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多模态关键词权威发布_多模态理论的定义(2024年11月精准访谈)

内容来源:我赢网所属栏目:观点更新日期:2024-11-28

多模态关键词

移民与媒体:身份危机的多维度探讨 𐟓š 这本书深入分析了新闻报道中的新闻价值和语言策略,探讨了这些选择如何影响意识形态,以及它们如何塑造公众的认知和话语。全书分为四个部分,分别讨论了移民议题中的身份危机表现策略、论证和比喻策略、多模态危机沟通,以及网络上的移民辩论。 𐟌 第一部分探讨了不同国家的媒体如何通过关键词和历史背景来表现移民议题,从而反映各自的意识形态倾向。例如,第一章对法国、英国、德国和意大利的移民话语中的“多元文化(主义)”关键词进行了比较分析,揭示了这些国家在多元文化主题上的不同态度和表现手法。第二章则通过话语历史分析法,探讨了意大利媒体对南北方内部移民的刻板印象和标签,反映了意大利内部的文化和社会分歧。 𐟓– 第二部分探索了媒体在移民危机报道中的论证和比喻策略,揭示这些策略如何构建威胁和同情框架。第四章研究了2015年英国媒体对移民危机的报道,探讨了“人道主义灾难”与“欧洲入侵”这两种对立框架。第五章则关注波兰反移民话语中的威胁构建,分析这些话语如何利用恐惧和排外情绪来塑造公众舆论。第六章探讨了性别、隐喻和移民的媒体表现,揭示这些表现如何通过“他者”形象的操控,强化性别和文化的刻板印象。 𐟓𚠧쬤𘉩ƒ襈†和第四部分关于多模态危机沟通与网络辩论,通过多模态分析,探讨了不同媒体平台上的移民危机话语。例如,第七章研究了希腊电视讨论节目中对移民问题的实用推理和隐喻,分析这些节目如何通过辩论影响公众认知。第八章则分析了塞尔维亚媒体对欧洲移民危机的多模态表现,揭示“欧洲大墙”的隐喻如何构建了移民作为威胁的形象。第四部分则重点分析了在线平台上的移民辩论,探讨虚拟危机体验的形成。第十一章研究了俄罗斯和乌克兰在网上讨论乌克兰东部冲突区受害者的话语。第十二章则通过分析《纽约时报》的社论和读者评论,探讨美国视角下的欧洲移民危机。这些研究展示了网络空间中移民话题的复杂性和多样性。

论文摘要 PAPER ABSTRACT 以人类知识生产模式为参照,探讨当下生成式 AI 在知识生产中的优势及局限性。研究发现目前生成式 AI 的知识生产具备多模态、全数据和结构化特征,但也存在数据偏见、平庸的专业主义等问题。为了优化生成式 AI 的知识生产能力,需在数据规范实践、AI 监管创新、AI 开发和使用等方面进行改进,以促进“知识共创,人机共生”理想智能协作图景的实现。 关键词:人工智能;生成式 AI;传播内容;人机关系;智能协作 论文荐读|喻国明、林昱彤、李昀玥 作为新型内容生产力的生成式 AI: 发展局限与未来进路

《典籍里的中国》:多模态叙事与传播的典范 𐟓…今日论文:文化节目“讲好中国故事”的多模态叙事与传播 𐟓作者:李炜 𐟔‘关键词:《典籍里的中国》;跨界整合;陌生化;融媒体 𐟓š摘要:《典籍里的中国》作为“讲好中国故事”、凸显文化自信的文化类综艺节目代表,通过打开典籍、对话先贤,融合了戏剧、影视等多模态叙事,采用了融媒时代的裂变式多介质传播形式,与典籍构成了一种鲜明的互文关系,形成动态的多重叙事场域。其古今交汇的戏剧情境形成陌生化效果,引导观众深入思辨共通的文化价值与情感精神。该节目是文本与媒介技术的跨界整合,充分展现了技术环境下媒介融合与数字化交互性的文化类综艺节目的多元形式创新。 𐟓ˆ框架: 1️⃣ “文本+”的跨界整合形态:文本与艺术、文艺和媒介技术的融合 2️⃣ “戏剧+”的创新情境叙事:古今对话与真人演绎 3️⃣ 长短皆宜、点面结合:融媒时代的裂变式多介质传播形式 𐟓结语:

