关键词采集金融数据直播_关键词采集金融数据分析(2024年12月全新视觉)
赶due必备神器,轻松应对DDL! 嘿,大家好!最近是不是感觉各种due date像幽灵一样在你身边徘徊?尤其是在英国留学的小伙伴们,是不是觉得自己被DDL追着跑?别担心,今天我来给大家分享一些赶due的神器,希望能帮到你们! References神器 Google Scholar:这个不用多说了吧,学术界的万能工具。 EBSCO:特别适合找一些冷门但靠谱的资料。 SCI-hub:免费获取学术论文的好帮手。 ProQuest:各种历史资料和学术论文的宝库。 MyBib:自动生成参考文献,省时省力。 Zotero Connector:让Zotero变得更强大。 Vibe This For Me:一键生成摘要和关键词。 Connected Papers:发现更多相关文献。 Studymode:在线学习资源超多。 数据来源神器 Statista:各种统计数据应有尽有。 WRDS:适合金融领域的朋友们。 IBISWorld:商业和市场研究的好帮手。 Mintel:市场情报和分析。 语言润色神器 Grammarly:自动检查语法错误,还能提高写作水平。 QuillBot:一键优化句子结构。 PrePostSEO Plagiarism:检查论文是否有重复内容。 EasyEssay:自动生成论文大纲和写作建议。 翻译工具 Deepl:多语言翻译,准确度高。 Google Translate:经典翻译工具,功能全面。 ZY翻译:适合特定领域的翻译。 知网翻译:专业学术翻译。 分析制图神器 PlotDigitizer:从图表中提取数据。 MatLab:数据分析的利器。 SPSS:统计分析和数据挖掘的好帮手。 Visio:专业绘图工具,适合制作流程图和思维导图。 小贴士 如果赶due的时候完全没有思路,不知道从哪里下手写,记得随时来找我哦~銊希望这些工具能帮到大家,祝大家都能顺利通过DDL的考验!ꀀ
数据分析学习笔记分享:如何从零开始? 嘿,大家好!我是小刘,今天继续给大家分享一些关于数据分析的学习心得和笔记。 “业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。”这句话一直是我学习的座右铭。无论是在日常生活中还是在学习数据分析的过程中,勤奋和思考都是必不可少的。今天,我就来聊聊我在学习数据分析时的一些心得和一些重要的笔记内容。 60分钟全面了解数据分析行业 最近我参加了一个课程《60分钟全面了解数据分析行业》,真的是收获满满。以下是我总结的一些关键点: 巨头们最近在忙什么? 关键词:ToB(面向企业的服务) 互联网的动态背后是什么在驱动? 增长失速:智能设备普及和APP渗透率提高带来的红利型转型已经接近尾声。 数字化的发展趋势 市场趋势:生活场景下,互联网的横向扩展已经接近尾声。 生活场景链接:寻找更多垂类方向,打通信息不对称。 横向扩展: 早期覆盖:通信、零售、餐饮、出行(这些领域已经比较成熟) 探索拓展:医疗、制造、金融(这些领域还未成熟) 垂类方向: 生产场景改造:从日常管理到深入行业的两重奏(运营管理 & 研产销管理) 移动互联网和PC时代的区别 渗透率高、屏幕操作、网速更快、内容形式更多 移动设备可以随时获取持有人位置(比如外卖骑手的位置) 多维度、多场景、实时信息与数据 各行业的数字化 电商的再数字化:数据采集➡️数据标签➡️交叉标签 医疗的数字化: 就诊前:线上挂号、在线问诊、智能网导诊 就诊中:HIS/CIS/NIS、CDSS、医疗影像、智慧病案 就诊后:慢病管理、诊后医疗、医药服务 金融的数字化:数字化在降低运营成本的同时,也更好地控制风险,提升客户体验。银行如何通过数据分析降低欺诈风险?这值得思考。 传统生产领域的数字化:数字化在传统生产领域的应用也在逐步推进。 数字化的挑战与工作可能 挑战:偏研发技术问题、数据离散与缺失问题、数据隐私问题、数据孤岛问题、数据权属问题、价值确认问题。 工作可能:常规互联网数据分析、广义数据思维。 小结 今天的分享就到这里啦~如果你对数据分析感兴趣,或者想入门却不知道自己是否合适,可以先体验一下免费的试听课。推荐一个让我快速成长的宝藏公主号【探潜数据分析】,关注后回复“数分试听课”就可以学习啦~ 希望这些内容对你们有帮助,加油!ꀀ
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#2024海上她故事#【“算法”里的你还是你吗?】写代码、搞研发……已不仅仅是男性的专属词。数据、算法、人工智能……这是她的工作关键词。深耕数据挖掘及人工智能领域超过15年,投身于金融业数字革新的浪潮。她,就是信也科技的首席科学家王春平→“算法”里的你还是你吗?
