是Spring框架？它的两大核心概念是什么？ Spring框架的设计目标、设计理念和核心是什么？ Spring的优缺点是什么？ Spring有哪些应用场景？ Spring由哪些模块组成？ Spring框架中都用到了哪些设计模式？详细讲解一下核心容器（Spring Context应用上下文）模块。 Spring框架中有哪些不同类型的事件？ Spring应用程序有哪些不同组件？使用Spring有哪些方式？解释JDBC抽象和DAO模块。解释对象/关系映射集成模块。什么是Spring IOC容器？ Bean工厂和Application Contexts有什么区别？ Spring框架中的单例Bean是线程安全的吗？解释Spring框架中Bean的生命周期。在Spring框架中如何更有效地使用JDBC？ Spring支持的ORM有哪些？ Spring支持的事务管理类型有哪些？ 𐟐𞠒edis： Redis有哪几种基本的数据类型？ Redis的持久化机制是什么？ Redis是单线程的吗？为什么单线程还能处理那么多并发客户端连接？什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩？Redis集群方案是什么？Redis集群主从同步原理是什么？Redis集群选举原理分析是什么？TCP/IP和UDP模型的区别是什么？从输入地址到获得页面的过程是怎样的？TCP进行三次握手的原理是什么？采用两次握手行吗？可以采用四次握手吗为什么？TCP如何保证可靠性的？

新国都一面：技术深度与广度全解析 1. 𐟓Š 雪花算法与幂等设计：在项目中，你如何利用雪花算法通过数据库主键实现幂等设计？如果用户第一次填写信息后关闭页面，再次打开时，会分配新的ID还是恢复原有数据？对于缓存数据的处理，你有何策略？ 𐟔‘ JWT的细节：JWT的格式是什么？在你项目中，JWT的主要用途是什么？如何处理JWT的过期时间？如果过期时间较短，超时后如何处理？ 𐟓š Java集合框架：你能详细解释Java中的Hash Table、HashMap和Tree Map的区别吗？ 𐟓𒠧𚿧苦𑠤𘎥𙶥‘：你是否有使用过线程池？了解哪些参数？如何扩展线程池？有哪些拒绝策略？ 𐟚렧𚿧若壘觚„注意事项：一个线程调用两次start方法会有什么后果？ 𐟖寸 JVM内存管理：JVM的内存区域是如何划分的？哪些区域容易出现内存溢出？ 𐟧𙠥žƒ圾收集器：Java常见的垃圾收集器有哪些？G1收集器的运行机制是什么？ 𐟌 IO模型：Java的IO模型有哪些？多路复用IO是如何实现的？ 𐟌€ Spring MVC的工作流程：Spring MVC的工作过程是什么？ 𐟌 浏览器与网页的交互：在浏览器输入地址到网页显示的过程中，涉及哪些协议？每个过程的具体作用是什么？ 𐟓Š 数据库表的范式：你能解释数据库表的三大范式吗？ 𐟔’ 事务隔离级别：MySQL的事务隔离级别是什么？ 𐟔’ 乐观锁与悲观锁：这两种锁的原理和使用场景是什么？ 𐟧‰‹撕代码：01背包问题，你能手写代码解决吗？ 𐟤” 反问环节：对于以上问题，你还有什么疑问或补充吗？

