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文献计量关键词新上映_文献计量学特征(2024年12月抢先看)

内容来源：我赢网所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

文献计量关键词

共现矩阵：中医新挖法 𐟓Š 传统的数据挖掘方法主要关注“方剂”这一单一维度，而多维度的数据关联分析则显得更为复杂。尽管有研究者尝试通过混杂数据或分类后关联分析来关联“疾病”、“证型/素”、“症状”等多个维度的信息，但这种方法似乎并不理想。统计学中的相关性分析在面对多个变量时，其计算量和复杂性让人望而却步。 𐟒ᠧ𕦄Ÿ启发：在文献计量学中，通过建立作者和关键词的共现矩阵，可以有效地挖掘研究者的主要研究方向。这种方法在技术上实现了多维度数据的关联，为我们提供了一个新的思路。 𐟔砦–𙦳•实现：利用R语言建立共现矩阵是一种可行的方案。这里分享一篇相关文章，虽然该文章采用了频次分析来定量关联程度，但建议后续可以融合数据挖掘的方法来进一步探索。如果你对这个创新点有兴趣并用于论文发表，记得引用这篇文章哦！ 𐟔 多维关联规则：虽然机器学习中存在多维关联规则的概念，并且应该有专门的算法来支持，但目前我所能想到的只有共现矩阵这种方法。如果有大佬有更好的想法，欢迎分享~

𐟓š 文献可视化新利器：关键词峰峦图 𐟌„ 在文献分析领域，Citespace软件引入了一种创新的可视化工具——关键词峰峦图。这种图表通过将关键词按照重要性和频次排序，以山峰形式展现，直观揭示了关键词在研究领域的分布和演变。 𐟔 峰峦图在文献计量学中大放异彩，它能清晰展示研究热点，帮助研究者捕捉研究趋势，还能辅助文献筛选，让研究者快速定位相关文献。 𐟓ˆ 解读峰峦图时，要注意关键词的频次和重要性，通过观察山峰的高度和时间变化来把握研究动态。此外，结合其他可视化工具，如共现网络图，能更深入地分析关键词间的联系。 𐟒ᠦ€𛧚„来说，关键词峰峦图为文献分析提供了全新的视角，是科研工作者不可或缺的研究助手。

「新书上架」《德鲁克管理思想研究：基于文献计量学方法》本书选取德鲁克生平29本主要英文原版著作作为研究样本，结合文献计量分析和质性文本分析的方法，系统而有依据地梳理了德鲁克管理思想的发展脉络和内容体系，归纳出其核心架构，并深入发掘了其思想特质和启示意义。本书首先从纵向上梳理了德鲁克管理思想的发展脉络：划分德鲁克管理思想的演进阶段，并归纳每一阶段的研究重点；基于演进阶段研究，结合对德鲁克的成长经历、所处时代背景和思想源头的分析，以及运用关键词提取的文献计量方法，提炼出德鲁克管理思想的发展脉络。其次，从横向上梳理了德鲁克管理思想的内容体系：划分德鲁克管理思想的构成维度，并归纳各个维度的核心内涵；分析各个维度及细分维度之间的有机联系和共同主旨，从而探明德鲁克管理思想的内容体系。最后，在梳理发展脉络和内容体系的基础上，归纳出共性的内在逻辑——德鲁克管理思想的核心架构，进一步挖掘其思想特质并阐释其启示意义。当当：网页链接

选题是关键！论文易发表𐟔劦œ€近，我收到了一份文献计量学的审稿意见，这让我意识到，尽管文献计量学的研究仍然具有发表的可能性，但关键在于选题的质量。一个好的选题是文章能否成功发表的关键因素。那么，如何确定你的选题是否具有发表潜力呢？以下是一些实用的建议：关注当前研究热点 𐟔 选题应该紧跟当前的研究热点，这样你的研究才具有前瞻性和应用性。你可以通过关注最新的文献、参加学术会议或者利用计量学方法（如关键词频分析、引文分析等）来发现这些热点。填补研究空白 𐟓š 尝试选择那些目前研究相对薄弱的领域或问题。这样不仅能发掘新的知识，还能为学科的发展提供新的方向。通过文献综述和关键词检索，你可以发现这些知识空白。考虑实际应用价值 𐟒አ 选题应具有实际应用价值，以便在实践中实现其意义。一个好的选题应当能够解决实际问题或者为决策提供科学依据。这样的研究更具说服力，也更有可能被学术界认可。总之，文献计量学的选题需要经过深思熟虑，确保你的研究既具有创新性又具有实际应用价值。只有这样，你的文章才能在学术界脱颖而出。

