数据化建设图谱 下载网站解读_数据化建设图谱+下载网站推荐(2024年12月精选)
找回历史记录网站 观沧海:探索华夏文明的瑰宝,提供中国历史地图、武侠世界地图、城防图等丰富资源。 全历史:以AI知识图谱为核心引擎,通过时空化和关联化数据,展现数字人文内容。 宫博物院:在线欣赏丰富的藏品展示、历史文化科普,还可预订门票和获取交通路线信息。 蠤𘭥珍宝馆:展示中国书画作品的高清大图,通过网页观看如览实物。 ️ 数字敦煌:使用VR技术实现虚拟敦煌全景图,让读者沉浸式感受敦煌之美。 书格:自由开放的在线古籍图书馆,提供大量优质书籍资源,可在线阅读或免费下载。 识典古籍:douyin公益与北大合作共建的古籍阅读平台,提供海量古籍搜索和阅读服务。 蠥年调:以数字艺术展的形式呈现宋代山水花鸟经典名作,高清再现宋朝画家对自然万物的细致观察。 纹藏:中国纹样线上博物馆,展示苗族、壮族、水族等多个民族库,以及夏商周到元明清等多个朝代库的纹样。 这些网站为历史爱好者提供了丰富的资源和深入的了解途径,赶紧收藏起来吧!
中国标准化研究院正式上线“国家数字标准馆” 10月14日,中国标准化研究院(以下简称“标准院”)在北京举办第55届世界标准日主题活动,进一步贯彻落实《国家标准化发展纲要》,推广标准化理念,加强标准化宣传和普及工作。 在主题活动中,“国家数字标准馆”网站正式上线。作为标准院对外展示传统标准信息化服务和新型标准数智化服务能力的重要窗口,“国家数字标准馆”网站已与全球80余个国家、30余个国际组织建立了稳定可靠的资源获取渠道,并建成国内规模最大的题录库、全球规模最大的标准全文库,为用户提供更及时、更快速、更有深度、更智能化的标准信息检索和标准数据分析服务。 据了解,截至9月,标准院已起草国家标准3119项、组织制定ISO/IEC国际标准82项,在标准化技术组织建设、国际国内标准研制方面取得了一系列成效,在国际标准化大家庭中积极贡献中国力量。标准院质量分院“宏观质量评价指标体系研究及可视化平台(V1.0)”通过质量大数据可视化技术,开展企业及产品海量数据的收集、分析与应用,为我国质量治理体系和治理能力提供重要数据基础和决策支撑。标准院资源环境分院全面跟踪国内外环境、社会和治理(ESG)标准化研究现状与趋势,研究形成我国ESG生态体系图谱,助力我国ESG事业行稳致远。 标准院负责人表示,该院将按照市场监管总局(国家标准委)统一部署,继续加强重要标准研制与标准化科技创新,助力经济高质量发展,为进一步全面深化改革、推进中国式现代化贡献力量。
信息管理专业论文选题推荐 嘿,大家好!如果你正在为信息管理专业的论文选题发愁,不妨看看我为你整理的一些推荐吧! 大数据与信息系统 基于大数据的用户行为分析与预测 大数据环境下企业竞争情报分析方法研究 社交媒体大数据的情感分析与舆情监测 ㊥大数据的分析与应用研究 助融大数据的风险评估与管理 𐊧大数据的精准营销分析 大数据驱动的城市交通流量预测与优化 抦育大数据的个性化学习推荐系统研究 工业大数据的质量控制与优化分析 튥䧦𐦍景下政府决策支持系统的构建 ️ 企业数字化转型中的信息系统战略规划 𛊥云计算的信息系统架构设计与应用 ☁️ 区块链技术在信息系统中的应用研究 智能制造中的信息系统集成与创新 튦化供应链管理信息系统的构建与优化 抩融科技背景下银行信息系统的变革与挑战 抦祌信息系统的建设与发展 劦🥊ᦁ麟的整合与共享机制研究 ️ 物联网环境下的信息系统安全管理 