金九银十必备：1000+道软件测试题库金九银十的跳槽季即将结束，为大家推荐一个超实用的软件测试刷题工具！这个工具涵盖了测试基础、自动化测试、接口测试、性能测试等多个方面，总共有1000多道题目，还包括答案解析和面试模拟功能。最重要的是，这个工具完全免费！希望它能帮助你们更好地准备面试和测试，拿到心仪的offer！𐟒ꊦ𕋨†论 & 基础面试 𐟓š 涵盖内容：软件生命周期、版本控制、软件测试与软件开发的关系、常见测试模型等。题目示例：阐述软件生命周期都有哪些阶段？什么是版本控制，常用的版本控制系统有哪些？简述软件测试与软件开发之间的关系。常见测试模型有哪些？ WEB功能测试 𐟌 涵盖内容：HTML、XHTML的区别，HTML块元素和行内元素，table标签下的子标签等。题目示例：请说出XHTML和HTML的区别。请写出至少5个HTML块元素标签。请写出至少5个HTML行内元素标签。 MySQL数据库 𐟓ˆ 涵盖内容：数据库三大范式，MySQL的数据类型，存储引擎MyISAM与InnoDB的区别等。题目示例：为什么要使用数据库？什么是MysQL？数据库三大范式是什么？ Python编程 𐟐 涵盖内容：HTTP的get请求和post请求的区别，Python3编码，标识符，保留字等。题目示例： HTTP的get请求和post请求的区别是什么？为什么将Python作为编程的入门语言？ Python3编码有哪些特点？接口 & 自动化测试 𐟤– 涵盖内容：API测试、SOAP、常用协议等。题目示例：什么是API？列举AP测试中使用的一些常用协议。 AP测试和单元测试之间的区别是什么？性能测试 𐟏Ž️ 涵盖内容：性能测试的基础知识和实践应用。题目示例：性能测试的主要目标是什么？如何进行性能测试？性能测试的常见工具有哪些？计算机网络基础 𐟌 涵盖内容：TCP/IP协议，HTTP协议等。题目示例： TCP/IP协议的主要组成部分是什么？ HTTP协议的工作原理是什么？ HR面试 & 职业规划 𐟏抦𖵧›–内容：自我介绍、职业规划、加班看法等。题目示例：请你自我介绍一下你自己。你觉得你个性上最大的优点是什么？在五年的时间内，你的职业规划是什么？

数据库三大范式：轻松搞懂！𐟓š 数据库的范式（Normalization）是数据库设计中的一种方法，主要用于减少数据冗余和提升数据完整性。通过一系列规则（1NF、2NF、3NF等）逐步优化数据库结构。 𐟓Œ 第一范式 (1NF) 第一范式要求数据库表的每一列只能存储单一值，不能有重复或组合值。这是最基础的规范，确保数据是“原子化”的。例如，如果一列包含多个电话号码，那就不符合1NF，需要把每个号码拆分到不同的行。 𐟓Œ 第二范式 (2NF) 在满足1NF的基础上，第二范式要求表中的非主键列完全依赖主键，避免“部分依赖”。这主要是针对组合主键的情况，确保每个非主键列都依赖整个主键，而不是主键的一部分。通过分离重复数据，减少冗余。 𐟓Œ 第三范式 (3NF) 在满足2NF的基础上，第三范式要求消除传递依赖，也就是说，非主键列不能依赖于其他非主键列。通过分表解决这种依赖关系，保证数据的独立性，进一步减少数据重复和更新时的异常问题。通过这些范式，可以有效地优化数据库结构，减少数据冗余，提升数据完整性。

平安产险秋招Java管培生一面全攻略平安产险的25届秋招中，Java总部科技管培生-后端的面试主要考察了以下内容：自我介绍：简单介绍自己的背景和项目经验。 Java版本：你在实习和项目中使用的Java版本是什么？ String、StringBuilder和StringBuffer的区别：这些类在什么场景下使用最合适？ ArrayList和LinkedList的区别：了解两种集合的区别和适用场景。栈和队列：如果你需要使用栈和队列，会用到哪些类？排序算法：你了解哪些常见的排序算法？快速排序流程：快排的具体实现步骤。 JVM组成部分：JVM的各个组成部分及其作用。 JVM内存管理：JVM的内存管理方式，以及垃圾回收算法。垃圾回收算法：有哪些常见的垃圾回收算法？计网中的TCP和UDP区别：了解两种协议的区别和适用场景。 TCP的可靠性：为什么TCP是可靠的？详解拥塞控制和流量控制。 TCP三次握手：三次握手的流程和原因。为什么三次？两次不行吗？：探讨三次握手的必要性。 HTTP和HTTPS的区别：了解两种协议的区别和安全性。非对称加密：HTTPS的全过程是否都是非对称加密？数据库：你在项目实习中使用的数据库是哪个？ MySQL数据库引擎：了解MySQL的数据库引擎。数据库事务：ACID的理解。数据库三大范式：了解数据库的三大范式。 INNODB底层数据结构：INNODB的底层数据结构。为什么用B+树不用B树：探讨B+树的优点。 SQL调优：你在项目开发过程中有没有尝试过SQL调优？慢查询定位和分析：如何定位和分析慢查询。项目架构：你最近实习过程中参与的项目是什么架构？第二段实习项目：介绍一下你在第二段实习中的项目，完成了哪些模块（提到使用了Redis）。 Redis用途：Redis的用途有哪些？ Redis分布式锁：如何实现Redis分布式锁？ Redission框架：了解Redission框架，以及时间到了还没做完怎么办（看门狗），默认超时时间等。 RabbitMQ和Kafka的区别：你在项目中怎么使用的？反问环节：在面试结束后，可以向面试官提出一些问题，了解更多关于公司和职位的信息。