准研究生必看！找文献秘籍𐟓š 嘿，准研究生们！你们是不是也在为找文献综述而头疼？别担心，我来给你们分享一些实用的小技巧，帮你们顺利搞定这个任务。文献检索的基本过程首先，咱们得明确一下课题，搞清楚你要找什么、范围有多大、用什么工具。然后就是开始搜索了。最后，把找到的文献整理一下，看看哪些是可靠的、相关的、完整的、高质量的。主要方法顺查法：这个是按时间顺序来查，从远到近，从旧到新，特别适合历史研究。逆查法：这个是查当前的发展和现状，比如综合课程的研究。引文查找法：这个方法特别适合找参考文献或者引用文献，范围集中，方便迅速，但有时候容易受原作者的影响。综合查找法：这个是把以上三种方法综合起来用，灵活运用，效果更好。现代信息技术的应用电子资源库：现在很多资源都在网上，比如中国知网、维普、万方，这些网站上的资源都很丰富。检索词的设计：你可以用“篇名”、“关键词”、“摘要”、“全文”这些关键词来搜索。文献的计量分析和内容分析：文献计量分析：这个是用数学和统计学的方法来分析文献的数量、分布、变化规律等。比如，你可以统计一下不同年份发表的论文数量，或者看看哪些作者发表的论文最多。内容分析法：这个是通过对传播内容进行客观、系统的描述来分析信息量及其变化。比如，你可以分析一下不同主题的论文内容，看看哪些主题最受欢迎。小贴士用内容分析法时，要注意系统性、客观性和定量性。比如，你在分析一篇论文时，要确保你的分析是基于明确规则的，这样才能保证不同的人能从同一篇论文中得出相同的结果。可以用内容分析法研究的资料包括文字记录的（比如报纸、期刊）、声音记录的（比如录音）、影像资料（比如教学录像）。希望这些小技巧能帮到你们，祝大家都能顺利找到最全的文献综述！𐟓–✨

马来读博：SCOPU Q1，3周接受！从8月22号开始记录我的读博经历以来，很多朋友都在问我关于发表期刊的问题。其实，在读博之前，我的学术基础连国内的普通期刊都难以发表，更不用说SCOPU了。原本打算求助中介，但面对高昂的费用，我决定放弃，最终选择了“抄袭”论文的方法。没想到，这个方法竟然让我发表了3篇会议论文和一篇SCOPU Q1期刊。第一类：会议论文（零基础也能搞定） 𐟍€摘要、研究背景和理论：选择一篇计量研究的论文，模仿其研究背景和理论，以及写作结构，替换关键词和文献内容。 𐟍€研究方法：利用知网可以找到计量研究的分析图，只需在知网中搜索关键词，选择需要的文献，点击分析，30秒就能出结果，保存结果图片即可。 𐟍€研究结果：根据知网出的分析图，结合自己的研究主题进行分析和结果陈述（写作方法可以模仿参考文献）。第二类：SCOPU一区遗产文化方向（ISVS e—journal） 𐟍€打开期刊，仔细阅读写作指南（包括写作要求、格式规范、文献引用等）。 𐟍€寻找与自己研究主题相近的文章（1至2篇），深入分析其摘要部分的内容和写作风格，包括一段还是多段。 𐟍€研究对标文章的结构布局：文章共分为几个部分，每个部分的主要内容是什么，以及这些内容中包含了哪些具体细节。 𐟍€研究方法：如果掌握研究方法，可以轻松应对。通过收集和分析数据，参照对标论文的分析方法，结合自己的研究主题进行深入分析。对于不熟悉研究方法的同学，建议学习对标论文的研究方法，如有不懂之处，及时寻求帮助。 𐟍€在结果分析和讨论环节：可以参考对标文章的结构，只需替换关键词和具体内容即可。 𐟍€英文翻译和润色：市面上有许多翻译工具可供选择，如Chat、DeepL、Google Translate等。 ❤️用这个方法，我在2024年3月完成了这篇SCOPU Q1期刊。投出之后，编辑给我发来了修改通知，修改前费用是2800多，修改之后，编辑说费用是2200多（见图）。 𐟒™根据我亲身经历和身边朋友发SCOPU和SCI的经历，感觉没有大家说的那么恐怖。所以，当我们没有自己亲自验证的时候，不要道听途说。我从考研到读博，都听别人说好难，不行，不可能，但是当自己都抗过来之后，就还好𐟒ꣀ‚ ❤️最后，祝大家好运连连，早日毕业✨

