遍历影视100个关键词解读_不要手贱搜这15个关键词(2024年12月精选)
三步搞定文献综述,写作不再头疼! 最近很多小伙伴都在为写文献综述发愁,别担心,学长来分享一下我的多年写作经验,保证你三步搞定! 𑠧쬤𘀦献 首先,你得先找到你要的文献。这里有几个小技巧: 提炼关键词:先把你的论文关键词提炼出来,这样找文献的时候目标更明确。 数据库下载:各大数据库都要遍历一遍,下载你需要的论文。 筛选法:用发表年份、引用量、单位等硬指标来筛选论文。 顺藤摸瓜法:找到你课题方向近三年来最牛的文章,顺着这些文章找下去。 第二步:读文献 找到文献后,接下来就是读文献了。这里有几个小窍门: 优先看哪些论文 先读本领域两年内的综述型论文,这些论文会给你一个大致的方向。 怎么读论文 先看标题,再看摘要,最后看结论。这样你能快速把握论文的主要内容。 第三步:写综述 最后一步就是写综述了。这里有几个关键点: 写作思路 一般来说,文献综述由大领域--小领域--前人研究--我的创新这四个部分组成。举个例子,比如你要写一篇关于“番茄炒蛋”的文献综述,就要先介绍大领域的背景,然后缩小到小领域,接着梳理前人的研究,最后写出你的创新点。 具体撰写注意点 影响因子高的文献记得放在开头引用,比如CNS的文章,放在第一段引用,瞬间提升档次。 对前人研究的梳理要服务于你的主题,按年份或主题来梳理。 小技巧 常用词汇转换,营造综述的基调。这样能让你的综述看起来更专业。 希望这些小技巧能帮到你们,写作不再头疼!如果有需要的宝宝们,记得收藏哦~ ꀀ
公务员备考指南:从零开始到上岸之路 作为一个考过公务员的过来人,我想告诉大家,考公务员并不是一件随便就能上岸的事情。尤其是对于新手小白来说,备考时一定要掌握好信息,尤其是应届生有很多优势,一定要抓住机会早日上岸! 报名流程 通常的报名流程是这样的:发布公告—注册—填写信息—选择岗位—审核缴费—报名成功—考试。 关于选岗 竞争激烈程度:国考 > 省考 > 市直 > 县直 > 乡镇 前景:业务岗 > 行政岗 > 后勤岗 考虑竞争大小,不要盲目跟风报热门岗位 选择离家近的岗位,方便生活 选岗不如选单位:录用后可能会根据实际情况分配岗位,也可能轮岗 找准自身优势:充分利用党员、应届生、基层工作经验等优势 备考资料 教材:行测的思维+申论的规矩 题册:行测5000题、申论100题、历年国考省考真题卷 时政积累:半月谈、喜马拉雅、新闻联播 关于网课 常识:李梦娇——口诀歌直接背 判断:龙飞——解题方法简单粗暴,听完豁然开朗 言语:阿力木江——知识点讲解细致,能帮助梳理答题逻辑 数量:贺宏行测实战——答题技巧和公式实用性强,短期快速提分 申论:小马哥——课堂氛围轻松,总结的答题套路和格式也很全 备考方法 资料:公式+速算+刷题。把常用的公式烂熟于心,然后跟着贺宏老师学解题技巧,掌握了方法之后开始大量刷题,坚持一段时间正确率就会提高。 言语:学会分析材料,根据材料中的关键词理解材料的主旨。平常多积累常考的词语的用法和意思。 判断:图推:了解图形转换的所有规律,进行遍历,建议每天刷题保持手感,很多题做的多了,一眼看过去就知道考什么。答题时要结合选项,进行对比,选择合适的。 数量:数量关系有难题和简单题,简单题通过技巧可以快速解出答案,难题适当放弃,别浪费太长时间。 常识:常识既不能完全放弃也不能花费太长时间,建议在碎片化的时间背诵常识口诀。 申论:申论需要积累,长期坚持阅读新闻,热点文章,积累答题素材。认真规范的在格子纸中进行答题,大作文也要动手写。
Python实现百度翻译接口调用 机器翻译的魅力:以百度翻译为例,探索Python的接口调用能力。 接口介绍:百度翻译,一个强大的在线翻译工具,通过Python的requests库,我们可以轻松地发送POST请求,获取翻译结果。 备工作:首先,我们需要导入必要的库,包括requests和json。 发送请求:创建一个无限循环,让用户可以不断输入翻译内容。使用requests.post方法,将用户输入的内容发送到百度翻译的接口。 解析响应:收到响应后,使用json.loads解析JSON格式的响应文本,从中提取出翻译结果。 展示结果:从解析后的数据中获取翻译列表,并遍历该列表,打印出每个翻译的关键词和对应的译文。 ️ 交互体验:通过input函数,我们可以在控制台中与用户进行交互,获取用户输入的翻译内容。 砤 示例: python import requests import json while True: x = input("请输入要翻译的内容: ") url = '' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0' } data = {'kw': x} response = requests.post(url, data=data, headers=header) data_dict = json.loads(response.text) data_list = data_dict['data'] for item in data_list: print(item['k'] + ":\n" + item['v']) 笔记: 以上代码是一个简单的Python程序,用于通过百度翻译接口进行文本翻译。通过requests库发送POST请求,并使用json库解析响应。 扩展: 这个例子展示了如何使用Python调用外部API进行翻译。你可以根据自己的需求,进一步扩展这个程序,例如添加更多功能、优化用户体验等。 探索更多: Python的requests库和json库是非常强大的工具,它们可以帮助你轻松地与外部API进行交互。不妨探索更多类似的接口,例如天气预报、股票信息等,让你的Python程序更加智能和实用。
建行笔试攻略:如何高效应对各种题型? 建行特色知识: 建行是国有银行,简称CCB。 客服热线是95533。 银行标志以古铜钱为基础,内方外圆,体现建设银行的“方圆”特性。 愿景是成为中国经济现代化的领头羊,成为世界一流银行。 核心价值观包括诚实、公正、稳健和创造。 提供的业务包括信贷资金贷款、居民储蓄存款、外汇业务、信用卡业务,以及政策性房改金融和个人住房抵押贷款等。 EPI(经济与专业能力): 建议做题顺序:资料分析→言语理解→逻辑推理→数量关系。 资料分析:增长量=现期值-基期值=基期值㗥➩🧎。现期值=基期值㗯+增长率)。 语言理解:通读全文,找出主要信息和细节,圈画关键词、提示词。概括主旨,推理细节,把握文章大意,注意表现作者态度的语句。使用代入法排除明显错误的选项,再辨析剩余的选项。 逻辑推理:图形元素相同观察位置关系;图形元素相似看组合叠加、图形遍历;图形元素相异看图形共性、数量关系。 数量关系:重点学习工程、行程、溶液、容斥、经济、概率、最值、几何、排列组合公式。解题用排除法、数字特性、赋值和方程法。主要考察公式运用,要找准数据。 综合知识: 建行的综合知识主要考察经济学、会计学、货币银行学、计算机以及经济法。可以听徐鸣银行的课,总结每个模块的秒题技巧和速记口诀,学会技巧思路再刷题反复练习,考试答题可以秒选正确选项。 当无差异曲线和预算线相切时,消费者获得最大效用,此时达到消费者均衡。 垄断、外部性、公共物品和信息不对称会导致市场失灵。 商业银行的职能包括信用中介、支付中介、信用创造和金融服务。 一般性货币政策又称“三大法宝”:公开市场业务、再贴现政策、法定存款准备金率。
银行柜员岗:应届生最佳职业起点? 去年秋天,我通过秋招进入了银行,当时也看了不少劝退帖,所以并没有特别兴奋,只觉得能找到一份工作赚点钱就不错了。现在工作一年了,我深深体会到,对于应届生来说,银行柜员岗真的是一个不错的选择。先不说六险二金的待遇,最让我满意的是下班后不用再担心有人打电话来工作。虽然新人没经验,但有师傅带着,工作环境相对简单,没有那么多勾心斗角。总之,我现在对这份工作非常满意。 银行岗位小科普 柜员→柜长→会计主管→副行长 柜员→转岗客户经理(需要参加笔试和面试) 客户经理助理→客户经理→高级客户经理助理→高级客户经理→私人银行顾问 考试流程 网申→资格审查→笔试→面试→体检→签约 笔试部分 Epi:这是考试中体量最大的部分,需要多复习。语言理解要多刷题培养语感,考试时不要耽误时间。阅读尽量一遍过,先看问题再看题干,重点看关联词前后的段落,或者首位句、转折句。逻辑推理记住:图形元素相同就观察位置关系;图形元素相似就看组合叠加、图形遍历;图形元素相异就看图形共性、数量关系。数量关系重点学习工程、行程、溶液、容斥、经济、概率、最值、几何、排列组合公式。