数据库范式详解：确保数据一致性与高效性数据库的三种范式（Normalization）是关系数据库设计中的关键规范，它们确保了数据结构的合理性、高效性，并减少了数据冗余和维护一致性。以下是这三种范式的详细解释： 1️⃣ 第一范式（1NF）：第一范式要求数据库表中的每个列都是原子性的，即每个列中的数据都是不可再分解的基本数据单元。这意味着每一列中不能包含多个值或重复的数据。通过确保数据的原子性，可以减少数据冗余并提高数据的一致性。 2️⃣ 第二范式（2NF）：第二范式要求数据库表必须满足第一范式，并且所有非主键列都必须完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。这意味着表中的数据必须具有适当的关联性，以避免数据冗余。通常，这需要将表拆分成多个相关的表，并使用外键来建立关联。 3️⃣ 第三范式（3NF）：第三范式要求数据库表必须满足第二范式，并且非主键列之间不能存在传递依赖关系。传递依赖关系意味着一个非主键列的值依赖于另一个非主键列的值，而后者又依赖于主键列的值。为了满足第三范式，需要将相关的数据分散到不同的表中，以减少数据冗余和提高数据的一致性。遵守这三种范式有助于设计出更加规范和高效的数据库结构，从而提高数据的质量和可维护性。

求职必看：数据库篇大家好，今天我们来聊聊数据库求职面试中的一些关键知识点。持续更新中，敬请期待～ B-Tree与B+树 𐟌𓊊B-Tree是一种自平衡的多叉树，每个节点都存储关键字值。左子节点的关键字值小于该节点，右子节点的关键字值大于或等于该节点。B+树也是自平衡的多叉树，但数据只出现在叶子节点，所有叶子节点增加了一个链指针，方便进行范围查询。B+树的中间节点不存放数据，所以同样大小的磁盘页上可以容纳更多节点元素，访问叶子节点上的数据也具有更好的缓存命中率。并且数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索。B树每一个节点都包含key和value，查询效率比B+树高。 Hash索引 𐟌 哈希索引对于每一行数据计算一个哈希码，并将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。只有Memory引擎显式支持哈希索引。Hash索引不支持范围查询，无法用于排序，也不支持部分索引列匹配查找。自适应Hash索引 𐟌€ InnoDB对于频繁使用的某些索引值，会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个自适应哈希索引。这个模式可以显著提高查询速度。 redo log与binlog的区别 𐟓… redo log是InnoDB引擎特有的，只记录该引擎中表的修改记录。binlog是MySQL的Server层实现的，会记录所有引擎对数据库的修改。redo log是物理日志，记录的是在具体某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑。redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的，文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。 crash-safe能力 𐟚늊InnoDB通过redo log保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为crash-safe。 WAL技术 𐟓‘ WAL的全称是Write-Ahead Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘。事务在提交写入磁盘前，会先写到redo log里面去。如果直接写入磁盘涉及磁盘的随机I/O访问，涉及磁盘随机I/O访问是非常消耗时间的一个过程，相比之下，先写日志再写磁盘的方式效率更高。 MySQL主从复制 𐟔„ MySQL提供主从复制功能，可以方便的实现数据的多处自动备份，不仅能增加数据库的安全性，还能进行读写分离，提升数据库负载性能。主从复制流程包括：在事务完成之前，主库在binlog上记录这些改变，完成binlog写入过程后，主库通知存储引擎提交事务；从库将主库的binlog复制到对应的中继日志，即开辟一个I/O工作线程，在主库上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process，将这些事件写入中继日志。读写分离：即只在MySQL主库上写，只在MySQL从库上读，以减少数据库压力，提高性能。数据库三大范式 𐟓Š 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。希望这些知识点能帮助大家在求职面试中更好地应对数据库相关的问题！

