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[微笑]为什么内容应该放在南京网站建设的首位 1 什么是内容优先的网页设计? 内容优先设计不仅仅是完成任务的顺序。内容优先的设计也将内容放在重要性的首位。 商业网站的目标是将访问者转化为客户。而且,毫无疑问,网站的外观和感觉确实在转化中发挥了作用。然而,说服人们购买的网站最关键的元素是页面上的文字。因此,将内容放在设计过程的次要位置是没有意义的。 2 内容优先设计方法的优势是什么? 采用内容优先的网页设计方法可以带来一系列好处,从实现更具凝聚力的设计愿景到可以节省大量时间的实际优势。以下是内容优先设计策略的好处总结。 a 更高效 从写作风格到文章长度的一切都会影响网站的设计方式。图片、信息图表、产品页面和下载的使用也可以。因此,围绕内容开发网站比将内容硬塞进已经开发的网站要有效得多。 b 允许优化内容 如果你把一幅细密的粉彩画放在一个又大又重的画框里,这幅细画的美感就会大打折扣。以几乎相同的方式,网站构建内容。因此,应该使用设计功能来优化内容。如果您在看到内容之前设计网站,那将无法实现。 c 优化站点架构 当您知道内容是什么时,您可以设计站点架构以适应该内容。因此,可以定义逻辑站点层次结构。但是,当内容排在最后时,您总会留下一些计划外的页面和冗余页面。当然,这种性质的问题是可以解决的。但是,对网站进行任何最后一刻的更改都需要时间,并且会使网站脱节。 d 内容不限于可用空间 当您第一次将笔落在纸上时,您无法知道一段内容会有多长时间。当然,您也许可以估计字数。但是,如果您试图严格遵守字数统计,您可能不得不做出妥协。当您首先编写内容时,您可以设计网站的布局来容纳内容。因此,您永远不需要将内容压缩到预定义的空间中。 e 阅读内容急救网站设计 首先阅读内容将帮助网页设计师创建一个与内容完美匹配的网站。事实上,内容在很多方面都激发了设计师的灵感。当然,您可以提供规范文件,也可以召开项目会议。但是,在您阅读内容之前,在您的脑海中描绘完成的网站更具挑战性。 f 在网站设计时填充内容 用完成的文本填充站点还可以降低开发的测试和最终签署的难度。例如,不要看到一个充满“lorem ipsum”这样的词的网站,而是可以在开发完成的网站时对其进行测试。因此,任何可能需要的更改都会更早地突出显示,这可以减少总体开发时间。 g 没有最后一刻的内容创作 采用内容优先策略还消除了在最后一刻创建内容的需要,这通常会导致上线延迟。此外,在最后一刻匆忙制作内容也常常导致错误和写作质量低下。内容是良好网站设计中最关键的元素。因此,最好不要仅仅为了赶上上线期限而匆忙进行内容开发。 #动态
好用网站介绍——第1PPT网站,网址:1PPT/com 建设目的:是为广大中国PowerPoint爱好者,提供PowerPoint模板下载、PowerPoint教程、PowerPoint素材等,立志成为最大最权威的PPT中文网站。 本网站是国内最早一批从事PPT模板下载服务的专业网站,目前第一PPT站内的所有PowerPoint资源(PPT模板,PPT背景,PPT 素材,PPT教程,PPT软件)均是免费下载。在本站下载的PPT资源,除了可以用于学习研究之外,禁止将PPT资源转载、传播,以及任何商业用途。 主要分类目录为:PPT模板、行业、节日、背景、素材、图表、下载、课件、专题、字体等。 网站还提供PPT教程,word模板,Excel教程,PPT创意设计等优质内容。 注意,本站网页展示有商业广告,如果不小心点击并打开网络链接,请也不要生气,就当是为网站的免费资源贡献支付一份爱心了。#素材# #背景视频素材# #背影素材下载# #PPT# #PPT模板# #动态连更挑战#
