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生成式关键词提取新上映_关键词提取在线(2024年12月抢先看)

内容来源：我赢网所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

生成式关键词提取

AI问答系统揭秘𐟔：六步打造在当今的科技世界中，AI智能问答系统已经成为我们日常生活和工作中的得力助手。从智能客服到虚拟助手，它们是如何回答各种问题的呢？让我们一探究竟，了解AI智能问答系统的六个关键步骤𐟑‡ 1⃣ 接收问题首先，系统需要接收用户的问题。这可以通过文本（如聊天框）或语音（如语音助手）输入来实现。AI会利用语音识别技术将语音转换为文本，从而实现多模态处理，让问题输入更加灵活！ 2⃣ 问题理解接下来，系统利用自然语言处理（NLP）技术来解析问题并理解其意图。这包括： 𐟔𘥅𓩔—提取：识别关键词和用户意图 𐟔𘤸Š下文理解：在多轮对话中保持对话连贯，处理歧义问题，必要时向用户澄清 3⃣ 信息检索在理解用户问题后，系统会从数据库、知识库等数据源中查找答案。这包括： 𐟔 生成查询：根据关键词生成查询表达式 𐟔 搜索模型和排序：通过向量空间模型、语言模型等技术，排序优先显示最相关的答案 4⃣ 生成答案系统有两种主要方式来生成答案： 𐟒ᦊ𝥏–式回答：直接从文档中提取信息 𐟒᧔Ÿ成式回答：利用自然语言生成（NLG）技术综合信息、生成自然语言回答。确保语法正确、上下文连贯，并支持个性化回答！ 5⃣ 答案优化生成初步答案后，系统会进行优化，让答案更具阅读体验和用户友好性。这包括： 𐟔稯�•检查：确保语言流畅、无歧义 𐟔礿ᦁ﨡奅…和简化：根据用户需求，补充、简化信息 𐟔祤š模态呈现：使用图片、视频等更直观呈现答案 6⃣ 答案反馈最后，用户对答案的反馈帮助系统不断优化！这可以通过设置满意度按钮、评分机制等来实现。系统收集用户评价，并根据反馈优化回答质量。良好的反馈机制提升用户体验。系统还会激励用户参与反馈，让服务更贴心~ 𐟔 总结从接收问题、理解、检索、回答、优化再到用户反馈，智能问答系统的每个环节都离不开AI和NLP技术。不断优化的流程让它们更智能、更人性化。

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𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎𛎦Ÿ团的流量场景出发，搜索广告可划分为两大类：列表推荐广告与搜索广告。 𐟔 推荐广告主打商家模式，展现商家的菜品或商品。而搜索广告则更为灵活，既可展现商家，也可突出商品，展示核心商品信息。 𐟧 某团搜索广告历经三个阶段的发展： 1️⃣ 初始阶段：多策略关键词挖掘，针对短Query和头部流量设计高效召回策略。 2️⃣ 进化阶段：分层召回体系，根据流量和供给特点，制定精准的召回策略。 3️⃣ 创新阶段：引入生成式召回，借鉴大模型能力，优化现有技术体系。 𐟔 在第一阶段，某团通过信息抽取技术，从短Query中提取核心词，并利用头部效应，快速覆盖大部分流量。由于商家无买词能力，某团采用模型从商品中挖掘核心词，实现短串匹配。 𐟌 第二阶段，某团推出了分层召回体系。该体系根据流量和供给特点，将用户意图分为强意图和泛意图，并分别制定召回策略。 𐟒ᠧ쬤𘉩˜𖦮𕯼Œ某团引入了生成式召回，借鉴大模型的能力来优化推荐效果。这一创新使得某团的推荐系统更加智能和精准。 𐟎‰ 通过这三个阶段的不断发展，某团的推荐系统已经越来越成熟，为用户提供了更加精准和个性化的推荐服务。

𐟔某团推荐系统召回逻辑揭秘 𐟎烈团的搜索广告体系庞大而精细，今天我们就来深入探索其中的召回环节产品逻辑。 𐟔首先，某团的搜索广告分为两大类：列表推荐广告和搜索广告。前者以商家模式为主，后者则更丰富，包括商家模式和商品模式。 𐟎樂覎訍系统的召回环节，某团经历了三个重要的发展阶段： 1️⃣ 第一阶段，某团搜索广告的初创时期，关键词挖掘是核心。由于用户搜索的Query较短，某团通过信息抽取技术轻松提取核心词。同时，由于头部效应明显，Top2万的Query就覆盖了大部分流量。 2️⃣ 第二阶段，某团引入了分层召回体系。根据流量和供给特点，将用户意图分为强意图和泛意图，并针对性地优化召回策略。 3️⃣ 第三阶段，某团尝试了生成式召回，借鉴生成式大模型的思路，对现有召回技术体系进行改造。 𐟎‰通过这三个阶段的发展，某团成功打造了一个高效、精准的推荐系统召回环节。无论是关键词挖掘、分层召回还是生成式召回，都体现了某团在推荐系统领域的深厚技术功底和创新能力。