中小企业数字化转型的信息系统实施策略 娯管理与创新 企业知识管理体系的构建与优化 知识图谱在知识管理中的应用研究 团队知识共享与创新绩效的关系研究 开放式创新环境下的知识获取与整合 知识型员工的激励机制与知识创造 基于人工智能的知识服务创新 高校知识管理与学术创新能力提升 行业知识库的构建与应用 ⊧娯管理对企业核心竞争力的影响研究 文化创意产业中的知识管理与创新模式 芦图书馆的信息资源建设与服务创新 数据治理框架下的信息资源管理策略 公共信息资源的开放与利用研究 科研数据管理与共享机制研究 스𘚤🡦卑源规划与整合 移动互联网环境下的信息服务模式创新 𑊤𘪦祌信息推荐系统的效果评估与优化 信息资源的长期保存与可持续发展 𑊦禡㦡馆的信息资源管理与服务 信息安全与隐私保护 云计算环境下的数据安全与隐私保护技术 ☁️ 物联网中的信息安全风险与防范策略 大数据隐私保护的法律问题与对策 ⚖️ 加密技术在信息安全中的应用研究 网络攻击的检测与防范机制研究 ⚠️ 移动支付中的信息安全问题与解决方案 𓊤𘪤🡦靈露的原因分析与防护措施 企业信息安全管理体系的构建与实施 区块链技术在信息安全领域的应用前景 量子计算对信息安全的挑战与应对 𛊥 𖤻选题 大数据时代下企业市场预测模型的构建与应用 基于大数据的旅游需求分析与预测 ️ 社交媒体大数据中用户兴趣挖掘与个性化推荐 𑊥䧦𐦍襆业生产中的应用及效益分析 𞊥䧦𐦍觚能源消耗预测与节能策略研究 ⛽️ 电商平台用户购买行为的大数据分析及营销策略优化 教育大数据支持下的学生学业成绩预测模型 医疗大数据中的疾病关联分析与防控策略 助融大数据中的信用评估模型改进与应用 𓊥䧦𐦍景下城市公共服务需求分析与优化 ️ 基于大数据的交通拥堵成因分析与治理策略 报𖩀 业大数据的质量监控与改进策略研究 튥䧦𐦍觚房地产市场趋势预测与投资决策 大数据在物流配送中的路径优化与效率提升 文化产业大数据的消费行为分析与市场拓展 슥大数据的人力资源管理决策支持系统 大数据环境下企业创新能力评估与提升策略 社交媒体大数据的舆论引导与危机管理 ⊥䧦𐦍覙祟市建设中的应用与挑战 ️ 电商大数据的客户流失预测与留存策略 大数据驱动的供应链风险管理与优化 ⛽️ 医疗大数据的精准医疗应用与发展趋势 助融大数据的反欺诈模型构建与应用 𐊥䧦𐦍景下政府公共服务质量评估与改进 ️
2024年生信分析必备:十大数据库详解 大家好!今天为大家带来一份超实用的生物信息学资源清单,适合所有生物信息学的小伙伴们。以下是2024年必知的十大数据库,赶紧收藏吧! 【NCBI GEO】:单细胞数据的宝库,疾病研究的好帮手。 【PubMed】:文献检索的全能王,生信分析的起点。 죀NHANES】:流行病学研究的火种,孟德尔随机的摇篮。 죀Biobank】쯼GWAS数据的金矿,遗传学奥秘的挖掘者。 【TCGA】:多组学数据的宝库,样本齐全的科研天堂。 【GEPIA】:差异分析和预后分析的神器,TCGA数据的好帮手。 죀Cbioportal】쯼突变数据的全景图,预后分析的好帮手。 【UALCAN】:深入研究RNA-seq,预测药物靶点的利器。 裀TCIA】诼影像组学与病理组学的结合,多模态研究的未来。 【The Human Protein Atlas】:免疫组化图谱,疾病研究的新视角。 这些数据库不仅能为你的研究提供丰富的数据资源,还能帮助你在生信分析的道路上少走弯路,快速达到科研的高峰。赶紧收藏这份清单,让你的生信分析事半功倍!
