关键词与分词权威发布_24个系动词(2024年11月精准访谈)
搜索策略产品经理:Query理解是关键! 端午节的第二天,又写了2300多字,还查了不少资料,回溯了不少工作项目。如果这篇文章对你有帮助,赏个赞吧! 前几篇文章,我们聊了聊搜索中间页的功能点,如果你错过了,建议先看看前面的内容。今天,我们来深入探讨一下搜索技术的流程。 首先,很多人可能会觉得:“搜索不就是关键词匹配吗?”其实,这句话对也不对。 ✅对的部分是:关键词匹配是搜索的基础,把用户输入的query和内容中的关键词进行匹配,这是最基本的原则。 ❌不对的部分是:内容的维度很多,要和哪些内容匹配?匹配哪些字段?这些问题并不是一句话能说清的。 要回答这些问题,第一步就是涉及到【query语义理解】。具体来说,我们需要理解用户输入的是否正确?是缩写、拼音还是其他什么形式?纠错后的query包含哪些信息?这些信息的优先级如何?分别对应哪些维度和字段? 仔细想想,我们平时理解一句话的时候,是不是也是这样做的?只是大脑会在一瞬间完成,而机器则需要明确的流程步骤(至少在传统搜索技术中是这样,涉及到GPT就是另一个故事了)。 今天,我们就从这些语义理解环节展开讨论。纠错、分词和类目预测这些基础工作做完之后,才能开始“不就是匹配关键字”的环节。 下一篇文章,我们会详细讲解如何匹配内容——搜索召回。希望你能继续关注!
分词提取「关键词提取」免费API接口教程
Python电商评论情感分析实战指南 探索电商评论的情感世界!从原始数据到情感洞察,我们带你一步步走过这段旅程。 第一步:数据准备与词云预览芦𐦍𖩛:通过API或爬虫,从电商平台收集用户评论。 词云生成:使用matplotlib和wordcloud库,生成初步词云图,直观感受高频词汇。 第二步:分词与停用词剔除✂️ 分词处理:使用jieba(中文)或NLTK(英文)进行分词。 停用词移除:移除如“的”、“和”、“但是”等常见但对情感分析无贡献的词汇。 第三步:关键词打标 - 正负向词汇表𗯸 构建词库:手动或半自动构建正负向关键词库,例如“好评”、“满意”为正向,“差评”、“失望”为负向。 词语打标:对每条评论进行分词后,检查是否包含关键词,并打上相应的情感标签。 第四步:评论得分计算 权计分:对每条评论中的正负向关键词进行计数,并乘以相应权重,得到总情感得分。 判断情感倾向:设定阈值,如0为中性,大于0为正面评价,小于0为负面评价。 第五步:结果展示与应用✨ 情感分布图:制作柱状图或饼图,展示正面、负面、中性评论的比例分布。 深入分析报告:根据情感得分,挖掘产品或服务的具体问题点与亮点。 实时反馈系统:建立实时监测机制,及时响应消费者情绪变化,提升客户满意度。 通过以上步骤,你可以深入了解消费者的真实声音,高效管理电商平台上产品的市场表现。现在,你已经掌握了从原始评论到深度情感洞察的全过程,快去实践一下吧!갟쀀
事业编考试屡考不过?这些真相你得知道! 1⃣ 职业能力测试(职测)在考试时不可能做完,因此复习时要有侧重点,跟着技巧课老师学习速算公式和蒙题技巧。 2⃣ 职测复习时,资料、言语、判断是重点科目,数量和常识虽然不能放弃,但也不必耗费太多时间。 3⃣ 调整职测做题顺序可能会有惊喜,一般是常识—资料—判断—言语—数量,具体可根据个人情况调整。 4⃣ 言语理解与表达要学会审题,从题目中提取关键词、逻辑和感情色彩来推断选项。逻辑填空多积累词汇,学会分析词汇。 5⃣ 图推常考的特征图包括一笔画、黑白运算、对称图形、求同存异等,利用粉笔app进行专项练习。 6⃣ 逻辑判断一般考察加强削弱、翻译推理、组合排列等,加强削弱要区分论点论据,判断选项有搭桥拆桥、否论点、否论据、因果倒置等。 7⃣ 资料常用的速算技巧有截位、百化分、拆分法、线段法、溶液法、化除为乘、大大则大等。 8⃣ 综合应用能力(综应)是主观性较强的科目,找准关键词很重要,跟着轻嵩综应课学习找关键词及利用关键词构建得分词的方法技巧,提高正确率。 9⃣ 公文书写格式一般是开头+叙述+结尾总结,内容一般是总分总,先进行背景描述再分条阐述事实,最后进行总结。 直接刷真题,刷题时用答题卡规范写作字数,考试时就能游刃有余。 1⃣1⃣ 多看热点讲评文章,积累规范表述,日常多读多背。 1⃣2⃣ 读材料时圈画内容,同类合并,不同层面的分述表达,中心词前移,摘抄材料时不要随便删减中心词。 1⃣3⃣ 注重错题总结,刷完题对完答案后要看解题思路,分类整理错题,用不同颜色的笔总结不会的题、粗心错的题和迷糊的题。 1⃣4⃣ 每天早上留出30分钟听新闻联播或喜马拉雅上的主播说联播,按照事件、人物、背景、原因、意义、前景、展望来总结。 1⃣5⃣ 真题至少刷3遍,模拟时要用速算公式和技巧来做题,适当蒙题,一定要在规定时间内做完。