三天搞定文献计量分析：实用指南嘿，大家好！今天我想跟大家分享一下如何在三天内搞定文献计量分析。这个方法我可是亲身经历过的，赶组会的时候特别管用。下面就让我来详细说说吧。研究步骤 𐟓š 确定研究主题：首先，你得先搞清楚你要研究什么。这个主题最好是你熟悉的领域，不然工作量会大到让你怀疑人生。文献搜索：接下来就是找文献了。你需要用数据库检索，确定好检索方式、文献类型、语种条件和时间范围。这里特别提醒一下，语种条件一定要选对，不然可能会漏掉很多重要的文献。文献筛选：这一步超级花时间，但也很重要。你可以制定一些筛选标准，比如发表时间、作者、期刊等。为了避免主观随意，最好提前制定好纳入和排除标准。输出内容：最后，你需要把筛选出来的文献进行一些基本的分析，比如年度发文趋势、研究国家、研究机构、研究作者、发文期刊、关键词热点词频等等。特别是关键词热度随时间变化的分析，这个很重要！总结与分析 𐟓Š 完成以上步骤后，你就可以开始总结和分析数据了。这个时候你可能会发现一些有趣的趋势和规律，记得把这些记录下来。文献计量分析工具 𐟛 ️ 知网：这个工具的计量可视化分析特别直观，适合快速了解大致情况。 Bibliometric：这个工具主要用R语言、CiteSpace和VOSviewer。我个人比较喜欢用CiteSpace，因为它功能强大，方便调整编辑，而且很多期刊论文都用它，输出效果图也很棒。学习渠道 𐟎“ 如果你对这些工具不太熟悉，可以去小破站上找一些教程视频，很多up主都分享了自己的经验和方法。软件下载与安装 𐟓劦Ž訍一个特别方便的下载和安装方法：陈LChEn的教程。他以前最讨厌安装软件，但现在这个方法简直太方便了，直接下载就能用，不会报错！具体分析 𐟔 比如说发文量、作者共现、关键词共现等等。这些都需要你有一定的统计学基础，不然可能会有点吃力。不过别担心，多练练就好了。图表的美化和调整 𐟎芦œ€后一步就是美化和调整图表了。这里推荐一个叫Willow呀呀的up主，他的教程特别实用，值得一看！好了，这就是我三天搞定文献计量分析的全部流程。因为赶组会ddl，所以这次分享有点速成版的感觉，但全流程都是我自己操作的。欢迎大家留言一起讨论哦！

