2019年工作规划关键词解读_扫一扫出答案免费(2024年11月精选)
我的教育之旅:从专科到辅导员的心路历程 2013年,懵懵懂懂地踏入了大学校园,专科起步。辅导员的那句“师傅领进门,修行在个人”一直萦绕在耳边,但当时的我并不理解其中的深意。大学三年,迷茫成了我的关键词,不知道自己想要什么,也不知道该做什么。 幸运的是,大一那年我选择了自考,并在专科毕业的同时拿到了本科毕业证。 2016年,我步入了社会,开始了工作生涯。虽然工作与大学所学专业相关,但并不是我热爱的建筑工程技术。两年过去,我对这个行业并没有建立起太多的热爱。 2017年6月,我决定考研,但第一次尝试失败了。 2018年,我再次挑战考研,终于在2019年顺利入学研究生。 2020年,我通过了法考,开始向法律领域迈进。 2021年,我成为一名D员,继续在法律领域深造。 2022年,我研究生毕业,终于找到了自己的方向。 2023年,我成为了一名辅导员,开始站在老师的角度审视学生们,同时也审视着当初的自己。 多年后,我终于明白了辅导员当年的苦口婆心。站在老师的角度,我审视着学生们,也审视着曾经的自己。袀뀀
南非白人 2019年7月5日,我在京都迎来了第十位沙发客。他是一位来自南非的白人小哥,名叫Stephan,目前在京都同志社大学进行交换留学。 Stephan性格内向,说话温和,与我交流时总是轻声细语。他来自南非的University of Stellenbosch(斯坦陵布什大学),这所大学是非洲历史最悠久的大学之一,也是非洲大陆的顶尖学府。 Stephan用三个关键词来描述南非: 1️⃣ 多样性:由于南非复杂的历史背景,这里汇聚了欧洲殖民者后裔的白人、非洲土著居民黑人、来自东亚的务工人员以及中亚的穆斯林群体,共同生活、学习和工作。 2️⃣ 野生动物:南非拥有丰富的野生动物资源,成群的野生动物、国家公园和满天繁星都是非洲大陆的标志性景观。 3️⃣ 枪支민在南非,枪支非常普遍。持枪的人很多,尤其是黑人聚集区的治安状况较为复杂。Stephan提醒我,晚上最好不要独自出门,最好与朋友结伴而行。 Stephan还分享了两个关于南非的冷知识: ⭕️ 南非是世界上唯一一个拥有三个首都的国家! 1️⃣ 行政首都——比勒陀利亚 2️⃣ 司法首都——布隆方丹 3️⃣ 立法首都——开普敦 ⭕️ 南非境内还有两个国中国! 在南非东部,有一个袖珍国家叫Lesotho(莱索托),东北部还有一个叫Swaziland(史瓦帝尼)的小国,三面被南非包围。 这段经历让我对南非有了更深入的了解,也让我对这位白人小哥的勇敢和坚韧感到敬佩。
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门诊护理投诉原因分析及应对策略 毕业论文摘要 目的:通过回顾性分析我院门诊部2019年9月至2020年9月期间发生的112例门诊患者投诉事件,探讨投诉原因,并提出相应对策,以提高护理服务质量,减少患者投诉。 方法:对所有投诉事件进行详细分析,总结投诉原因及事件类型,并在此基础上提出改进措施。 结果:经过分析,发现医护人员服务态度、工作责任心、与患者交流不足、候诊等待时间长以及患者自身原因是门诊护理投诉的主要原因。 结论:在门诊护理工作中,投诉事件难以完全避免。找出投诉的主要原因,并制定相应的预防和解决对策,对于提高服务质量、预防投诉事件的发生、及时处理投诉事件、防止医疗纠纷升级、降低医院信誉损害以及构建和谐的医患、护患关系具有重要意义。 关键词:门诊护理;投诉原因;对策