10个Python必备框架和库 Python编程语言以其简洁、灵活和强大的功能而广受欢迎。以下是10个在Python开发中不可或缺的框架和库,它们将帮助你更高效地编写代码。 NumPy NumPy是Python中用于科学计算的强大库,提供了高性能的多维数组和矩阵操作。无论是数值计算、线性代数还是随机数生成,NumPy都能轻松应对。 Pandas Pandas是数据处理和分析的利器,它提供了DataFrame等数据结构,以及各种数据操作工具。无论是数据清洗、转换还是分析,Pandas都能事半功倍。 Matplotlib Matplotlib是一个绘图库,可以创建各种类型的静态、交互式和动态图表。它使你能够可视化数据、分析趋势,并将复杂的数据呈现出易于理解的图形。 Requests Requests是一个简洁而强大的HTTP库,用于发送各种类型的HTTP请求。如果你需要从网络获取数据、与API交互或进行网络爬虫,Requests是一个绝佳选择。 Flask Flask是一个轻量级的Web框架,适用于构建简单而高效的Web应用。它的设计理念是简单易用,同时又具备足够的灵活性,让你能够快速搭建起自己的Web应用。 SQLAlchemy SQLAlchemy是一个SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,可用于在Python应用中与数据库交互。它提供了高级的数据库抽象层,使得数据库操作变得更加简便。 TensorFlow TensorFlow是一个流行的开源深度学习框架,可用于构建神经网络和其他机器学习模型。它提供了高效的数值计算和自动微分,使得训练复杂模型变得更加容易。 Pytest Pytest是一个简单而强大的测试框架,用于编写和运行单元测试、集成测试和功能测试。编写良好的测试可以确保你的代码在各种情况下都能正常工作。 Scikit-learn cikit-learn是一个用于机器学习的库,提供了各种算法和工具,如分类、回归、聚类和降维等。它使你能够轻松地构建和评估机器学习模型。 Django ️ Django是一个高级的Web框架,提供了丰富的功能和工具,如ORM、模板系统、表单处理等。它使你能够快速开发出高性能的Web应用。 这些框架和库各自在Python开发中扮演着重要角色,掌握它们将大大提升你的编程效率和代码质量。
租房数据系统,毕业新作! 随着城市化的快速发展,租房需求不断增加。如何高效管理和分析租房数据成为了一个重要的问题。在我的毕业设计中,我使用Python和Flask框架,开发了一个租房数据管理与可视化系统,旨在为用户提供便捷的租房信息查询和管理服务。 能亮点: 数据管理:用户可以轻松录入、修改和删除租房信息,确保数据实时更新。 数据可视化:通过美观的图表展示租房市场动态,让用户直观了解租金走势、区域热度等信息。 用户友好:简洁易用的界面设计,提升用户体验,快速上手。 技术栈: 使用Python和Flask搭建后端 前端采用HTML/CSS和JavaScript实现交互 数据可视化使用Chart.js等库,生成直观图表 项目意义: 该系统不仅帮助用户更好地管理租房信息,还为租房市场的研究提供了数据支持。希望通过这个项目,能为解决租房难题贡献一份力量!ꊊ感谢: 特别感谢指导老师和小伙伴们的支持与帮助,期待将来能把这个项目进一步完善和推广!❤️
职场必学四大宝藏函数VLOOKUP、HLOOKUP、 XLOOKUP、LOOKUP,你用过几个?今天推荐阅读一本CFO在用的Excel知识技能学习好书《财务精英都是 Excel控》。跟着厉害的人学习,不吃亏! 《财务精英都是Excel控》全书共分七章,内容包括财务分析的步骤与结构、轻松搞定数据汇总和报表合并、数据透视表制作经营分析看板、财务分析模型搭建必备函数、如何用商务图表呈现财务数据、动态控件在财务分析中的应用、Excel八大经营与决策模型实操。 这本书不用担心买了会落灰,也无需专门花时间去看,拿着当本工具书,放在办公桌上,用到的时候翻翻照做就可以。