【搜索广告召回技术在美团的实践】 美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI ... 详见:网页链接

大模型优劣评判标准:运营眼中的亮点 为了深入了解大模型的优劣,我收集了三十篇最近两个月的运营文章,发现大家在宣传模型时主要强调以下几个关键词:评测结果、性能、参数规模、多模态、多语言、上下文长度、训练数据集规模和算力消耗。 𐟓Š 评测结果是宣传的重点,其中公认的评测集如MATH(数学竞赛)、ARC-C(科学推理)、MMLU(综合知识能力)、Humaneval、MBPP(代码生成)等,以及排行榜如SWEBench、SuperCLUE、Hugging Face、OpenCompass,还有LMSys聊天机器人竞技场、Chatbot Arena等竞技场的表现,都是吸引眼球的宣传点。 𐟚€ 性能是另一个备受关注的特性,尤其是GPT-4o的性能提升,让人惊叹。性能的提升意味着质变,原本难以完成的任务变得可能。 𐟓 参数规模也是一个重要的考量因素,但并非唯一优势。在某些场景下,如资源受限的嵌入式系统或实时性要求较高的应用中,轻量级模型可能更为合适。而且,小规模参数模型近年来也受到了越来越多的关注。 𐟎蠥䚦衦€被视为未来的发展方向,信息互通将多种模态混合在一起,被认为是未来大模型的一种形式。 𐟌 多语言支持也是一个宣传标配,无论是自然语言还是代码类语言,都强调支持多种语言类型。 𐟔 上下文窗口的突破也是一个吸引人的宣传点,像早前的Kimi就借助这个特点吸引了不少用户。 𐟓ˆ 当训练数据集规模达到非常大时,通常意味着模型有着非常强大的泛化能力,决策相对更准确。 以上就是本次调研的结果。有趣的是,SOTA(State of the Art)出现了5次,确实过去的几个月,上限在不断被突破,按照这个发展速度,对未来狠狠期待住了。

4k4v 𐟎‰OpenGVLab大放异彩!推出了首个中文原生多模态模型——InternVL-Chat-V1-5,这款模型以4K高分辨率崭露头角,在18项多模态任务基准测试中大放异彩,斩获8项领先成绩,部分指标甚至超越了GPT-4V!𐟎𐟒ꦨᥞ‹在中文理解与图像质量上均表现出色,OCR能力及多轮对话功能也大大提升,为中文多模态领域的研究提供了宝贵的参考。想要体验这一多模态新星的魅力吗?搜索关键词【InternVL】即可免费下载加速!𐟚€ 𐟔探索更多多模态技术的奥秘,就从现在开始!𐟌Ÿ