科研必备：10款SCI工具推荐 𐟌Ÿ文献检索：Sci-Hub 只需输入文献的PMID、DOI号或网址，大部分文献全文都能轻松找到。 𐟔文献跟踪：Stork 通过关键词设定提醒，定时接收符合条件的SCI文献，方便了解最新研究动态。 𐟓š英文翻译：Deepl 翻译内容准确通顺，支持文档翻译，是科研翻译的得力助手。 𐟓–中文翻译：CNKI翻译依托知网SCI库，提供文献翻译，支持关键词提取和关联文献索引。 𐟓ƒ文献整理与引用：Mendeley 支持多平台，自动识别导入，方便插入参考文献，整理文献更高效。 𐟐𓦖‡献整理与引用：小绿鲸与Zotero联用更方便，支持专业术语库和全文翻译，一键提取PDF，SCI大纲可转为思维导图。 𐟓Š论文排版：LaTex 适合复杂图表和数学公式的论文，可自动生成目录和页码，以及对图表和公式排版。 𐟓英文写作语法修改：Grammarly 实时语法检查，边写边改，提供详细的修改意见和解释。 𐟓œ英文写作润色：Quillbot 改写文章，总结摘要，调整语序，同义词替换，优化内容。 𐟓写作：EasyEssay 适用于SCI、托福、雅思、GRE等出国留学语言，提供地道的内容。

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1分钟搞定转文字和会议纪要，效率翻倍！最近发现了一款超好用的录音转文字工具，还能自动生成会议纪要，简直是神器！比之前用的网易见外工作台快多了，准确率也高，功能还更全面。下面就来分享一下具体的使用步骤吧：四步搞定会议纪要 𐟎𝕥ˆ𖤼š议音频：先把会议的录音录下来，别担心，这个工具支持多种格式。上传到通义听悟：把录好的音频上传到通义听悟平台。稍等几分钟：等几分钟，系统会自动处理你的音频。导出整理好的文档：最后，你可以直接导出整理好的文档，方便又省事。使用体验 𐟌Ÿ 免费时长：每天有10小时的免费转写时长，1小时的录音几分钟就搞定，超划算。操作简单：录制音频、上传、等几分钟、导出文档，完全傻瓜式操作，小白也能轻松上手。多发言人识别：特别适合多人讨论的场景，每个人的发言都能单独提取总结，简直不要太方便。自动生成会议重点：关键词、全文概要、章节速览、待办事项，全都自动生成，不用手动整理，省时省力。编辑功能：支持批量摘取内容、搜索替换，不满意的地方还能用AI精简改写，功能强大。总之，这款工具真的是我最近的得力助手，推荐给大家试试！

𐟓š 九大AI文献综述神器推荐！ 𐟔 你是否在寻找高效的文献综述工具？这里为你推荐九款超好用的AI文献综述工具！ 1️⃣ **Consensus** 𐟤– 基于GPT4模型的强大文献搜索引擎，轻松从数亿篇科学论文中即时提取信息，简洁高效！ 2️⃣ **Elicit** 𐟒ኦ 𙦍”究问题匹配相关文献，提取关键信息，生成综述段落，还有跨文献概念比较分析功能哦！ 3️⃣ **Research Rabbit** 𐟐𐊦供引文网络的可视化展示，帮助你轻松了解文献间的引用关系，掌握研究领域的发展脉络。 4️⃣ **Scite** 𐟓– 强大的引文分析工具，梳理引文情况，包括被引次数、引用时间等，与多家学术出版商合作，数据丰富！ 5️⃣ **LitLit立理** 𐟓š 一站式文献探索、阅读、综述及学术问答平台，支持中文、英文文献，综述自带参考文献，方便导出Word文档。 6️⃣ **Paper Digest** 𐟓 快速检索文献并生成综述，基于关键词直接生成综述段落，特别适合赶due的时候使用！ 7️⃣ **Connected Papers** 𐟌 基于引文网络的文献检索与分析工具，构建可视化的文献网络图，发现文献的先驱和衍生作品。 8️⃣ **Research Rabbit** 𐟐𐯼ˆ重复了，可能是误打误撞）抱歉，这款工具已在上方推荐过，我们继续下一款！ 9️⃣ **Litmaps** 𐟗𚯸 建立与主题或关键词相关的文献地图，自动搜索相关文献，用不同颜色和大小表示它们之间的关系和重要性。 𐟎‰ 这些工具各具特色，总有一款适合你！快来试试吧！

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自动提取关键词的软件 Google Keyword Planner是一个免费的关键词研究工具，可以帮助你了解人们在Google上搜索的关键词有多受欢迎，还能显示广告费用。以下是使用Google Keyword Planner的步骤：访问Keyword Planner 𐟚€ 首先，你需要登录Google Ads账户。如果你还没有账户，可以先注册一个。登录后，点击“Tools” > “Planning” > “Keyword Planner”。发现新关键词 𐟔 进入Keyword Planner后，选择“Discover new keywords”（发现新关键词）。你可以通过以下两种方式获取关键词建议：从关键词开始（Start with keywords）：输入几个你想到的词，工具会根据这些关键词生成更多相关的建议。从网站开始（Start with a website）：输入你自己的网站或竞争对手的网站，工具会扫描页面，给出相关的关键词建议。输入关键词或网址后，选择你的目标语言和地区，然后点击“Get results”获取结果。工具会展示一系列关键词建议及其相关的metrics。优化关键词列表 𐟓ˆ 获取关键词后，你可以通过优化列表，专注于最相关的关键词。你可以使用“Add filter”功能来过滤掉不想要的词，或选择只显示包含特定词的关键词。例如，如果你是高端品牌，可能希望排除带有“cheap”的关键词。在“Refine keywords”部分，取消选择那些不相关的词语。对于广告投放，你可以将不需要的词语保存为Negative keywords，以防止这些词语触发广告。选择不相关的关键词后，点击“More” > “Add as negative keywords”。查看搜索量 𐟓Š Keyword search volume（关键词搜索量）可以帮助你了解每月有多少人搜索某个词。在Keyword Planner的结果中，你可以在“Avg. monthly searches”列中看到这些数据。有助于你估计使用这些关键词后可能带来的流量。通过以上步骤，你可以更好地了解用户在Google上搜索的关键词，从而优化你的广告投放策略。

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