4款必备可视化工具,提升工作效率! 在日常工作中,表格、图表、数据处理分析是必不可少的。虽然Excel是很多人的首选,但也有一些情况让人头疼不已: 頥䄧七八个数据维度,几十万条数据时,Excel可能会崩溃; 频频跑崩,因为数据量太大; 随着多任务线的交叉,表格汇总任务呈几何级数式增加。 如果有工具能解决这些问题,并且支持数据库之后的数据增改删、数据展现、交互分析、可视化/移动端大屏展示,并做到办公协同,工作效率将直线上升! 今天我们来介绍4款强大的数据可视化软件。 1️⃣ JS+Echarts 这是开源领域的一颗明星。使用JS+Echarts进行可视化开发,对于技术大拿来说是手到擒来。你可以定制开发各种各样的图表,满足你的各种需求。 ⚠️ 不过它对开发人员的技术水平要求较高,维护周期也较长。一旦需求有变动,就得改代码。而且,如果你的数据量大、动态效果多,效果可能会大打折扣。所以需要保持代码敏感度,不然就会陷入无尽的调试之海。 2️⃣ 简道云 🙤𘪥𗥥 𗦘露ꥅ訃𝩀手,提供了丰富的功能模块,包括表单、流程工具、仪表盘等等。如果你想要搭建业务系统,它也是一个非常不错的选择。 仪表盘工具提供了很棒的数据可视化功能,多维图表类型、表与表之间的相互关联、自定义综合报表外观等等,应有尽有。最重要的是,操作简单,不懂代码的业务用户也能轻松上手,而且个人用户还是免费的,对于小白用户来说比较友好! 3️⃣ PowerBI 微软家的PowerBI是行业领头羊,与类Office设计的界面让你上手很快。而且,与微软自家产品的联动功能也是很强大的。 ❌ 不过它在数据处理上更接近SQL,对于函数的运用可能不太方便,需要一些代码功底。而且,它并不支持国内一些流行的数据库,与国内主流办公软件的适配也有点小问题。另外,个人用户只能试用,后续还是得付费,有点小小的遗憾。 4️⃣ Tableau:OLAP 这是专业的数据分析和可视化工具,名气一直很大。然而,它对计算机硬件的要求相对较高,不止一次卡死过的用户应该不在少数。而且,有一些可视化功能是需要额外付费的,对于预算有限的小伙伴可能要谨慎考虑。
如何用3招让你的数据看板惊艳老板? 假设你是某部门的数据分析师,老板希望你制作一个数据看板,帮助他了解团队OKR的完成情况及核心指标,以评估业务目标的完成进度和可能存在的问题。你会如何设计这个看板呢? 初级分析师:上网查找“如何用Excel做数据看板”或“数据看板的好用工具”,纠结一天后交作业튤𘭩똧析师:认为10分钟就能搞定,结果老板评价“不好看” ❓ 你是否也遇到过类似情况?搭建看板本身是个基础工作,但老板/业务方是否满意呢?他们觉得看板是否清晰美观?还有哪些提升空间? ⚠️ 在互联网大厂中,数据产品相对完善,通过可视化查询界面“拖拉拽”就能快速制作看板。 ‼️ 这意味着,用什么工具做动态数据看板并不重要,甚至不需要专门学习,更重要的是“制作看板的思考逻辑”。 这篇文章将分享数据看板的3大绝招,教你轻松掌握制作思路,搞定老板~ 1⃣️ 好的看板有明确的故事线 2⃣️ 选对图表,美化数据格式,会大大提升可读性 3⃣️ 和谐的排版和配色,会让看板锦上添花 最后,从实际场景出发,提炼几个“坑点”供大家参考: ✅ 看板搭建并不难,掌握上面3个步骤的基础上,核心是做好“需求的理解与对齐” ✅ 几个减少看板返工的建议: 需求对齐环节减少沟通gap:通过不断反问的方式确保需求的清晰传递 看板制作遵循:先粗(放哪些数据维度&指标,数据周期)后细(看板润色:数据格式/颜色调整等)的原则,避免因为需求方想法变化导致返工 ✅ 迭代很重要!一个好的看板一定会随着业务的变化和需求持续调优。 多问问自己:业务发生了哪些变化?老板看这些核心指标是否需要调整?如果我是查阅者,还会希望增加哪些功能? 一句话总结:保持对业务的敏锐思考,发挥你的想象力,调动你的审美,让自己的数据看板/仪表盘吸引更多人的眼球吧!