农行网申攻略,细节制胜! 进入农行的第一步就是通过网申,但有些同学可能觉得网申很简单,所以把所有时间都花在准备笔试上。其实,农行的网申通过率只有30%左右,如果不认真对待,最后网申没通过,一切都是白费。下面给大家分享一些填写网申的小技巧吧! 关键点 银行在网申时会使用关键词匹配技术来筛选简历,所以首先要知道机筛的关键词是什么(比如学历、专业、证书等)。比如,大学英语六级必须写成全称“CET-6”,不能写成“CET6”,否则机筛是不予通过的。 身高 银行对形象有要求,所以身高也是比较在乎的点。男生要高于170cm,女生要高于160cm。身高可以虚报2-3cm,但不能太夸张。 成绩 成绩是学生学习能力的最好体现。一般情况下,成绩在专业排名最低不能低于50%,单科不能低于80,不然会被认为学习态度有问题,容易被筛。要把最高成绩排第一,次高成绩排最后,中间由高到低降序写。 外语 如果有专业的外语等级证书,像英语四六级、雅思等,明确列出证书名称及等级分数。例如:英语六级,分数550分,具备良好的英语听说读写能力,能够流畅阅读英文金融文献和进行商务英语交流。 ꁥ银行工作相关的特长。比如:能够熟练使用Excel、SPSS等数据分析软件,快速准确地处理各类金融数据。或者展现沟通能力和团队协作能力的特长,例如:擅长演讲和辩论,多次在学校比赛中获奖,能够有效地与团队成员和客户进行沟通交流。 𗥤𝜧 如果有与银行相关的实习经历,重点描述。采用倒叙方式,先列出最近的工作经历。描述工作内容时,突出重点和成果。例如:“在xx担任财务助理期间,主要负责财务报表的编制和分析工作,为公司提供了准确的财务决策依据,有效降低了公司的财务风险。” 网申结束一个月内,各大银行的笔试就陆续开始了,下面给大家分享一下我笔试时的备考资料: 教材:银行一本通(内容覆盖广泛,讲解详尽易懂;收录各银行试题,题目分析透彻) 课程:沈文韬银行(结合真题重点讲解高频考点;会总结各种答题模板和背诵口诀) 资料:中公3500+历年真题(包含了所有的考试题型,答案条理清晰,完整可靠) 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家都能顺利通过网申,拿到心仪的offer!ꀀ
白酒股价研究,导师超爱! 题目:《白酒上市公司股价影响因素研究》 关键词:白酒股;上证指数;回归模型;SPSS;卡方检验;T检验;F检验 1 绪论(3000字) 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究问题 1.4 研究观点 1.5 国内外研究现状 1.6 文献评述 2 样本选择与模型设计(1000字) 2.1 样本选择 2.2 数据获取 2.3 模型设计 3 多元回归分析(2200字) 3.1 相关检验 3.2 模型方程表达式 3.3 误差分析 4 结论分析(2600字) 4.1 经济运行状况 4.2 金融环境 4.3 舆论状况 4.4 社会风俗 5 建议(2000字) 5.1 对企业 6 结语(800字)
运营商大数据:精准获客的利器 运营商大数据在精准获客方面有着独特的优势,尤其适合贷款、金融、教育、婚恋、汽车等行业。以下是运营商大数据在精准获客方面的应用模式和具体操作方式。 应用行业 抨🐨奕大数据适用于多个行业,包括但不限于贷款、金融、教育、婚恋、汽车等。通过精准的数据分析,可以帮助企业找到目标客户,提高营销效果。 应用模式 𒊨🐨奕大数据的获取方式主要有三种:移动、联通和电信的DPI数据、三网SDK数据以及关键词搜索用户数据。这些数据可以用于分析用户的访问行为、下载注册情况以及搜索关键词等。 精准抓取方式 运营商大数据可以通过多种方式精准抓取用户数据,包括指定网址、指定APP和指定短信等。例如,可以通过访问指定网址的用户获取信息,或者通过下载注册APP的用户进行联系。 全行业精准获客 🐨奕大数据的全行业精准获客模式包括app用户获客和网址用户获客。通过app访问用户的获取,可以交付给客户进行电销,通过短信、微信等其他渠道联系用户,转化为自己的客户。此外,还可以获取访问过指定网址的用户,以及在百度搜索过相关关键词的用户。 指定网址 通过指定网址,可以获取访问过该网址的用户数据。例如,平安普惠官网的用户数据可以通过这种方式获取。 指定APP 𑊩过指定APP,可以精准抓取使用该APP的用户数据。例如,平安普惠APP的用户数据可以通过这种方式获取。 指定短信 슩过指定短信,可以获取接收过该短信的用户数据。例如,平安普惠客服短信的用户数据可以通过这种方式获取。 指定座机 通过指定座机号码,可以获取使用该座机的用户数据。这种方式适用于需要获取特定座机号码用户的情况。 总结 运营商大数据在精准获客方面有着广泛的应用场景和多种获取方式。通过合理的使用这些数据,企业可以更准确地找到目标客户,提高营销效果。
