关键词个数应为在线播放_关键词数量(2024年12月免费观看)
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2016国考地市级真题复盘:哪些题错了? 整体感觉这次国考地市级真题不难,可能是因为数量和图推部分我基本都会。不过资料分析还是花了不少时间,甚至还看错了几道题。110分钟的考试时间,最后还剩5-6分钟。相比模拟题,真题的出题水平确实不一样。粗心还是个大问题,如果再细心点,上80分应该没问题。 常识判断 常识部分错了4道法律基础题(作为一个通过法考的人来说,这真是不应该);还有一道“覆水难收-沉没成本”的题目(不该错);恐龙肯定不是哺乳纲,它有蛋啊!其他3道错题就真不知道了。 对策:法律部分还是要复习,不能仗着以前成绩好就妄自尊大。 言语理解与表达 言语理解与表达部分(填词5题,逻辑5题):填词部分有3个是没理解词义,2个是没理解文段要表达什么(其实也能从褒贬分析,郭熙讲得还是很透彻);逻辑部分有2题是关键词没找到,1题是没能准确理解“真的”一词要表达什么,1题是粗心,还有1题是同义词替换“技术-科技”。 对策:1)刷郭熙和齐麟的常用成语,真的要背;2)总结这两周错过的词义理解错的。 数量关系 ⊦𐩇关系整体简单。有1题理解错误(上午是12点前),1题上午未知数不合适(上下坡速度应设为V1、V2,而不是v+x、v-x),还有1题是代入法(反正也蒙对了)。 判断推理 判断推理部分(定义3题,类比1题,逻辑3题): 定义:有1题错关键词,1题错理解(现在还是不太懂),还有1题是无中生有; 类比:看错了; 逻辑:有2题看错,还有1题是解释论证的力度大于举例论证。 资料分析 资料分析部分有1题算错,还有1题找错数。 这次考试让我意识到,细心和复习的重要性。希望下次能更好地发挥自己的水平!
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论文的标准字数是多少? 你是否曾疑惑过论文的标准字数是多少?对于成人本科论文,字数要求通常在6-8千字之间哦! 但要注意的是,每个学校对论文的字数要求可能会有所不同,所以最好还是根据自己学校的具体要求来撰写论文。 另外,正文数量是指从引言到结论的内容,要扣除摘要、关键词、目录、致谢和参考文献等部分。所以,不要用整篇论文的字数来作为文本数哦! ᠥ作论文时,记得要避免抄袭,保持原创性,这样才能更好地通过查重环节。同时,90%以上的论文内容应以理论为主,方便查找资料和修改查重。 现在,你是否对论文的字数要求有了更清晰的了解呢?赶快行动起来,开始你的论文写作之旅吧!
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学术论文格式要求及参考文献标准模板 下面是一篇小论文的具体格式要求及模板,供大家参考。 论文篇幅 通常要求3000—8000字,论文必须包含200字左右的中、英文摘要及3-4个关键词。 论文格式 标题、署名及层次格式、文字、字数要求: 文稿采用A4幅面Word文档;中文标题为三号黑体,如有副标题,另起一行,字体为四号宋体;正文为小四号仿宋体;英文字体为Times New Roman,标题字号为三号,字母全部大写;如有副标题,另起一行,首字母大写,正文为小四号字体;文稿应加注页码。 题目居中,作者署名(五号、仿宋体)及单位信息(五号、仿宋体)标在题目下,当作者单位不同时,应用1、2……标识区别。 摘要和关键词(五号、黑体)写在题目后、正文前,摘要和关键词的内容部分为五号仿宋体。 论文的层次统一要求采用:1、1.1、1.1.1、1.1.1.1。 文稿和图稿其它要求 正确阐述技术内容。名词术语应符合国家有关标准、规范。如所采用的名词术语尚未编定时,可采用各业务部门和科研单位常用的名词术语。 准确使用标点符号,注意:标题、图题、表名后及公式后不用标点;阿拉伯数字的起止(范围)号用“~”。 对正文中的某些问题需加以说明时,可用“呼应注”(也叫脚注),即在所要加注处的右上角标注“①、②……”,同时在本页末留出位置,划一横线与正文隔开,在横线下注明“①、②……”。 计量单位采用国务院颁发的《中华人民共和国法定计量单位》,一律用拉丁文书写。 要将中文图表中的英文说明翻译成中文(英文不保留)。 外文字母写成印刷体,同时注意将正斜体、大小写分清楚。 