专家访谈的四个关键步骤,你知道吗? 最近发现很多人不知道如何进行专家访谈,甚至有些实习生因为访谈不成功而被开除,真是太可惜了!⠨就这样白白浪费了,一堆工作还没完成,真是让人心累。 其实,专家访谈是有一定步骤的,但很多人却不知道。首先,你需要进行行业舆情检索,把图表可视化,这样能帮助你更好地理解行业动态。接下来,要完成访谈目标的构建,明确你想要从专家那里获得什么信息。然后,搭建假设框架,这是为了验证你的假设而准备的。最后,设置追问点,这是为了在访谈后能够更好地构建你的deck和storyline。 很多人以为专家访谈只是简单地提问和记录,但实际上,不带目标和假设的访谈是无效的。你需要提前做好充分的准备,才能从专家那里获得有价值的信息。 另外,很多人不知道如何设置追问点,甚至不知道该问谁收集这些信息。他们只知道浪费时间询问一些无效的公开信息。其实,设置追问点是非常重要的,因为它能帮助你更好地理解和分析专家的观点。 所以,别偷懒了!提前做好准备,明确你的目标和假设,才能在专家访谈中获得真正有价值的信息。ꀀ
远程监控一体化泵站:跨越距离的泵站 “管家” 在当今数字化时代,远程监控一体化泵站成为给排水领域的新宠,它以独特的远程监控特点,为泵站的高效管理和稳定运行提供了强大支持。 在数据传输方面,远程监控一体化泵站利用先进的通信技术搭建起信息的 “高速通道”。无论是 4G/5G 网络还是有线网络,都能确保泵站内的数据准确、快速地传输到远程监控平台。以 4G/5G 网络为例,其高带宽、低延迟的特性使得大量的传感器数据能够实时上传。就像在每个泵站都安装了一个 “数据发射塔”,无论泵站位于偏远山区还是繁华都市,只要有网络覆盖,液位、流量、设备运行状态等信息都能如流水般源源不断地流向监控平台。而且,通信模块具备出色的抗干扰能力,在复杂的电磁环境下,如工厂附近或高压线周边,依然能够保证数据传输的完整性和准确性,不会出现数据丢失或错误的情况。 远程监控平台是整个远程监控系统的核心 “指挥部”,它拥有直观且功能强大的人机界面。在这个界面上,各个泵站的实时信息以图表、数据等多种形式清晰呈现。例如,液位数据可以通过动态的液位曲线展示,管理人员可以一目了然地看到水位的实时变化趋势,就像看着心电图了解心脏的跳动情况一样。设备运行状态则通过指示灯等方式直观显示,绿色代表正常运行,红色则表示故障,管理人员只需扫一眼就能快速掌握设备是否正常。此外,监控平台还具备强大的历史数据存储和分析功能。它就像一个 “数据仓库”,可以存储长时间的泵站运行数据。管理人员可以随时查询过去某一时间段内的信息,通过分析这些历史数据,能够评估泵站#一体化泵站#
#动态连更挑战# Hey小伙伴们,你们有没有过那种“书到用时方恨少,名著考点记不牢”的崩溃瞬间?렧릘勒𑤻쥈中生,初一初二忙着打基础,初三更是冲刺阶段,面对中考名著的那些繁杂知识点,是不是觉得脑袋都要爆炸了?堥릀,今天我就发现了一个超级宝藏资源——【中考名著思维导图】专栏,简直是我们的救星啊! 想象一下,你不再是那个对着书页发呆,死记硬背的“小书虫”了,而是变成了手握思维导图,轻松驾驭名著考点的“记忆大师”! 这个专栏就像是给你的大脑安装了一个超级加速器,让学习效率直接翻倍! 首先说说这思维导图吧,它可不是普通的图表哦!每一幅都像是精心雕琢的艺术品,把名著里的关键情节、人物关系、主题思想一网打尽!蠥是你在脑海中搭建了一座座知识的宫殿,每个房间都藏着名著的秘密,随时随地都能进去探索一番,是不是超酷的? 而且啊,这个专栏不仅仅有思维导图那么简单,它还配备了考点速记和难点疑点解释! 就像是有个私人教练在你身边,一边划重点,一边解答你的所有疑惑。那些曾经让你挠头的复杂情节,现在都能一目了然,豁然开朗!✨ 举个例子,比如《红楼梦》里的贾宝玉和林黛玉的爱情故事,以前我总是分不清他们之间的感情线,但是通过这个专栏的思维导图,我一下子就看清了他们之间的纠葛和变化,再加上考点速记里的精炼总结,我现在可以说是“了然于胸”啦! 还有啊,这个专栏的难点疑点解释部分,简直就是我的“疑难杂症”诊所!堤𘍧西游记》里的九九八十一难,还是《水浒传》里的英雄好汉排名,都能在这里找到最通俗易懂的解释,让我彻底告别“一看就懂,一考就懵”的尴尬境地! 说真的,自从发现了这个【中考名著思维导图】专栏,我感觉自己的学习状态就像是被按下了“快进键”,每天都能收获满满的知识和成就感!꠨且啊,我还发现,用这个方法学习,不仅效率高,而且记得牢,就连平时最头疼的名著阅读题,现在也能轻松应对了! 所以啊,小伙伴们,如果你们也和我一样,正在为中考名著的复习发愁,那么这个【中考名著思维导图】专栏绝对是你不能错过的神器!堨们一起,用思维导图点亮知识的灯塔,用考点速记和难点疑点解释铺平学习的道路,向着中考的胜利冲刺吧! 别犹豫了,赶紧加入我们的行列,让我们一起变成那个在名著海洋里游刃有余的“学霸”吧! 你准备好了吗?我可是已经迫不及待要开启我的学霸之旅了!
何小城
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