自动提取关键词的软件 Leximancer是一款强大的文本分析软件,能够帮助用户从大量文本数据中提取主题、关键词和概念,并可视化它们之间的关系。以下是使用Leximancer进行文本分析的详细步骤: 准备数据 首先,准备好要分析的文本数据。这可以是一份文档、一系列文档或一个文本语料库。确保数据的格式正确,如文本文件或支持的数据库格式。 导入数据 劦开Leximancer软件并导入您的文本数据。可以通过选择导入文件或从数据库中导入数据。确保您选择正确的数据源和文件类型。 数据预处理 襯妕𐦍,进行数据预处理以准备分析。这可能包括去除特殊字符、停用词(如"的"、"在"等常见词汇)和标点符号,以及对文本进行分词等处理。 运行分析 选择适当的分析选项并运行Leximancer进行文本分析。Leximancer将自动识别文本中的主题、关键词和概念,并计算它们之间的关联程度。 结果解释 一旦分析完成,Leximancer将生成可视化的结果,如词云、关系图、主题地图等。解释和理解这些结果是相当重要的,以获取洞察力和深入了解文本数据。 进一步分析和解释 根据需要,您可以对分析结果进行进一步的分析和解释。这可能包括深入研究具体的主题、关键词或概念,并探索它们之间的关系和趋势。 导出和报告 根据需要将分析结果导出为可视化图表、报告或其他格式,以便在学术研究、商业分析或决策制定中使用。 注意事项 ⚠️ 请注意,Leximancer需要一定的学习和经验来正确使用和解释分析结果。建议在使用Leximancer之前阅读相关文档、教程或参加培训,以发挥其潜力和优势。 通过以上步骤,您可以有效地使用Leximancer进行文本分析,提取关键信息并获得深入的洞察力。
六级考前冲刺技巧大揭秘 听力部分 听力训练是一个长期的过程,但即使是在考前,也有一些小技巧可以帮助你提升表现。首先,尽量在听力播放前快速读完题目。如果跟不上,集中注意力听关键词,这样正确率会更高。 阅读部分 选词填空:不一定要认识每个单词,但要注意上下文,找出是否有重复的词,并确定该空的词性,如动词、名词、形容词、副词。还要关注时态、过去式、现在分词和进行时等。 长篇阅读:总结每一段的主要内容,考察的是你的英语概括能力。 阅读理解:在时间充足的情况下,建议先读题再读全文,最后再做题。做题时一定要动笔,在文章中划出解题依据。题目中的段落提示和顺序可以帮助你快速定位答案。 翻译部分 翻译主要依靠平时对名词的积累,避免出现中式英语。英文是静态性语言,善于用名词。同时,找到原文中的核心动词作为翻译的谓语。 ️作文部分️ 作文是最好拿分的部分,记住三个字和一个词: 三个字:高、复、帅 高:使用高级词汇,如将“people”换成“individuals”。 复:复杂句型,如定语从句、倒装句等。例如:“Only in this way can we enjoy a bright future”。 帅:字要写得好看,衡水体英语会给作文加分。 一个词:适当连词 如“first and foremost, what's more, last but not least”,以及“to begin with, in addition, finally”。准备两到三个作文模板,在考前一两周多看看作文。 通过这些技巧,你可以在六级考试中取得更好的成绩!ꀀ
托福阅读提分秘籍,快来看看吧!(上) ### 增强词汇量 词汇是托福阅读的基础,尤其是那些高频词汇。建议大家先检查一下自己的词汇量,看看是否能在一秒内准确反应出四六级词汇的中文意思。基础词汇包括四六级词汇,这些词汇在托福考试中出现的频率很高。 学科词汇也是阅读中的一大障碍。扩大词汇量有助于更好地理解学科文章。不同学科的词汇积累可以帮助你在遇到生僻词汇和专业术语时,快速反应出单词的意思。 单词书或APP 𑊊无论是单词书还是APP,关键在于多次重复。通过反复学习,最终掌握这些单词。 语法攻略 很多同学对长难句有误解,认为带从句的句子就是长难句。其实,只有在没有生词的情况下读不懂的句子才算是长难句。长难句主要考察的是语法的综合运用和解读能力。 托福阅读常考的语法点大约有7-8种,其中分词的使用考得最频繁,而从句嵌套则是大多数考生的难点。学习语法时,要注意理解语法现象的基本逻辑和特征,而不是死记硬背定义。 阅读方法 阅读时,要提高阅读效率,学会精读和扫读结合。 扫读 ℨ爦章:在阅读文章之前,先预览文章的主题和段落结构,以便快速了解文章的大意。 找出关键词和主题句:找出关键词和主题句可以帮助理解文章的重点和主旨。 注意上下文暗示:注意上下文暗示可以帮助推断不熟悉的词汇和难以理解的句子。 关注文章的逻辑关系:关注文章的逻辑关系可以帮助理解文章的结构和意图。 精读 在完成扫读后,需要精读来锁定答案句。处理答案句时,一定要养成良好的阅读习惯,注意理解时保持基本语序,不要从句子的中间某个部分开始跳着做翻译。 希望这些方法能帮助你在托福阅读中取得更好的成绩!