数字的书写(统计数、各种计量及图表编号等各种顺序号)均用阿拉伯数字,世纪、年代、月、日和时刻均用阿拉伯数字,并一概用全称。 表格、公式、样图均要编号,每篇论文加注流水号。 照片要求清晰、层次分明,本论文集为非彩印书,请尽量用黑白照片,应尽量避免以颜色做区分的柱状图、线条图等。墨线图要大小适当,图线要规整,文字及数字应采用六号字体。照片、图稿等电子文件需备份一份随稿件一并提交。 稿件为中文的英文摘要或稿件为英文的中文摘要,要放在正文后,参考文献前。包括题目、作者信息及摘要、关键词。 缩略词 凡已被公认的缩略词可不加说明而直接引用。 参考文献格式 具体格式详见参考模板。
奦何挖掘公共数据“新金矿”?𐊥 쥅𐦍 处不在,从日常的天气预报到水电用量,再到宏观的经济指标,它们都是我们生活的一部分。要如何高效、安全地开发利用这些数据?10月9日,中办、国办正式公布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,为公共数据的开发利用提供了清晰的顶层设计和行动指南。 三个关键词:授权运营、资源登记、价格机制! 授权运营是市场化手段激活数据的有效尝试。就像自然资源一样,公共数据也要通过市场化手段来开发运营啦!这意味着数据服务商可以在确保数据安全的前提下,对数据进行深度挖掘和分析,为政府决策、产业发展提供有力支持!ꊰ资源登记是保护公共利益的重要一环。通过政府部门登记管理,我们可以清晰了解数据的来源、流向和使用情况,有效防止数据滥用和泄露! 价格机制是降低全社会用数成本的关键。根据《意见》,用于公共治理和公益事业的公共数据应无偿使用,而用于产业和行业发展的则应实行政府指导价。这样一来,全社会的用数成本就降低了,数据密集型产业也能快速发展啦! ᩂ㤹,这对我们有什么实际影响呢? 公共数据的开发利用将带来大量投资机会!数据处理、数据分析、数据安全等领域都是热点哦!但别忘了风险防控哦! 公共数据的开发利用将推动政府决策更加科学、精准,还能促进产业转型升级,推动数字经济高质量发展!#大学第一课#
法硕备考指南:如何高效完成第1轮? 如果你现在开始备考,那么在五月前,你需要对法硕考试的五个科目进行全面细致的学习,确保对基础知识点有100%的掌握。公共课方面,英语需要坚持每日单词背诵,同时开始研究阅读题型。 今天我们来聊聊如何高效完成专业课的第1轮学习。 ✅ 刑法 刑法总则部分的知识点脉络清晰,学习时要在脑海中形成一个完整的判断体系:犯罪构成四要件是否满足→是否存在正当化事由→时间上:故意犯罪发展到了哪一阶段→空间上:是否成立共同犯罪→数量上:一罪还是数罪→是否存在法定或酌定量刑情节。 刑法分则部分需要注意对同一章罪名的整体把握,在客体、主观方面可以总体记忆(例外重点记忆),在客观行为方面对比掌握、重点掌握。为了建立对罪名的直观认识,可以为每一个重点罪名设一个典型案例,每次看到相应罪名,脑海中就浮现出对应案例,这样不容易掉进陷阱。 ✅ 民法 民法的学习应框架化、体系化,对于难题,需将各考点对应到相应的体系之下,才能做出准确的判断。在做民法客观题目时,可以将案例类的选择题当做主观题来做,根据题目关键词,分析各当事人的行为,联想相关考点。 ✅ 法理学 学习法理学需要主动积极地进行思考。例如,在学“法律推理的特征”时,先对“推理”下定义,即一种思维活动,“法律”二字则表明该种思维活动发生在法律运用的过程中。我们进行这种思维活动必然包含特定目的,也就是为适用法律提供正当理由;为实现该目的,需要运用科学的方法和规则;最后,法律推理所得到的结果直接影响当事人的权利及义务。 ✅ 宪法 宪法知识点很琐碎,第1遍学时就要认真做好笔记。方法是编口诀以及联想记忆。例如,在学公民的基本权利一章时,可以用口诀:平(平等权)、政(政治权利)、宗(宗教信仰自由权)、人(人身权)、财(财产权)、社(社会文化权)、监(监督权),“凭、正、宗、人、才、射、箭”。 ✅ 法制史 法制史更加零散,在第1轮中最重要的就是培养兴趣。历朝立法指导思想、法律形式等都有一定的历史背景,听课的时候把自己代入进去。 第1轮专业课打好基础真的超级重要。
