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排序时没有关键词筛选下载_关键词之间用分号分隔(2024年12月最新版)

内容来源:我赢网所属栏目:新闻更新日期:2024-12-02

排序时没有关键词筛选

知网助力,选题不愁! 𐟍金秋时节,正是科研开题的高峰期。面对堆积如山的文献,你是否感到无从下手?别担心,科研君来帮你!今天,我们就以「孕产妇」为例,教你如何巧妙利用知网进行选题。 𐟌Ÿ一、发现研究热点趋势 1️⃣ 方法一:知网首页搜索「知识元检索」,勾选「指数」,输入关键词「孕产妇」。你可以从关注度、关注文献、学科分布、研究进展和机构分布五个维度来揭示其发展趋势。 2️⃣ 方法二:在知网首页选择「研究学习平台」模块中的「学术热点」,左侧选择学科领域,查看相关学术热点。在热点主题中输入「孕产妇」,结果显示热点主题、主要知识点、学科、热度值、主要文献数和国家相关课题数等。 𐟌Ÿ二、通过文献检索选题 1️⃣ 方法一:知网首页搜索「文献检索」,选择「主题」,输入主题词「孕产妇」。通过「被引」排序,筛选出研究领域中的高应用度、高影响力文献。点击文献,利用知网节查阅详细信息,挖掘高频词、热词,从中寻找选题。 2️⃣ 方法二:知网首页搜索「文献检索」,选择「主题词」,输入主题词「孕产妇」。通过「发表时间」排序,找出行业最新进展。 𐟒ᨵ𖧴稯•试这些方法吧!它们将助你一臂之力,让你的科研选题更加精准和高效!

0基础如何快速入门数据分析? 很多朋友问我,如何从零开始学习数据分析?特别是文科生,担心自己理科思维跟不上。其实,没有什么知识是天生就会的,最好的方法就是勇敢尝试。 数据分析入门其实很简单𐟚€ 初学阶段:Excel 首先,掌握Excel的基本功能是关键。以下这些关键词你一定要掌握:透视表、筛选、多列排序、折线图、直方图、双坐标图、数据导入分隔设置、VLOOKUP、SUM、COUNT函数、冻结首行。这些功能足够你应付日常的数据分析工作。 进阶学习:Sql Sql语言相对容易上手,但精通需要时间。建议先去w3school看看基本语法,然后自己练习。牛客网上有各种学习阶段的大厂面试题,可以巩固和加强你的学习。 业务指标 了解一些基本的业务指标,比如PV/UV、日活/月活、次日留存、ARPU、转化率。这些指标是数据分析师必须掌握的。 常用分析方法 掌握一些基本的分析方法,比如对比、细分、漏斗、RFM。这些方法可以帮助你更好地理解数据。 再进阶学习:Python Python的学习需要花一些时间,但并不难。入门可以看看《利用Python进行数据分析》,然后跟着廖雪峰老师的教程边做边练。熟悉基本语法后,再学习pandas、numpy、matplotlib。 Shell命令 掌握一些常用的Shell命令,比如cat、wc、grep、sed、sort、uniq、awk。这些命令在数据分析中非常实用。 常用统计指标 了解平均值、中位数、p值等基本的统计指标。这些指标可以帮助你更好地理解数据的分布和变化。 数据挖掘常用算法 学习一些数据挖掘的常用算法,比如线性回归、kmean聚类、逻辑回归、贝叶斯。这些算法可以帮助你进行更深入的数据分析。 总结 最难的不是怎么学,而是你有没有从现在开始行动。如果你自学一段时间后发现比较吃力,可以考虑报个班。总之,有付出才会有收获,希望大家都能早日成功!