资料分析尤其要注意找准数据和关键词,注意一些概念,比如同期、基期、同比、环比等,还有增长率、增长量。 综合知识:考察范围很广,包括经济学、会计学、货币银行学、计算机以及经济法。可以听一些总结好的课程,学会技巧后再刷题反复练习。 英语:难度在四级左右,建议每天多背金融经济类的单词,刷几篇阅读理解和完型填空熟悉手感和思维。 面试部分 䊩⨯形式主要是半结构化+无领导小组,一定要提前准备,了解所面试银行的愿景和企业文化,回答问题时能用上。有些面试第二轮会加即兴演讲、辩论赛等环节,提前自己在家练练,用手机计时不要超时,放平心态别紧张就行。 总的来说,银行柜员岗对于应届生来说确实是一个不错的选择,工作环境稳定,待遇也不错。希望我的经验对大家有所帮助!
VBA隐藏行功能,快速筛选关键信息 在Excel中,有时我们需要根据特定条件快速隐藏某些行,例如隐藏不需要显示的特定数据行或筛选特定关键字。通过自动化隐藏行,可以更方便地管理和查看表格中的关键信息,从而提高数据处理的效率。 步骤一:编写VBA代码 打开Excel,按Alt+F11打开VBA编辑器。 插入一个新模块,并将以下代码粘贴到模块中: ```vba Sub HideRowsBasedOnCondition() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim condition As String ' 指定范围和条件 Set rng = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Range("A1:A10") condition = "Apple" ' 替换为你需要的条件 ' 遍历范围,检查条件 For Each cell In rng If cell.Value = condition Then ' 隐藏符合条件的行 cell.EntireRow.Hidden = True End If Next cell End Sub ``` ꤤ🐨BA代码 关闭VBA编辑器并返回Excel。 在Excel中按Alt+F8,选择HideRowsBasedOnCondition宏并运行。 效果展示 这段代码会自动检查指定范围内的单元格值,如果单元格值符合指定条件,则隐藏该单元格所在的整行。这样,你可以快速隐藏不需要显示的特定数据行,从而更方便地管理和查看表格中的关键信息。
Python元组:不可变序列的妙用 在Python的世界里,元组(tuple)是一种特别的数据结构,它类似于列表(list),但有着本质的不同。元组一旦创建,就不能被修改,这使得它成为存储一组不可变值的有力工具。这些值可以是数字、字符串,甚至是其他元组,灵活性极高。 创建元组 创建元组其实很简单,只需要用小括号 () 把元素包起来就行了。例如: ```python my_tuple = (1, 2, 3) ``` 空元组 如果你想创建一个空元组,只需要一个空的小括号: ```python empty_tuple = () ``` 单元素元组 恦的是,单元素元组需要在元素后面加一个逗号,否则它会被认为是单个元素: ```python single_element_tuple = (1,) ``` 元组的基本操作 ️ 元组的基本操作和列表类似: 索引和切片:你可以用索引来访问元组中的元素。 遍历元组:使用for循环可以遍历元组中的所有元素。 检查成员资格:使用 in 关键字可以检查某个元素是否在元组中。 计算长度:使用 len() 函数可以获取元组的长度。 元组的不可变性 元组的不可变性是其最大的特点。一旦创建,你不能修改它的内容。这意味着你不能通过索引或切片来改变元组的内容。例如: ```python my_tuple = (1, 2, 3) my_tuple[0] = 4 # 这会引发TypeError ``` 元组的方法 犨𝧄𖥅组没有太多内置方法,但你可以使用一些通用的函数: count():统计某个值出现的次数。 index():查找某个值的第一个出现位置。 元组与其他数据结构的结合 元组可以作为函数参数和返回值,也可以作为字典的键。这使得它在编程中非常灵活。 总结 元组是Python中一种非常有用的数据结构,尤其适用于那些不需要修改的数据集合。由于其不可变性,元组在某些场景下比列表更加高效和安全。无论是存储数据还是作为函数参数,元组都是一个强大的工具。