网络用语“祛魅”指南:从语言学角度解析 𐟎𘸧”襅𓩔: 1️⃣ 认知:隐喻、转喻、构式(难以解释的固定搭配)、主观化(个人感觉) 2️⃣ 语法:语素化、词汇化、语法化(理解即可) 3️⃣ 语用:经济原则(省字省脑)、合作原则(言外之意/避免敏感话题)、语境理论、猎奇心理(引人发笑) 4️⃣ 传播:模因(类似病毒但不致病)、媒介(如微信、某音等,感谢平台支持)、社会环境(反映社会热点和人们心理需求) 5️⃣ 其他辅助:语码转换/超语/母语羞耻、多模态描写(视听盛宴)、语料库统计(即使没有干货也要漂亮的数据图表) 6️⃣ 建议: - 紧跟潮流,与时俱进(了解最新网络动态) - 规范纠正,健康发展(维护语言纯洁性) ❓ 祛魅要点 1️⃣ 讲故事的能力 找几个词簇,选几个角度,结合对话语境自圆其说,能吸引眼球即可,没有标准答案。 2️⃣ 语言学意义不大 热门网络梗更多是算法推流的筛选结果,如冷启动后能否继续助推破圈,不同圈层的规则和商业利益挂钩,机制复杂。许多博主试图造梗,但影响力总不如预期,少数破圈的博主才能吃到梗的福利。此外,不同人群和意识形态的冲突和碰撞也是更深层的原因。 3️⃣ 更现实的业务:舆情分析和数据分析 语言学解释很浪漫,但在职场中有专门的业务场景下做数据分析、网络舆情分析的人,用数据看板了解用户画像,会比语言学本身更懂“梗何为梗”。

微软发布全新Windows多模态agent评估平台navi车上按键是什么意思 害羞背景𐟙ˆ:当前多模态agent测试面临环境限制和任务复杂性不足的问题,特别是在评估多步骤任务在现实环境中的表现时面临挑战。 创新亮点✨:我们的系统基于Windows操作系统真实环境构建,支持多任务并行处理,从而提高了评估效率。我们引入了一种新颖的多模态智能体Navi,使agent能够精准识别屏幕上的交互元素。 方法𐟓毼š为了解决这个问题,我们采用了多模态Agent-Navi,结合屏幕元素识别技术(如UIA树和OCR),以执行和评估超过150个任务。这些任务通过自动化执行脚本进行评估,并可在Azure云端实现并行化处理。 效果展示𐟌Ÿ:尽管我们的Windows agent的表现尚未达到人类水平,但其在复杂环境中的表现展示了多模态智能体的巨大潜力,为未来的研究奠定了坚实的基础。 关键词:AI、大模型、多模态、操作系统、论文、科研、LLM、GPT等。

同济设计创意学院导师研究方向全解析 𐟎褸“业一:交互设计方向 𐟔 专注于探索、概念化和设计开发用户与产品之间的交互。 𐟌 在真实的社会生活情境中,通过用户研究、分析整合和设计实践来学习交互设计。 主要方向:交互设计;人机交互;人因工程;多模态交互和HMI;游戏设计;虚拟现实和增强现实等新兴技术。 𐟛 ️专业二:产品服务体系设计 𐟌𑠩⥐‘可持续的社会技术转型;智慧服务科学与设计;用户研究与社会创新;为大众设计;产品服务体系设计方法论和工具。 𐟤–专业三:人工智能与数据设计(设计创意学院) 𐟤– 主要方向:智能设计;大数据可视化分析;算法设计;机器学习与人工智能。 𐟓ˆ专业四:设计战略与管理 𐟓ˆ 主要方向:设计驱动创新;设计战略;设计政策;设计与商业;设计与品牌;消费者行为研究等。 𐟓œ专业五:设计历史与理论 𐟓œ 主要研究方向:设计研究;设计教育;服务设计;设计哲学;设计思维;技术研究等。 𐟚€专业六:创新设计与创业(设计创意学院) 𐟚€ 主要研究方向:整合设计;互联网+创新设计;设计创业;创新与创业;设计变革;设计驱动创新。 𐟌导师研究方向关键词网络: 𐟔 信息可视化;人机交互;智能交互设计;设计研究;人因工程设计;服务设计;可持续性设计;设计教育;AIGC智能设计;设计战略与管理;用户体验和设计驱动创新;计算艺术;人工智能与艺术;数字动画;数字娱乐与严肃游戏;虚拟现实和增强现实的设计;智慧材料设计;智慧移动出行体验、智能座舱和HMI车载人机交互界面设计、多模态交互等;设计传播;可穿戴设备;智能纺织;新零售与用户行为设计。

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