Java后端MySQL面试八股文全攻略嘿，大家好！今天我要和大家分享一下如何快速复习MySQL，特别是针对那些正在准备面试的小伙伴们。这个攻略是我去年在准备实习和秋招时整理出来的，里面包含了我在面试中经常被问到的问题。希望对你们有帮助！八大板块，你准备好了吗？𐟓š 首先，MySQL的八股文主要分为五大块：基础、索引、事务、日志和锁。其中，索引和事务是面试官最常问的部分。下面我来详细说说每个板块的重点内容。基础部分了解数据库引擎：MySQL有哪些引擎，它们的区别是什么？数据库范式：范式是什么，为什么要遵循范式？索引部分 B+树结构：为什么数据库选择B+树作为索引结构？索引设计原则：如何设计一个高效的索引？索引失效：哪些情况会导致索引失效？优化SQL语句：如何优化SQL语句？事务部分事务隔离级别：了解不同隔离级别的特点。幻读问题：如何解决幻读问题？ MVCC：了解多版本并发控制（MVCC）。性能优化：如何排查SQL语句执行慢的问题？日志部分日志类型：了解三种日志的作用和区别。主从复制：MySQL的主从复制原理。锁部分锁的类型：意向锁、死锁等。锁解决幻读的手段：如何用锁解决幻读问题。复习资源推荐𐟓– 我复习MySQL主要参考了小林coding的资料，里面的内容非常全面。具体的题目和答案我会在后续的图片中分享给大家。大厂面经和项目经验𐟒𜊊接下来，我会分享一些24届大厂的真实面经以及项目经验。秋招即将来临，希望大家都能拿到满意的offer！祝大家面试顺利，收获满满！𐟍€

数据库三范式：你真的了解吗？数据库的三范式，听起来有点高大上，但其实它们是数据库设计中的三大基本原则，目的是为了确保数据的一致性和减少冗余。具体来说，这三范式分别是：第一范式（1NF）：这一范式要求数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项。简单来说，每个字段都应该是原子性的，不能进一步分解。这样做的好处是，表中的数据是最小的逻辑单位，不会出现更小的部分。第二范式（2NF）：在满足第一范式的基础上，第二范式要求所有非主键列完全依赖于主键，而不是仅依赖于主键的一部分（特别是对于复合主键来说）。这样可以防止数据中出现部分依赖，从而减少数据冗余。第三范式（3NF）：第三范式在第二范式的基础上，要求表中的所有数据元素不仅要被主键唯一标识，而且它们之间不能存在传递依赖。这意味着非主键列之间的任何关系都应该通过主键来建立，进一步减少数据冗余，提高数据的一致性。总的来说，这些范式的核心目的是通过限制表之间的关系和依赖来优化数据库结构，使得数据存储更加高效，查询更加快捷，同时也减少了数据维护的复杂性。理解并应用这些范式，可以让你的数据库设计更加合理，数据更加一致和可靠。希望这篇文章能帮你更好地理解数据库的三范式！𐟓Š𐟔’

数据库设计：范式与反范式的选择艺术 𐟌ˆ 数据库的设计，就像是整理一个巨大的衣橱，目标都是为了让数据更易于管理和查找。范式化设计和反范式化策略，就像是衣橱中的分类和整理技巧，帮助我们更好地组织数据。 𐟔 范式化：追求数据的完美结构 1NF (第一范式)：确保每个数据项都是完整的，不可再分，就像每件衣物都是完整无缺的一样。 2NF (第二范式)：数据按“季节”归类，即表中的每个非主键列都完全依赖于主键，消除部分依赖，避免数据冗余。 3NF (第三范式)：更进一步地细分数据，例如按“材质”和“颜色”，以消除传递依赖，保持数据的简洁性。 𐟚€ 反范式化：速度与便捷的选择就像为了方便，我们常把最常穿的衣服挂在更容易拿取的位置。反范式化策略通过允许一定的数据冗余，从而简化了查询路径，大大提高了数据检索的效率。 𐟒ᠥ范式的实用技巧数据“预搭配”：就像提前准备好的衣物搭配可以更快出门，预计算并存储一些常见查询结果，可以大大加快数据读取速度。 “常穿衣物”的优先存储：将常用或热门数据放在一起，减少查询时的搜索时间。 ✨ 如何做出最佳选择？选择哪种方式整理你的数据“衣橱”，取决于你的具体需求。如果你追求数据的结构化和准确性，范式化是不二之选；而如果你更看重数据的读取速度，那么反范式化可能更适合你。 𐟓㠤𘀨𕷦Ž⨮诼š 你是如何根据自己的需求整理数据库的？在项目实践中，你有没有发现更有效的数据管理技巧？欢迎在评论区分享你的经验和见解，让我们一起学习更多数据库设计的“整理术”！