Python入门指南:从基础到进阶 语法基础 Python使用井字符(#)开头的是单行注释,而多行注释则用三个引号包裹。 原始数据类型和运算符:整数、浮点数、算术运算符等。 字符串可以用单引号或双引号,并且可以用+号连接。 頥量和集合 变量赋值前不需要提前声明,传统上用小写字母和下划线命名。 列表(list)用于存储序列,可以用append添加元素,用pop删除元素。 元组(tuple)是不可变序列,但大多数列表的操作元组都支持。 字典(dict)用于存储键值对,可以用keys和values获取键或值。 流程控制和迭代器 if语句用于条件判断,elif和else是可选的。 for循环用于遍历列表、字典等可迭代对象。 range函数返回数字列表,可用于for循环。 生成器(generator)用于惰性运算,节省时间和内存。 ᠥ𝦕类 def关键字用于定义函数,return语句用于返回结果。 类使用class关键字定义,继承自object类。 类属性被所有实例共用,实例方法第一个参数是self。 静态方法和类方法分别用@staticmethod和@classmethod装饰器定义。 栦补和高级用法 import关键字用于导入模块,from...import...用于导入特定值。 模块其实就是普通的Python文件,可以自定义并导入。 生成器用于惰性运算,节省时间和内存。 range函数返回生成器,适用于大范围循环。 进阶用法 装饰器(decorator)用于修改函数或类的行为。 生成器表达式(generator expression)用于创建生成器。 Python的关键字可以用下划线(_)区分,如range_=range(1,9000000)。 惰性运算和生成器在处理大量数据时非常有用。
Python中的yield关键字详解 迭代器:在Python中,我们经常使用for循环来遍历列表、字符串等数据结构,而这些循环正是通过迭代器逐步返回数据来实现的。 砧成器:生成器是一种简化创建迭代器的方法。与普通函数不同,生成器使用yield语句逐步返回值,而不是一次性返回整个结果。 案例与场景: API分页数据:在API设计中,当需要返回大量数据时,通常会使用分页返回数据,每次只获取一部分,以避免一次性传输占用过多带宽和内存。 批量处理数据:使用生成器可以分批处理大数据集,提高处理效率。 逐行读取大文件:生成器可以用来按需逐行读取大文件,而不是一次性将整个文件读入内存,节省内存资源。
Python序列类型大揭秘 在Python编程语言中,序列类型可是个大家族哦!袀颀碀楮包括了列表、元组、字符串和range对象等几个成员。这些家伙都是有序且可迭代的数据结构,超级有用呢!ꊊ列表(list):这个类型就像是个大杂烩,可以装进各种类型的元素。它用方括号[]来表示,像这样:[1, 'a', 2.5, [3, 'b']]。你可以随时添加或删除元素,是不是很方便呀? 元组(tuple):和列表有点像,但元组可是个固定不变的家伙。一旦创建,它的内容就不能再被修改了。它用圆括号()来表示,比如:(1, 'a', 2.5, (3, 'b'))。 字符串(str):这个类型专门用来存储文本信息。你可以用单引号或双引号来创建它,比如:"Hello, World!"。字符串在Python中可是经常出现的哦! ﲡnge对象:这个对象能生成一个整数序列,超级适合用在循环语句里。比如range(5)就能生成一个从0到4的整数序列。 这些序列类型在Python中超级重要,因为它们提供了很多方便的操作和方法。比如你可以用len()函数来测量序列的长度,用in关键字来检查元素是否存在,还可以用for循环来遍历序列中的每个元素。 现在你是不是对Python的序列类型有了更深入的了解呢?✨
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4:对成员变量进行读写封装方法:this关键字等4-1
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