阳台封窗避坑指南:网红折叠窗的真相 最近家里的阳台装修终于提上了议程,主要是因为这几年每次遇到大风天,感觉家里的窗户都要被吹飞了。老婆觉得是时候封窗了,于是我们开始在网上寻找各种封窗方案。 其中,一款网红折叠全景窗引起了我们的注意。这种窗户在网上被炒得热火朝天,各种“网红”、“折叠”、“全景”、“空气”、“自由”等关键词层出不穷。很多商家的宣传视频也是一套一套的,动不动就是“2023年了,封窗最火的选择”,然后手一滑,动态效果相当唬人。 我怀疑这种套路已经用了好几年了,2024年还会继续用,因为我在2019年就见过一模一样的套路。老婆对这种宣传很受用,结果我们俩直接跑到一个她朋友推荐的门店。佛山人搞装修买家具就是这点好,外地人过来提前两个星期规划,佛山人冲动下来直接一脚油门就到了。 结果我们没做任何功课的小白,去了之后被商家一顿忽悠,让我们直接现场签合同,还说送这送那,这次不现场签下次来就不送了。幸好被我拦下来了,虽然我觉得这种窗户看上去很好,但不打无准备的仗。我本来就是想这次只是看看,了解行情当是学习了,想让我直接签约我是真的心里没底,于是最终厚着脸皮没有现场签约。 回家后我们一研究,真是TMD还好没签约。这个封窗行业里面的学问门道太深了,我们两个小白第一次去人家店里就敢签约也是胆子大,现在想想都后怕。 这两天我学习各种科普内容颇有心得,计划有空把自己的学习心得整理下来,同时继续记录自己的封窗过程。日后也可以供身边的亲人朋友参考。
中级注安备考攻略:一年通过四科的秘诀 最近考中级注安的人越来越多,说实话,这考试真没那么简单,尤其是从2019年开始,题目难度直线飙升。想一次通过,除了努力,还得有方法。今天我就来分享一下我的备考经验,希望能帮到你们。 备考顺序:从法规到实务 首先,备考顺序很重要。我的建议是先从法规开始,然后是管理、技术,最后是实务。 法规:基础中的基础 法规部分有70道单选题和15道多选题,重点章节是3、6、7章。我选的是唐忍的网课,主要是掌握安全生产的相关法规和一些部门规章制度。听完基础课程后,我开始背诵重要考点,用了关键词法和图表法,效果还不错。 管理:理论和实践的结合 管理部分也有70道单选题和15道多选题,重点章节是第2章。我选的是韩坤的网课,主要掌握基本理论、生产责任制、负责人职责规定、管理人员职责等内容。管理部分会考察一些超纲题,平时可以多注意安委办和应急部发布的通知或部令。 技术:理论和实践的结合 犦术部分有70道单选题和15道多选题,重点章节是1-4章。我选的是宋晓婷的网课,内容比较杂,包括机械、电气、特种设备、防火防爆等。这一科比较偏重实际工作,比如不同类型机械的防卷入措施,或者关于皮带传动的安全防护。如果有工作经验,结合学起来会更容易。 实务:综合性的考验 劥ᩃ襈有20分单选、10分案例分析和70分主观题。实务分七类专业,按照自己的工作需求或者专业所学选择。我选的是时响注安的网课,这一科综合性很强,会涉及到前三科的知识点,所以前期需要打好基础。案例题可以套用一些框架模板,然后结合自己的答题思路形成自己的模板。 备考技巧:灵活运用 利用图表和思维导图梳理知识点:比如法规中与时间相关的考点可以通过图表列出来进行对比,这样不容易混淆。 总结公式:除法规之外的三科所用到的计算公式用A4纸总结记录下来,抽空背背看看,然后再通过刷题进行巩固运用。 刷题和总结错题:不管是真题还是章节题,刷完题之后都要记得总结归纳错题。错题记录好之后也不要就当完成任务再也不管他了,等到后期可以再把错题本拿出来,把上面的错题再做一遍,或者再看看,巩固上面的知识点内容。 希望这些经验能帮到你们,祝大家都能顺利通过考试!ꀀ
广西南宁近12年中考作文精选题目 2023年:发现,平凡中的珍贵; 2022年:探索经典,以“书海中的航行”为题; 2021年:我与传统的纽带; 2020年:成长的足迹; 2019年:阳光下的记忆; 2018年:回首,才知珍贵; 2017年:与时光共度的日子; 2016年:选择一个关键词,如“数字、河流、梯子、夏天、逗号”,进行创作; 2015年:每日一记; 2014年:我的决定性时刻; 2013年:与未来的自己相遇,或写一封致十年后的信; 2012年:我心中的导师。
2019篮球世界杯中外男篮后卫攻防对比 篮球自1892年问世以来,因其独特的魅力和趣味性,迅速风靡全球,成为最受欢迎的体育项目之一。随着篮球比赛体系的不断完善,世界各地的篮球赛事如雨后春笋般涌现。然而,中国男篮在近年来的比赛中表现不尽如人意,尤其在世界杯上未能达到预期成绩。后卫在篮球比赛中扮演着至关重要的角色,他们的攻防能力直接影响到整支球队的表现。 2019年篮球世界杯是近年来最盛大的国际篮球赛事,汇集了全球最顶尖的球员。这次比赛为研究中外男篮后卫的攻防技术提供了绝佳的机会。通过对比分析中外男篮后卫在2019年世界杯上的表现,可以深入了解不同国家和地区的篮球风格和球员特点,进而提升中国男篮的整体水平。 关键词:篮球世界杯;中外男篮;攻防技术;对比分析