职业规划如何写?5个关键词帮你搞定! 职业规划是每个职场人都要面对的问题,但很多人却不知道如何下手。别担心,我来帮你总结了一些实用的职业规划回答思路,希望能帮到你! 职业规划的回答公式:能力提升+职级和薪资提升 回答分析: 能力和职级薪资两方面结合,让人感受到你的向上力。如果你是刚毕业的大学生,没有太多经验,那就强调你能通过这个职位学到什么,以及能给公司带来什么。如果你已经有了一定的工作经验,那就重点强调你能给公司带来什么。 𐟤œ 对能力的提升:通过持续学习和积累行业经验,沉淀自己的方法论。 𐟤œ 职级和薪资的提升:在公司有正规的晋升渠道时,顺应晋升机制,体现自己对这方面的态度。 切记!不要讲一些很虚的东西,也不要过多强调报酬,这样会让人觉得你不务实,对自己的职业方向也没有清晰的认知,反而会让HR觉得反感。 如何确定职业方向?5个关键词帮你搞定 喜欢:你喜欢什么?对什么感兴趣? 擅长:你在哪些方面取得过一些成绩,做得比别人好,是你的优点。 有价值:有哪些高价值的行业岗位?可以通过求职网站的统计报告来了解不同行业岗位的发展和收入情况。 优先级:对于一份工作,你最看重哪些因素?按优先级排序,筛选最靠前的,从而帮自己做出职业选择。例如:薪资待遇 > 上班时间 > 公司氛围。 生活展望:5年、10年之后你想要什么样的生活?基于它来推导自己的工作状态,再推到1年、2年里需要做什么才能达到那样的工作状态。一步步往前推,自己如何做才能达到想要的结果。 小贴士 没有明确职业规划时,可以根据投递岗位吸引你的点,从比较理想的角度思考你希望在岗位上短期长期达到什么状态,能力上有怎样的提升,掌握哪些工作技能,取得什么样的结果/成就。面试中可以根据这些来沟通。 希望这些建议能帮你更好地规划自己的职业方向!如果你实在不知道怎么回答,可以背下来这些模板哦!𐟘Š

𐟓Flomo笔记软件,我的记录神器! 𐟎‰我接触Flomo笔记软件已经超过800天了,积累了4205篇珍贵的笔记。今天,我想和大家分享一下我对这款软件的深刻体验。 𐟚€首先,Flomo的“快”让我爱不释手。与那些功能繁杂的笔记软件相比,Flomo简洁明了,让我能迅速捕捉并记录当下的灵感和想法。无论是短暂的闪念、一句话的点子,还是几个字的记录,都能轻松保存。 𐟌Ÿ特别值得一提的是,Flomo的“相关笔记”功能,这是我认为比标签系统还要智能的内容管理方式。通过AI技术,它能根据我当前记录的内容,自动筛选出关键词,并链接到与之相关的20条笔记。这比我手动搜索更加智能,而且搜索结果还会根据相关性进行自动排序,简直太方便了! 𐟎䨯�𓨽즖‡字功能也是Flomo的一大亮点。语音记录能直接转换成文字,并保留原声,限时30秒。这个功能非常适合快速记录那些稍纵即逝的想法和灵感。 𐟔–此外,Flomo的标签系统也让我印象深刻。与传统的文件夹编辑和超链接不同,只需在每篇笔记上添加一个井号标签,系统就能自动将其归类并建立上下级关系。这使得归纳整理变得简单又高效。 𐟧 最后,Flomo的“每日回顾”功能让我对过去记录的内容进行了重新审视。通过随机展示每天的8至24篇笔记,我能够重新发现那些已经遗忘的知识点,并重新建立它们之间的联系。 总之,Flomo笔记软件是我日常记录和整理思绪的好帮手。如果你也在寻找一款简洁、智能且高效的笔记软件,那么Flomo绝对值得一试!