四级裸考攻略:最后一天必看! 嘿,四级考试就剩一天了!别慌,我给大家整理了一份超实用的蒙题攻略,保证你裸考也能过! 听力部分(分值比例35%) “阴胜阳衰”原则 对话中女性开口时,你一定要认真听。因为女性提出的建议和要求,男性一般都会认同。 “积极态度”原则 选择答案中积极、乐观的正能量选项。毕竟,考试也是需要正能量的! “相近选最全,相反二选一”原则 当两个选项意思相近时,选那个表述相对全面的。如果两个选项意思相反,那就随机选一个,50%的概率也对。 “前三句为答案”原则 犩🥯的第一题答案一般都在前三句里。 “关键词附近为答案”原则 转折词(but, however)和最高级(-est)常设考点,序数词(first, second, third等)也是重点听。 “趋向不好”原则 ㊦ 事的结果往往会趋向不好化,比如买票买不上、租房租不了、聚会迟到、飞机晚点、约会失败、外出发生意外等。 “单词多为答案”原则 有2个选项均有多个单词被读到,读到单词数最多即为正确答案。 “答案均匀分配”原则 🙤𘪥则就是让你别放弃任何一道题,尽量多蒙几个答案。 快速标记选项关键词 在听力播放前,快速标记选项关键词,像“人名、地名、机构组织名”等含大写的词和“数字”,其次是名词和形容词。这些词可以帮助你更精准地锁定正确答案。 默读关键词 능觔时心里默读,默读可以让你的大脑重新唤起这些词的标准读音,有助于在听时就更容易反应过来。 听到哪个选哪个 一般来说你听到什么词大胆选就完事了,虽然不保证全对,但是可以保证三分之二都是对的,听力方面及格不成问题。当然,你要是追求高分还是要精听好好练。 仔细阅读部分(分值比例35%) 阅读就三种类型:匹配阅读、长阅读、选词填空,同时这也是我推荐大家的做题顺序。建议科学分类刷题,比如你做完匹配题后马上找下一套匹配题,连续做三套,总结错误原因,提分很快! 选项中有绝对语气词的比如must,never,merely等不是答案,而有不十分肯定语气词的是正确答案比如could,might,possible等。 出现同义词替换是答案的概率最大。而照抄原文的一般不是答案项。 正确选项与原文相似但不同,答案一般是原文句子的另一种表达方法。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家四级考试顺利通过!ꀀ
11个大数据分析模型,运营必备! 嘿,运营小伙伴们!你们是不是也在为如何通过大数据来优化运营而头疼?别担心,我来给你们分享11个超实用的大数据分析模型,绝对让你们的工作效率翻倍! 事件分析 事件分析是大数据分析的基础,主要用来研究用户在APP、网站等应用上的行为。简单来说,就是看看谁在什么时候、什么地方、通过什么方式做了什么事。比如,打开APP、注册、登录、支付订单等等。通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标,我们可以度量用户行为,还能构建复杂的指标来衡量业务过程。 应用场景示例:电商的关键词搜索事件 在电商领域,搜索是用户直达购买商品的重要途径,对GMV(一定时间段内的成交总额)有着至关重要的影响。了解用户的常用搜索词、用户是否能搜索到结果,对产品体验都极其重要。此外,用户注意力通常只会看到搜索栏中的前几名,搜索排名越靠前的商品越能抢占用户的注意力。 通过事件分析,我们可以按每天、每周、每月等时间维度,用使用过搜索功能的用户数、搜索功能的使用次数,以及搜索功能的人均使用次数、搜索是否结果等基础指标度量用户的搜索行为。此外,还可以通过用户检索的关键词,对关键词建立相应的评估指标,找到搜索热词,进而优化商品介绍文案,加速迭代热门商品。 其他大数据分析模型 除了事件分析,还有其他10个超实用的模型,比如: 属性分析:研究用户的各种属性,比如年龄、性别、地域等。 渠道分析:分析用户通过什么渠道进入的,比如搜索引擎、社交媒体等。 Session分析:研究用户在某个时间段内的行为。 留存分析:看看用户在使用产品一段时间后,还有多少用户继续使用。 归因分析:找出影响用户行为的因素。 热图分析:通过热图展示用户的行为热点。 分布分析:研究数据的分布情况。 漏斗分析:分析用户在某个流程中的转化率。 间隔分析:研究用户行为的间隔时间。 路径分析:找出用户的行为路径。 这些模型各有千秋,结合起来使用更是如虎添翼。希望这些模型能帮到你们,让你们的运营工作更加高效!如果有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!쀀
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