现在完成时:两短语辨析 现在完成时的定义 现在完成时表示到目前为止已经完成或刚刚完成的动作。它强调的是过去发生的动作对现在的影响。例如: We have finished all the work. (我们已经完成了所有工作。) He has just come back. (他刚刚回来。) 结构与关键词 现在完成时的基本结构是:have/has + 过去分词。常见的关键词有:already(已经)、just(刚刚)、never(从未)等。例如: Have you had your supper? (你吃过晚饭了吗?) has been to 与 has gone to 的区别 这两个短语在现在完成时中经常混淆,其实它们有不同的含义和用法。 has been to 表示某人曾经去过某个地方,但现在不在那个地方。例如: He has been to Paris. (他去过巴黎。) has gone to 表示某人已经去了某个地方,现在还不在说话的地方。例如: He has gone to Paris. (他去了巴黎。) 其他注意事项 现在完成时不能与表示过去的时间状语连用。例如: He has gone since yesterday. (他昨天就去了。) 总结 现在完成时是一个非常常用的时态,掌握它的用法对于提高英语水平非常有帮助。通过区分has been to 和 has gone to,我们可以更准确地表达各种时间关系。希望这篇笔记能帮助你更好地理解现在完成时!
词云小工具:一键生成词云,轻松保存图片 小工具介绍 词云小工具是一款简单易用的词云生成工具,支持导入文件和关键词生成词云。无需安装任何环境,直接运行即可。以下是详细的使用说明: 导入文件生成词云 选择文件:点击“选择文件”按钮,导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入您想要生成的关键词。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 输入关键词生成词云 选择关键词:在关键词输入框中输入您想要生成的关键词。 输入分词:用空格分隔输入分词(例如:人民 出版社 生活 读书)。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 功能特点 无需环境:直接运行,无需安装任何软件。 一键保存:生成成功的词云图片可以直接保存到桌面。 多语言支持:支持多种语言输入和生成。 数据采集和分析:可以接数据采集和分析功能。 使用示例 选择文件:导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入“生活 出版社 读书”。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 选择文件:导入您想要生成词云的文件。 输入关键词:在关键词输入框中输入“中国青年出版社 白夜 马尔克斯 陈唐实 孩了 加西亚 失踪人类 故事 路逗 蝶 意 生活 读书”。 生成词云:点击“生成”按钮,系统会自动生成词云图片。 保存图片:生成成功后,点击“保存图片”按钮,将生成的词云图片保存到桌面。 结语 通过以上介绍,您可以轻松使用词云小工具生成所需的词云图片。无论是导入文件还是输入关键词,都能快速得到满意的词云效果。快来试试吧!
托福阅读长难句攻略:100句实战技巧 在托福阅读考试中,长难句是一个常见的挑战。这些句子通常包含复杂的逻辑关系、修饰成分和强调语法结构。然而,只要我们掌握了正确的句子结构和关键词,并采取有效的应对策略,就能轻松应对这些长难句。 首先,按照以下步骤来解析句子结构: 1️⃣ 找出主谓关系:确定句子中的核心动作或状态,并找到与之对应的主语。 2️⃣ 识别修饰语:注意定语从句、介词短语、分词短语等修饰语,并判断它们是否是必要的。 3️⃣ 简化句子结构:如果有必要,可以将修饰语去掉,然后重新理解句子的含义。 通过掌握这些技巧,我们可以更好地应对托福阅读中的长难句,准确理解句子的含义。同时,多进行真题训练,提高自己的阅读理解能力。 希望这些资料能帮助到大家。学会分析长难句,对阅读和写作都有很大的帮助!平时积攒的语法结构还能运用到写作中,加油!갟 祝大家都能高分上岸!
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