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正以前所未有的姿态渗透进文学创作领域,重新定义着文学的创作边界与可能。近日,日本作家九段理江凭借AI辅助创作的《东京都同情塔》荣获芥川奖,这一创举不仅在日本文坛掀起波澜,也再次将AI在文学创作中的应用推向公众视野。在中国,清华大学沈阳教授的作品《机忆之地》同样以AI为笔,斩获大奖,预示着AI文学创作的时代已经到来。AI技术的加入,不仅极大地提升了创作效率,更在互动式叙事、自动化写作及创意辅助等方面展现出无限潜力,但同时也引发了关于原创性、版权保护及伦理道德的深刻讨论。在这场技术与艺术的交融中,我们如何把握机遇,应对挑战,成为了亟待探索的课题。 今天是我们的第四章第1节第1篇:艺术探索,还是底线延伸? 2024年伊始,在第170届日本芥川奖的颁奖典礼上,日本作家九段理江公开透露,自己的获奖作品《东京都同情塔》是利用Ai生成器辅助写作,小说中大约有5%的句子是直接从chatGPT生成的句子中复制粘贴的。 九段理江表示,在与AI的合作中,尽管AI的回答有时并不完全符合她的期望,但她还是能够通过主角的台词巧妙地将AI生成的内容融入作品,使小说更加生动有趣。她还说,未来将继续探索用人工智能进行创作。 日本作家九段理江用AI辅助写作,并获得了大奖,但在她之前,中国已早有先例。 中国的这篇小说叫《机忆之地》,作者是清华大学新闻学院沈阳教授。沈教授通过对话形式生成,总共经过约66次对话,历时 3小时产出约43061个字符,并从中复制出5915个字符完成小说。无论从标题、正文还是到文中的配图都是由AI完成。 此外,沈教授还强调,该作品在参评文学奖时,已经过组委会评委的讨论同意,并匿名混在其他作家作品中参与评选,最终6名评委中只有一名识别出这篇小说是由AI创作的。最终《机忆之地》斩获第五届江苏省青年科普科幻作品大赛二等奖。 AI在文学创作中的应用是一个多元化、跨学科的领域,它主要结合了计算机科学、人工智能技术和文学创作的艺术性,从上述两部获奖作品中,我们可以总结出AI在文学创作中的三个主要应用方面。 第一,互动式叙事 1970年,美国著名作家爱德华ⷦ 以独特的交互式叙事手法,创作了历险故事图书《选择你的冒险》。在这套丛书里,读者本人就是故事的主角,阅读时需要根据实际情况做出自己的判断,并给出选择的原理。这种带入感极强的叙事手法,极大提高了读者的阅读兴趣,也让这本书成为后十年最畅销的儿童书籍。 而除了文学领域,交互式叙事在其他领域也被广泛利用,或许最被人熟知的就是游戏。不管是RPG(角色扮演)游戏中面对NPC(非玩家角色)不同玩家的不同选择产生的不同反应和结果,抑或是其他类游戏中的支线(副本)任务,都属于互动式的一种。另外,这些年来交互式叙事在影视剧领域也开始崭露头角。 到了今天,交互式叙事已经变得很简单,因为AI可以随时响应用户的要求,去动态化地生成故事内容。对比过去,这是一种新兴的文学创作形式。为了区别传统交互式叙事的称呼,我们可以称之为互动式叙事。 互动式叙事需要构建一个复杂的决策树来处理受众的选择和故事的分支,同时,数据库还需存储故事的不同片段、角色、场景等多重元素,并根据用户的选择进行组合,在组合的过程中从设计到编程逻辑,最后再通过AI的自然语言处理和深度学习,来增强互动性和个性化体验。 虽然,互动式叙事对技术的要求,不同于简单的人机对话,但其仍是人机互动的一种。 第二,自动化写作 自动化写作已成为AI在文学创作领域中的主流应用。它依托于NLG(自然语言生成)技术,使得AI能够根据预设的参数或数据输入,智能地生成文本。NLG技术涵盖了语言模型构建、模板填充和内容规划等多个关键组件,共同协作以实现文本的自动生成。 自动化写作并不是这几年才兴起的。曾几何时各大网站流行的根据关键词自动生成短故事、古诗词便是此技术的体现。