金融经济研究必备:3个数据网站推荐 金融投资和经济预测都离不开强大的数据库和数据可视化工具。以下是三个备受推崇的数据网站,简单易用,建议收藏 1️⃣ Statista ▪️ 简介: Statista 是全球领先的商业统计数据门户,提供来自170个行业和150个国家的数据。数据语言包括英语、德语、西班牙语和法语。 . ▪️ 用法: 输入关键词,例如“Smartphones”,可以查看该话题的概述、细分领域(如Apple和安卓/5G)以及预测等。 2️⃣ Crunchbase ▪️ 简介: Crunchbase 是一个受欢迎的商业信息平台,提供初创公司、私营企业和上市公司的详细信息。它可以追踪公司的投资、融资、上市、并购、创业失败、行业趋势、创始人/联合创始人信息、新闻和重要事件。(可查看超过10万家公司的账户信息) . ▪️ 用法: Crunchbase 提供免费账户和付费账户,大型公司可以联系Crunchbase获取更多购买信息。 3️⃣ Github ▪️ 简介: Github 是IT行业的编程“基因库”,拥有4100万开发者、210万家公司和1亿多个代码仓库,是编程资源的宝贵库。 . ▪️ 用法: Github 是开发者社区的热门平台,提供丰富的编程资源和代码仓库。
10分钟选题秘籍! 又到了和dissertation“亲密接触”的日子,时间紧迫,任务艰巨!𝆥릋 心,今天我来给大家分享一个超级实用的小技巧,帮你快速锁定选题,拯救你的dissertation! 选题标准:明确方向,数据可得 首先,选题要符合两个基本原则: 别选太新的论题:虽然新颖的论题听起来很吸引人,但也要考虑到收集数据的难度。避免给自己挖坑,选一个适中的、已经有一定研究基础的论题。 数据可得性:考虑你的论题是否适合用一手或二手数据。如果是商科选题,一手数据可能比较难收集,二手数据可能更合适。 选题策略:专业相关,热点优先 选题要有针对性,比如学市场营销的,就别选金融类的题目。 热门话题:选择当下热门的话题,比如celebrity endorsement(名人代言)、new energy(新能源)、AI等,这些话题更有实践意义,导师也更喜欢。 导师喜好:了解导师的研究领域,可以在学校官网或者学术数据库里搜索导师发表过的文章,这样推进起来会更顺利。 具体方法:关键词搜索,文献调研 有了大概的方向后,接下来就是具体操作了: 列出关键词:根据上述方法列出几个关键词,然后在Google Scholar或者学术数据库里进行搜索。 筛选文献:选择你感兴趣的文献,先看摘要,再看研究限制和进一步建议。 研究未来研究方向:看看文献里提到的未来研究建议,是否有过相关研究。 小结 以上就是关于如何快速确定dissertation选题的小技巧啦!希望对大家有所帮助。如果你还有其他学术问题,欢迎随时来找我哦!✨ 祝大家学术顺利,早日完成dissertation!
合集丨Excel副业变现全攻略 大家好,我是Excel咨询顾问,最近一直在分享Excel副业变现主题的内容。 为了方便大家够快速找到所需的信息,我把之前所有相关文章整理成一个合集。 ☦祆 容创作 现在内容创作越来喜欢做主题类的内容,例如:Excel网抓主题,Excel数据处理与分析主题,Excel数据可视化大屏主题,Excel与金融主题、Excel系统模板主题、以及最近做的Excel副业变主题等等。 之所以热衷于做主题性质的内容创作,是因为: 一方面这些主题是自己感兴趣的或者是自己所擅长的领域,通过主题性质的内容集中输出,以教为学有助于巩固提升自己的知识。 另一方面是有助于账号在垂直细分领域的排名,增加搜索权重,进而吸引同样对该主题感兴趣的精准用户。 例如,现在无论用什么搜索软件,搜索关键词“Excel副业变现“,我的内容作品绝对在搜索内容的前三项。 所以,接下来,我仍然会继续输出Excel与某个主题相结合的内容作品,敬请期待! 想要获取更多Excel副业变现的实战经验和技巧,敬请关注正式内容。 感谢观看!希望我的分享能为你带来启发和帮助! #excel#⠂ #Excel副业#⠂ #副业#⠣副业兼职#⠂ #excel表格接单#⠂ #代做excel表格#
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