九月考公?别急,这些干货帮你上岸! 姐妹们,九月才开始准备考公,时间真的有点紧张啊!我第一次考公的时候就是九月多开始的,结果当了陪跑的大冤种。当时我没有好的备考方法和经验,最后两门加起来才一百出头。第二次我花了大量时间和精力才好不容易上岸。既然我已经上岸了,当然不能让你们走我的老路啦!我整理了一些考公的干货,希望你们都能顺利上岸! 各模块备考建议 资料分析(20题) 熟练掌握公式,比如基期、现期、增长量、比重、平均数等。灵活运用截位直除、假设分配、十字交叉等速算技巧。 跟着唐冉学,快速找到数据,注意题干中的时间、计算对象、单位和图例等坑点。 言语理解(40题) 逻辑填空:注意积累语体色彩、词义褒贬和词语搭配等,一级辨析分不出来找二级辨析不同。 中心理解:找关键词看唐冉公考,像转折、递进、因果、并列、条件关系等都要注意。确定行文脉络,如总分总、分总分、分分等。 语句排序:对比择优,通过选项对比找出差异,利用排除法筛选,可以优先确定首项、尾项、捆绑项。 判断推理(40题) 定义判断:找关键词对比选项,备注一定要看,运用排除法找最优选项。 类比推理:用造句法选择出结构一致、逻辑一致的选项,快速判断考察内容是矛盾关系、反对关系还是条件关系,常识性类比注意积累下来。 逻辑推理:一定要记牢公式,用推出关系做题而不是根据自己的常识。 数量关系(10或15题) 数量题目难易差距大,但是考试时总有比较简单的题型,像工程问题、最值问题、和差倍比等问题高中都会有所涉猎,可以把握住。 常识判断(20道) 直接刷真题记住常考题型,然后日积月累,着重看法律、经济、历史等。 申论(5道) 小题答案80%都在材料里,需要总结归纳,条理清晰地按点作答。 大作文主体部分三段式,开头点名论点,中间写分论点、结尾升华或提出倡议。 听的老师推荐 资料分析:齐麟、高照 言语理解:聂佳、唐冉公考 判断推理:聂佳、唐冉公考 数量关系:花生十三 常识判断:李梦娇、李铁 申论:站长、李梦圆 希望这些建议能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!𐟒ꀀ

如何在一个月内提升初三英语成绩? 𐟧‘‍𐟎“ 学生情况: 学生A:基础30分,目标60分 学生B:基础45分,目标70分 学生C:基础63分,目标85分 学生D:基础93分,目标105分以上 问题分析𐟧: 1️⃣ 学生A:单词量少,背单词困难𐟘•,阅读理解能力差,不会在文中找关键词。但态度端正,配合老师𐟧‘‍𐟏룀‚虽然背单词困难,但在三十分钟内背会了二十个,后续会持续关注单词复习情况𐟒ꊲ️⃣ 学生B:词汇量少,初一有基础,听话,但词汇量不足 3️⃣ 学生C:词汇量少,没有技巧 4️⃣ 学生D:有基础,成绩中等,做题没有技巧 总体思路: 阅读:占40分,教做题顺序和技巧,配合大量练习,筛选重要单词背诵‼️ 选择填空和盲填:占15分,教授做题顺序和技巧,练习并总结词汇变形、固定搭配、介词、连词、代词等 补全对话:占10分,教授顺序和技巧,配合练习题,积累常考句型 作文:占20分,写作思路、文章布局、素材积累、练习、背范文和模板 听力:占20分,技巧(听啥选啥,排序题只听第一个和最后一个✊) 完型:占15分,讲解做题技巧和方法,猛抓单词𐟌Ÿ 单词背诵:基础不好的课上带背;基础好的布置成作业,课下背,上课检查✊;最后做好复习,不断重复𐟔

如何在二手市场淘到好价的卡哈特夹克? 𐟛’ 心理准备 首先,别只盯着热门型号和稀有色。比如,底特律夹克有很多型号,版型其实都差不多。稀有色未必比基本色好搭配。如果你非要硬着头皮买J97、MOS、HTG、汽油蓝,那价格自然四位数起步。喜欢收藏的朋友们,准备好钱包吧! 𐟔 搜索关键词 在二手市场搜关键词:CarharttJ或CarharttC。Carhartt古着夹克的型号大部分都以J或C开头,这个关键词能帮你快速定位目标。 𐟓Š 筛选价格 点击「筛选」—>最高价格—>输入你的心理价位。比如,我的心理价位是五六百,我就输入600。有人会问,为什么不直接按价格升序排序呢?其实咸鱼的排序算法有问题,会混杂很多不精确的搜索结果。 𐟓 挑选成色和尺码 Carhartt夹克的版型尺寸参差不齐,啥样的都有。这一步一定要了解自己的尺码信息,胸围、合适的衣长,不确定就量一下,用自己现成合适的外套做参考。成色方面,我个人只要没破洞、拉链纽扣完好、没有大面积明显污渍都能接受。这个看个人喜好选就好。 𐟒𐠨𛷊如果你收藏的夹克有同一个卖家的,2件以上一起买更好讲价。保持礼貌和诚意,减个50~100问题都不大。 𐟓‹ 购买记录 最后,看看我最近的购买记录,用不着4位数也能淘到成色还不错的好价卡哈特。希望大家都能淘到自己心仪的那件Carhartt!