【关于研究推进标准数字化建设的建议】 标准数字化是一项长期的工作,涉及国内外政策、技术、法律法规、行业应用等多个方面,推进难度很大,建议重点开展以下工作: 一是开展国际政策追踪和研究。全面了解国际或区域组织、发达国家在相关领域的政策、规划,有助于吸收借鉴国际先进经验,结合我国现状找准发力点和突破口,实现弯道超车。 二是开展需求调研。不同的应用场景、不同的服务对象对标准数字化的需求不同,调研主要包括以下方面:不同应用场景对标准数字化的需求,如标准编写需求、标准管理需求、标准查询使用需求、数据访问需求、机器自动执行需求等;不同价值链环节下对标准数字化的需求,如设计、生产、检验、检测、认证、流通、消费等;标准生命周期不同阶段对标准数字化的需求,如预研、立项、起草、征求意见、审查、发布、实施、宣贯、复审、修订、废止等;不同利益相关方对标准数字化的需求,如政府、企业、社团、科研机构、检测机构、认证机构、消费者等。 三是开展术语及概念体系制定。界定“标准数字化”这一概念的特点、特征,明确其内涵,梳理与其他相关概念之间的联系和区别,厘清与其他概念之间的逻辑关系,整理相关概念和术语,建立全面、准确的标准数字化概念体系。 四是开展通用基础关键理论方法和技术研究。加强通用基础关键理论、模型、技术、方法、工具、数据集研究,可以集中攻坚,降低各行业进行应用和数字化转型的难度,减少人力和资源等成本,避免重复投入,促进研究成果有效共享和应用。 五是开展面向具体行业领域或场景的应用技术研究。不同行业在开展标准数字化实践、实现数字化转型过程中,会遇到各种不同的问题,需要行业专家、信息技术专家、标准化专家、研发工程师、标准用户等各类人员相互协作,分析行业特点和具体需求,对一般通用技术、模型、方法进行改造和适配,研究符合行业特点的技术、模型、方法、工具、数据集等。 六是国家层面加大支持和投入力度。建议国家从政策、资源和平台等层面加大对标准数字化基础性工作的支持力度,协同推进;加强标准数字化工作的统筹协调,分专业领域来开发相应的知识图谱,统筹建设一批针对专业领域标准机器可读的云平台;建议统筹各行业和企业的研究成果,建立机制、搭建平台,实现共享共用。 七是建立版权和知识产权的界定及保护相关制度。伴随着标准形态结构、内容组织、制定流程、生命周期发生变化,标准及其相关数据、软件等的版权和知识产权的归属和认定会变得更加复杂,进而还会引发服务的合法性、利益分配的合理性、访问安全性等问题,既涉及技术层面的处理和防护,也涉及法律层面的界定和评判。建立相应制度,可以有效保护相关方的权益,保障标准数字化工作稳步推进。 八是开展人才培训。既熟悉专业,熟悉原来标准编写的规则,还需要熟悉使用机器可读技术的人才比较稀缺,标准数字化的人才培养问题需尽早提到议事日程。(市场监管总局标准技术司秘书处 杨 骏)
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7步构建本地知识图谱,从零开始到可视化 1️⃣ 导入本地知识库数据 首先,我们需要构建本地的知识库。使用现有的PDF文件(如蔬菜种类的文档)作为数据源,通过脚本将PDF转换为支持的文本格式(如TST)。然后,我们在工作目录中初始化项目,并通过GraphRAG的工具构建索引。这一过程中,系统会生成多个文件,包括用于推理和搜索的数据结构。 2️⃣ 搭建本地大模型服务 使用Olama来搭建本地的大模型接口。启动服务后,我们可以导入所需的模型,如千亿通用模型27B。在初次导入时,系统会自动下载并配置模型,导入成功后,模型就可以开始运行。 3️⃣ 启动编码模型并进行预测 犩䤺大模型,我们还需要运行编码模型(embedding),这里我们使用的是BGE框架。通过刷新界面并选择自定义的embedding模型,您可以在本地环境下进行推理和预测。例如,在命令行中输入一个问题,系统将通过模型生成相应的回答。这一过程可以在后台实时监控,并通过日志查看运行状态。 4️⃣ 配置GraphRAG并运行实例 ️ 在配置过程中,需要调整配置文件以匹配我们的模型和环境。例如,将API Key替换为Olama的Key,并确保模型名称与启动时使用的模型一致。配置完成后,我们可以使用GraphRAG提供的示例代码或命令行进行全局或本地搜索。通过这些操作,您可以验证本地知识库的构建和大模型的推理效果。 5️⃣ 通过Neo4j进行可视化 最后,通过Neo4j的命令行工具,将生成的知识图谱数据导入并可视化。在Neo4j界面中,您可以直观地看到知识图谱中的节点和关系,这对后续的分析和优化提供了强有力的支持。 6️⃣ 完善本地数据集成 对于本地数据集成,我们首先需要确保相关包的安装和配置,然后使用脚本将本地PDF或其他文档转化为适用的文本格式。之后,通过GraphRAG创建索引和知识库,并进行必要的初始化。整个过程可以根据不同硬件环境调整,确保高效运行。 7️⃣ 构建知识图谱 在完成本地部署和数据处理后,我们可以使用Neo4j构建和可视化知识图谱。首先,将GraphRAG生成的相关数据导入Neo4j数据库,然后通过特定的命令将这些数据转化为可视化的图谱结构。在Neo4j中,您可以查看实体与关系的图形表示,这对于理解和优化知识库非常有帮助。