留学生必备！5大文献搜索神器刚开始找参考文献的时候，真感觉像是在大海捞针，头疼得不行。今天我就来给大家推荐几款我自己用下来觉得超好用的文献查找工具，简直是留学生的福音！这些工具不仅能帮你找到所有相关的文献，还能直接把引用关系都给你梳理出来，找文献真的方便太多了。 Open Knowledge Maps 𐟌 这个网站真的太强了！只要在搜索栏输入你需要的文献方向和领域，就能获得分类结果。页面左侧会出现很多圆形，每个圆形代表一个研究方向类别。通过圆形的数量，你可以大致判断该领域的研究现状和热度。点击其中一个分类，就能查看所有相关的论文。批量获取同类文献，避免无意义的筛选，效率杠杠的！ Connected Papers 𐟓š 这个网站特别适合用来找关联文献。只要输入文章链接、DOI、标题或者关键词，就能找到与这篇文章关联的海量文献。你可以快速找到文章引用的原始文献、与自己找的文献相关的其他文献，还能查看论文的相关度和摘要信息。数据可视化做得也很棒，更清晰明了。 Scopus 𐟔 Scopus绝对是文摘引文型数据库中的老大！覆盖超多学科，连导师都推荐用它来获取新思路和视角。你可以进行基本检索、作者检索、机构检索和高级检索。它还提供CiteScore、SJR、SNIP等多种期刊评价指标，开发了多种文献计量工具，对检索工具进行跟踪、分析和可视化。真的是科研神器！ Research Rabbit 𐟐𐊨🙤𘪧𝑧뙧‰𙥈멀‚合用来管理文献。你可以新建一个文献集，用于存放同一主题的文献。添加文献的时候，可以输入标题、DOI号、关键词等。在搜索列表中选择对应的文献添加到你的文献集中。然后点击“similar work”查看相似文献。文献集中的文献数量足够后，还可以查看之前/之后的研究、作者的其它文章以及其他推荐作者。最后，你还能得到一张相关文献的关系网络图，查看任意一个节点的文章以及它和其他文章的关系。找到合适的文献后，都可以添加到自己的文献集，文献集的文章越多，AI推荐的也会更精准。 SCI-HUB 𐟓‚ 这个网站简直是良心中的良心！只需将文献的网址或DOI号复制粘贴，就能下载大部分外文文献。只要有网址信息，大部分文献都可以通过DOI下载！免费又好用，真的是留学生必备！希望这些工具能帮到大家，让你们在科研路上少走弯路！如果你们有其他好用的文献查找工具，也欢迎推荐给我哦！

𐟓š 文献研究法的真相与误解 𐟤” 你是否听说过“文献研究法”？在法学论文写作中，有人建议避免使用这一方法，因为它并非真正的法学研究方法。这是真的吗？ 𐟓– 首先，我们要区分“假文献研究法”与真正的法学研究方法。假文献研究法只是通过阅读文献来获取知识和信息，但它无法推导出规范性结论。而法学研究方法的目的是为了得出这些规范性结论！ 𐟔 那么，法学中是否有以文献为对象的研究方法呢？答案是肯定的！其中，文献计量法和文献内容分析法是两种常见的方法。 1️⃣ 文献计量法是一种定量分析方法，主要关注文献的外部特征，如数量、作者、关键词等。 2️⃣ 文献内容分析法则是通过找出能反映文献内容本质且易于计量的特征，将语言描述的文献转换为统计数字描述的资料，并从中得出定性结论。 𐟓 在法学论文写作中，如果确实需要展开以学术文献、裁判文书为对象的实证研究，可以大胆地写上“文献计量法”或“文献内容分析法”，这反而可能成为你的论文创新点！ 𐟒ᠤ𘍥🅦ŠŠ这两种方法作为整篇论文的支配性方法，可以只作为一章或一个小节来使用。例如，在“导论”或“实证研究”部分，可以就某一关键词进行检索，考察其在不同时间段内的出现频率、用法及语境变化等，以此来说明问题的理论或实践价值。

𐟔 文献检索：如何生成检索词？ 𐟓š 对于新手研究生来说，数据库文献搜索是个挑战。你可能会面临两种情况： 1️⃣ 文献太多，不知道该读哪些？这可能是因为你的研究领域已经相当成熟。𐟤” 别担心，你可以通过缩小检索范围来解决问题。 2️⃣ 文献太少，几乎找不到什么？这可能是因为你的研究领域是新兴的，或者你的检索词不够准确。𐟤𗢀♂️ 别灰心，试着扩大检索范围吧！ 𐟒ᠥ…𓩔褺Ž：不要遗漏任何相关的文献！那么，如何做到这一点呢？以“人工智能与用户体验”为例，你可以使用知网翻译助手来检索这两个关键词。你会发现，除了常见的表达外，还有许多其他表达方式。因此，用OR连接它们是很重要的，这样可以确保你不会遗漏任何相关文献。 𐟓– 接下来，你可以查看核心文献综述，了解更多相关关键词。比如，在人工智能领域，你可能会发现除了“artificial intelligence”外，还有“机器学习”、“深度学习”等说法。 𐟔 通过这两步，你可以搜索到大量的文献。之后，你可以使用vosviewer、citespace等工具进行文献计量或聚类分析，为你的综述提供有力的支持！

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