如何高效阅读医学论文:实用技巧指南 𐟓š 探索医学领域的深邃海洋,阅读医学论文是每个科研工作者的必修课。但如何在这片汪洋中找到自己的航道?以下是一些实用的方法和技巧,助你一臂之力。 𐟔 选择合适的数据库:医学研究领域有许多数据库,如PubMed、Embase等。根据你的研究主题,选择最合适的数据库进行搜索。使用关键词进行检索,并根据相关性和时间进行排序,让你的搜索更加精准。 𐟓‘ 筛选论文:面对浩瀚的医学文献,不可能篇篇精读。因此,你需要根据标题和摘要等信息进行初步筛选,只选择与你研究主题最相关的论文。 𐟓– 仔细阅读论文:在阅读论文时,要注意以下几点: 摘要:快速浏览,了解研究的目的、方法和主要结果。 引言:仔细阅读,了解该研究的背景和研究问题。 方法:深入探究,了解研究的设计、样本选择、数据收集和分析方法等。 结果:详细阅读,了解研究的主要发现和数据分析。 讨论:认真阅读,了解作者对研究结果的解释和讨论。 𐟎𓨦„论文质量:在阅读医学论文时,要注意论文的质量。关注研究的样本大小、方法的可靠性、统计分析的合理性等。如果可能,可以查看该期刊的影响因子和同行评审的情况,以评估论文的可靠性和权威性。 𐟒젤𚤦𕁥’Œ讨论:阅读医学论文是一个持续学习的过程。在阅读论文后,你可以与同行或专家进行交流和讨论,分享你的观点和理解,进一步加深对研究的理解。 总之,阅读医学论文需要有系统性和批判性思维。通过合理筛选和仔细阅读,你可以更好地理解和应用医学研究的成果。

如何用10分钟搞定运营数据? 𐟎‰ 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 𐟑 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 𐟓Š 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 𐟓Š 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 𐟙Œ 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!

博士毕业论文参考文献寻找全攻略𐟓š 嘿,亲爱的同学们𐟑‹!写博士毕业论文可是个大工程,尤其是找参考文献这一环节。今天,我就来分享一些实用的小技巧,帮你轻松搞定这部分内容。 明确研究主题𐟔 在开始搜索之前,先搞清楚你的研究主题和问题。这样你在海量的文献中就能更有针对性地找到相关的资料。 学术数据库的威力𐟒劥ˆ駔襭榜秊𐦍“,比如Google学术、PubMed、IEEE Xplore、Scopus等,开启你的文献宝库。用关键词和术语缩小搜索范围,再用筛选和排序功能找到最相关的文献。 引用文献的启发𐟌Ÿ 阅读已发表的论文或书籍时,别忘了看看它们引用的文献清单。这些引用不仅能帮你找到更多相关文献,还能扩大你的研究范围,让你的论文更有深度和广度。 参考文献管理神器𐟛 ️ 用参考文献管理工具,比如EndNote、Mendeley或Zotero,来高效管理你找到的文献。这些工具能帮你整理、分类和导出文献,还能自动生成文献引用和参考文献列表,让你告别繁琐的手动操作。 摘要带你入门𐟓– 初步筛选文献时,先读读文献的摘要或提要。这能帮你确定哪些文献与你的研究问题相关,并决定是否需要深入阅读全文。摘要是快速了解文献内容的捷径,让你迅速掌握关键信息。 建立文献矩阵,有序编写𐟓Š 为了更好地组织参考文献和提取重要信息,建议你创建一个文献矩阵或表格。在矩阵中,列出每篇文献的作者、出版年份、研究方法、主要结果等重要细节。这样的有序整理将帮助你对比和综合各个文献的观点和发现,为论文写作提供清晰的蓝图。 通过以上步骤,你将能够以科学而有序的方式寻找参考文献,并轻松编写文献矩阵。同时,记得保持参考文献的准确性和权威性,并在写作过程中逐步添加新的文献,以反映你的研究进展。 祝愿大家在博士毕业论文的写作中顺利通过!𐟒ꢜ耀

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