【以改革“关键一招”进一步提升市场监管服务效能】 党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,是新时代新征程上推动全面深化改革向广度和深度进军的总动员、总部署,既是全面深化改革的实践续篇,也是新征程上推进中国式现代化的时代新篇。深入学习贯彻《决定》,地方市场监管部门必须更好统筹效率和公平、活力和秩序、发展和安全,始终用好改革“关键一招”,不断提升市场监管现代化水平,更好赋能高质量发展。 坚持把推动高质量发展作为改革首要任务 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。党的二十届三中全会作出的健全推动经济高质量发展体制机制、健全因地制宜发展新质生产力体制机制的重大部署,是关系淮安现代化建设全局的重大课题和实践任务。 淮安市市场监管部门要牢牢把握找准服务新质生产力发展的切入点、支撑产业质量创新的契合点,用改革提升市场监管服务供给能力。聚焦产业链供应链重大质量瓶颈问题,深入实施质量提升行动,绘制“7+3”产业体系质量图谱,通过质量提升助力打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系。助力打造千亿级盐化工新材料产业,在盐及盐化工行业率先探索建立产品碳足迹认证制度体系,研发和统一技术规范及对应认证规则,增强产业总体绿色竞争区位优势,助力引导行业和企业绿色低碳发展;指导苏盐井神公司加大从原料到产品的全链条标准研发力度,加快核心技术配套标准制定,着力推动关键技术指标与国际接轨。纵深推进重点产业链标准化提升工程,全力推动行业龙头企业标准体系建设,指导参与国家标准、行业标准、地方标准以及团体标准的制定修订,增强话语权。 坚持把产业科技创新作为改革重要内容 推动科技创新与产业创新深度融合是加快发展新质生产力、建设现代化产业体系的迫切需要。党的二十届三中全会明确提出,推动科技创新和产业创新融合发展,完善产权制度,建立高效的知识产权综合管理体制。 淮安市市场监管部门必须紧紧围绕加快建设长三角北部重要产业科技创新高地的目标定位,强化科技创新引领驱动,畅通科技成果转化通道,为发展新质生产力提供坚实支撑。加快推进国家级知识产权保护中心建设,构建先进制造业集群公共服务平台,开展专利导航分析,在核心技术攻关、未来产业培育等方面发挥更大作用。健全产业知识产权预警机制,定期推送知识产权风险和专利信息动态,指导优势企业规避产品上市和出口的知识产权风险。建设以国家级、省级市场监管技术创新中心和重点实验室为引导、各技术机构为支撑的创新平台体系,在重点产业领域持续组织实施高水平科技攻关项目,努力形成一批原创性领先性创新成果。积极争创全国质量品牌提升示范区,强化高端技术平台建设,提前布局国家白酒产业计量测试中心、省纸和纸制品质检中心、省新能源电池质检中心等高端质量技术平台,探索设立中餐标准化研究中心(淮扬菜)、盐产品标准创新中心、白酒产品标准创新中心,推动质量基础设施“一站式”服务点覆盖全市开发园区和地方特色产业。 坚持把守牢安全底线作为改革基础保障 《决定》将完善食品药品安全责任体系、完善安全生产风险排查整治和责任倒查机制、健全重大突发公共事件处置保障体系等作为完善公共安全治理机制的重要内容。 淮安市市场监管部门必须牢固树立底线思维、强化风险管控、狠抓责任落实,以“时时放心不下”的责任感、“事事不容有失”的紧迫感、“人人责任在肩”的使命感,坚决守住市场监管领域安全底线,为全面深化改革提供基础保障。严抓食品药品安全监管,深化“企业分类、风险点分级、监管分等”监管模式创新,优化食品安全风险清单、措施清单和责任清单,健全精准防控、末端发力、终端见效工作机制,同时进一步发挥抽检“雷达”作用、“吹哨人”监督作用、社会共治作用,切实提升食品安全治理效能;深化药械智慧监管,强化网络销售监测,推行医疗器械分级分类监管,打造“药事便民服务站”,确保人民群众药械使用安全。狠抓产品质量安全监管,持续抓好电动自行车、“瓶灶管阀”等重点产品质量安全隐患全链条专项整治,健全安全风险动态管理机制,加强溯源管理,强化关口前移。实抓特种设备安全监管,深入推进安全生产治本攻坚三年行动,借助数据分析对潜在安全风险提前预警;丰富智慧监管应用范围和场景,完善特种设备使用登记、作业人员培训一站式“云服务”平台,进一步提升智慧化监管服务水平。(江苏省淮安市市场监管局党委书记、局长 王 锐)