再到后来,AI已经可以根据给出的关键词撰写财经报告和体育赛事评论,比如Arria NLG。 2019年英国大选,BBC就依靠其在10个小时内发表了689篇地方新闻,共计10万字,为英国690个选区提供实时选举结果。BBC铺天盖地的报道,让英国工党丢尽了脸面,而当时上位的首相是约翰逊。 从2019年到今天,短短四五年间,AI技术已经取得了翻天覆地的变化。当下之AI已经可以随意模仿古代诗人的作品风格,然后根据指令快速生成一首诗。例如我们让他模仿杜甫写一首七言诗,诗写得不错,虽然题目还有点差强人意。 实际上,在创作领域,除了诗歌,还有小说、剧本、文案、营销广告等等,只有你想不到,没有AI做不到。现在唯一美中不足的是产出质量。当然,质量不满意,可以让AI继续完善修改,但有一个方面,目前还差距较大。 第三,创意辅助 AI依靠强大的算法,帮助人类大幅提高写作效率的同时,也带来了机械化批量生产式的问题。究其根因是AI还没法像人类那样思考,也就缺乏自然情感的流露,就无从谈起个性化和独特性,在引起情感共鸣这方面就差点意思。 因此,当下很多创作者更倾向于把AI当作一种辅助自己写作的工具。例如,快速帮你完成校审工作和大量收集新闻、参考资料、识别语言模式、叙事结构和风格特征,从而为创作者提供构思和创作灵感,甚至可以进行宏观形势方面的分析。 AI深度学习的初期是基于大数据、大量文本等内容,而内容来自于哪里,自然是人类社会。那么,内容的五花八门就一定会影响没有主观意识的AI。如何保证产出的内容客观,而不夹杂原作者所带来的偏见是一个需要解决的重要问题,这就很考验AI在文本分析方面的能力。 AI在文本分析中的应用是人工智能领域中最为活跃和成熟的方向之一。文本分析指的是使用计算机程序处理和理解大量文本数据的过程,AI在这一过程中扮演着至关重要的角色。 举个例子,仍是那个爱打铁已穿越回现代正在造门的老汉,他现在想把业务拓展到国外,要打造欧式大铁门,但他不了解欧罗巴人,于是就只能去查阅外国资料,但老汉又不懂外语,那么老汉就可以借助AI达成自己的目的。 首先,文本翻译要用到,而帮老汉找资料也不是瞎找,会根据老汉的提问分析老汉的个人喜好,从而进行“文本推荐”。当然,推荐之前首先要进行“自然语言处理”,而推荐过程要进行“文本的分类和过滤”,以保留有价值的信息。 上述过程会用到像前面讲人工智能发展史的时候提到的NLP(自然语言处理)和SVM(支持向量机)等算法和模型。 其次,将有价值的信息进行“建模和聚类”,比如通过“实体链接”将文本中的实体(人、地、物等专有名词)与知识库中的实体进行匹配,以便在不同文本中的实体之间建立联系,完成这一步后进入“情感分析”,也就是判断资料是正面、负面还是中性。总不能让“牛鬼蛇神”都进来。 上述过程会用到像LDA模型(潜在狄利克雷分配)等生成概率模型、DBSCAN算法(密度聚类)、AgglomerativeClustering算法(层次聚类)、K-means聚类等迭代分区算法。 当一切搞定后,结果呈现出来,但呈现不是全部呈现,而是给出一个由AI提炼的“文本摘要”,这个摘要有可能是AI全新生成的,也有可能是抽取原文中的重点句子组成的。 上述过程会用到像深度学习中的注意力机制以及语言生成算法,比如Seq2Seq(序列导序列)模型。当然,自然语言处理那样的基础算法更是少不了的。 老汉达成目的过程看上去步骤复杂,实际上相当简单,因为中间这部分费力不讨好的工作是由AI帮老汉搞定的。若放到过去,老汉只能花大价钱请专业人员操持,如今有了AI的帮助,老汉可以足不出户就搞定。 当然,尽管AI技术为人们带来了诸多便利,但我们也应警惕其可能带来的问题。比如,随着AI在创作领域的广泛应用,我们不得不思考如何保护原创作品版权的问题;同时,AI在处理和分析文本数据时,也可能涉及到用户隐私和数据安全的问题。 因此,在推动AI技术发展的同时,我们也需要建立完善的法律法规和伦理规范来确保其健康、可持续地发展。另外,从唯物辩证法的角度,看问题总要用“一分为二”的眼光,尤其是对新事物的产生。 毕竟,这世界有人欢喜,自然就会有人忧。
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