如何用LLM将无结构数据转化为知识图谱? 大家好,今天我想和你们分享一个非常有趣的应用,它能把那些看似杂乱无章的无结构数据(比如PDF文档、文本文件、YouTube视频,甚至是网页),转化成存储在Neo4j中的结构化知识图谱。这个应用利用了大型语言模型(LLM)的强大功能,通过Langchain框架来提取文本中的节点、关系及其属性,从而创建一个结构化的知识图谱。 核心功能 这个应用的核心功能就是把各种格式的无结构数据转换成知识图谱。这样做不仅让数据更容易被访问和理解,还为数据分析和决策提供了极大的便利。你可以通过上传本地文件、Google Cloud Storage(GCS)或S3存储桶中的文件,或者直接从网页获取数据。 关键特性 知识图谱创建:利用LLM将无结构数据转换为结构化的知识图谱。 提供模式:用户可以自定义模式或使用设置中现有的模式来生成图谱。 查看图谱:在Bloom中查看特定来源或多个来源的图谱。 与数据对话:通过会话查询与Neo4j数据库中的数据进行交互,还可以检索响应的元数据。 使用流程 上传文件:你可以从本地机器、GCS或S3存储桶上传文件,或者从网络资源获取。 选择模型:选择适合的LLM模型。 生成图谱:应用会利用所选模型提取数据中的节点、关系及其属性,并生成知识图谱。 查看和交互:在Bloom中查看生成的图谱,并通过会话查询与数据进行交互。 应用场景 这种应用在许多领域都有广泛的应用前景,比如: 学术研究:研究人员可以通过它快速构建研究领域的知识图谱。 企业决策:企业可以通过它分析市场趋势、客户行为等,从而做出更明智的决策。 教育:教育工作者可以利用它构建课程相关的知识体系,帮助学生更好地理解和掌握知识。 总结 这个应用真的是一个强大的工具,无论你是学术研究者、企业决策者还是教育工作者,它都能帮你更好地理解和利用数据。希望你们也能找到它的用途,让数据真正为你所用!
【国家数字标准馆网站正式上线运行】 科技日报讯 (记者张盖伦)10月14日,在第55个世界标准日到来之际,由中国标准化研究院建设的国家数字标准馆网站(以下简称“网站”)正式上线运行。网站建成了国内规模最大的题录库,以及全球规模最大的标准全文库。 国家数字标准馆网站以智能检索、资源总览、标准动态、珍贵馆藏、舆情动态、标准研制大数据等为主要内容板块。 据介绍,“全、快、深、新”是该网站的四大特色。一是渠道全、资源全。依托与全球80余个国家、30余个国际组织的紧密合作,网站建立了稳定可靠的资源获取渠道,并建成国内规模最大的题录库、全球规模最大的标准全文库。二是标准更新快、资讯获取快。标准信息小时级更新,变动即刻推送,同时实时监测标准化舆情信息。三是数据加工深、利用分析深。深度挖掘历史数据,可视化展现标准研制动向,图谱化展示标准关联。四是技术新、形式新。利用智能化技术实现智能检索、批量检索,迅速筛选海量标准,并三维展示珍贵标准馆藏。 国家市场监督管理总局标准技术管理司副司长魏宏在网站上线发布活动上表示,要以持续推进国家数字标准馆建设为契机,不断探索新时代标准数字化发展的规律,大力培育适合我国国情的标准数字化生态。 魏宏指出,要以大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、增强现实等技术为基础,加强标准数字资源建设;要推动智能化产品开发应用,有效提升标准垂直搜索支持服务、情报分析、智能研制等核心能力;要强化标准数字化技术研究,积极推动标准数字化试点建设,研究探索新型国家标准供给形式;还要培育标准数字化生态系统,标准建设始终坚持开放、包容、共享的理念,探索共商、共建、共享、共赢的数字化生态系统,打开标准数字化转型发展新局面。 来源:科技日报 #辽宁好网民守法好公民##有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴#
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